D-二聚体与C反应蛋白对Stanford A型主动脉夹层动脉瘤患者术后远期预后的预测价值

目的分析D-二聚体(D-D)与C反应蛋白(CRP)在Stanford A型主动脉夹层动脉瘤(ADA)患者术后远期预后中的预测价值。方法选取76例胸痛患者为研究对象,所有患者均行心脏超声或主动脉CT血管成像检查,将45例Stanford A型ADA患者纳入观察组,均行手术治疗;非Stanford A型ADA的31例患者纳入对照组。对比2组发生胸痛72 h内的D-D与CRP水平。术后对观察组随访3年,按临床结局分成死亡组(n=10)与存活组(n=35),对比2组D-D与CRP水平;另绘制受试者工作曲线(ROC),分析D-D、CRP单独与联合预测Stanford A型ADA患者的远期预后临床价值。结果观察组的D-D[(1.31±0.35)mg/L]与CRP[(16.59±2.34)mg/L]水平高于对照组[(0.68±0.13)mg/L、(7.53±1.26)mg/L],差异有统计学意义(P<0.05);ADA患者中死亡组的D-D[(1.78±0.49)mg/L]与CRP[(30.46±4.77)mg/L]水平高于存活组[(1.03±0.26)mg/L、(13.59±2.36)mg/L],差异有统计学意义(P<0.05)。ROC结果显示,D-D与CRP联合检测预测Stanford A型ADA患者远期预后的曲线下面积(AUC)[0.909(95%CI:0.823~0.994)]高于D-D与CRP单独预测[0.806(95%CI:0.680~0.931)、0.840(95%CI:0.727~0.953)]。结论Stanford A型ADA患者血清内的D-D与CRP水平呈高表达,且表达水平越高,患者预后越差,两项指标联合可有效预测患者的远期预后,临床应用价值较高。

褪黑素改善D-半乳糖诱导的小鼠认知功能障碍

目的探讨褪黑素对D-半乳糖诱导的小鼠认知功能障碍的改善作用及潜在机制。方法将8周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为3组:对照组(Control组)、D-半乳糖组(D-gal组)和D-半乳糖+褪黑素组(D-gal+MLT组),D-半乳糖采取腹腔注射(100 mg/kg),褪黑素采取灌胃(10 mg/kg),1次/d,持续3个月。采取Morris水迷宫实验评价小鼠认知功能;场电位长时程增强(long-term potentiation,LTP)实验评估药物对小鼠突触可塑性的影响;采用Western blots法测定小鼠海马和皮层组织中突触后致密蛋白(postsynaptic density-95,PSD95)、突触生长蛋白(synaptophysin,SYN)、沉默信息调节因子(sirtuin 1,SIRT1)及脑源性神经营养因子(brain-derived neurotrophic factor,BDNF)的蛋白表达水平。结果与对照组相比,D-gal组小鼠水迷宫实验逃避潜伏期延长,目标象限停留时间明显减少(均P<0.05),LTP受损(P<0.01),海马和皮层组织中PSD95、SYN、BDNF的蛋白表达显著降低(均P<0.05)。与D-gal组比较,褪黑素干预后(D-gal+MLT组)小鼠水迷宫实验逃避潜伏期显著缩短(P<0.05),LTP受损明显改善(P<0.01),海马和皮层组织中PSD95、SYN、SIRT1及BDNF蛋白表达水平显著增加(均P<0.05)。结论褪黑素对D-半乳糖诱导小鼠的认知功能障碍具有改善作用,其作用机制可能是通过提高SIRT1-BDNF表达水平,进而提高小鼠海马CA1区LTP,改善小鼠突触可塑性。

腹泻型肠易激综合征的人群特征信息及其远期预后的影响因素分析

【目的】研究腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的人群特征信息、中医证型分布及其远期预后的影响因素,为IBS-D患者对应干预方案的制定提供数据参考。【方法】选取2020年7月至2022年8月项目组成员所在医疗机构收治的124例IBS-D患者进行研究分析,根据肠易激综合征专用生活质量量表(IBS-QOL)评分结果将所有患者分为预后良好组81例与预后不良组43例。探讨IBS-D患者的中医证型分布,比较预后良好组与预后不良组患者IBS-QOL量表评分结果的差异,并使用单因素分析与多因素Logistic回归分析方法明确IBS-D患者不良预后发生的主要危险因素。【结果】(1)人群特征信息:IBS-D患者男女比例差异不大,发病群体以中年人为主,病程区间跨度较大,疾病症状严重程度多表现为中度,均存在不同程度焦虑与抑郁情绪表现,机体营养水平普遍存在失衡状态。(2)中医证型分布:肝郁脾虚型78例,占62.90%;脾气虚弱型26例,占20.97%;脾肾阳虚型20例,占16.13%。(3)IBS-QOL量表评分:相比预后良好组,预后不良组IBS-QOL量表的负性情绪、躯体功能、行为障碍、健康状态、挑食、社会功能、性行为、人际关系等各项评分均明显降低(P<0.01)。(4)单因素分析结果显示,年龄、文化程度、病程、症状严重程度、焦虑状态、抑郁状态、中医辨证分型、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、合并神经系统疾病及血红蛋白水平、白蛋白水平、总蛋白水平改变均可能导致IBS-D患者不良预后风险增加(P<0.01)。(5)多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度为初中以下、症状严重程度为重度、焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、中医辨证分型为肝郁脾虚型及血红蛋白水平、白蛋白水平、总蛋白水平改变均属于IBS-D患者不良预后发生的危险因素(P<0.01)。【结论】较多的IBS-D患者存在远期不良预后情况,其远期预后情况受诸多因素影响,包括年龄、文化程度、症状严重程度、焦虑与抑郁状态、营养失衡情况以及中医证型为肝郁脾虚型等,明确其不良预后的危险因素可为临床干预方案的制定与调整提供数据参考。

脂蛋白a和载脂蛋白B联合维生素D检测对冠心病严重程度及短期预后的评估价值

目的分析脂蛋白a(Lp-a)、载脂蛋白B(ApoB)联合维生素D(VD)检测对冠心病严重程度及短期预后的评估价值。方法以2020年5月至2022年4月延安大学咸阳医院收治的105例冠心病患者为研究组,另选取同期于本院接受检查的102例健康人群作为对照组。研究组男65例,女40例;年龄40~71(55.62±7.85)岁;单支病变45例,双支病变39例,三支病变21例。对照组男63例,女39例;年龄39~72(55.39±8.47)岁。以酶联免疫吸附法测定两组血清VD水平,以免疫比浊法检测两组血清中Lp-a、ApoB水平,并采用Spearman相关性分析法分析Lp-a、ApoB、VD水平与冠状动脉病变程度的相关性。随访1年,统计研究组患者死亡情况。采用受试者操作特征曲线(ROC)分析Lp-a、ApoB、VD对冠心病预后的评估价值。行独立样本t检验、χ^(2)检验。结果研究组血清Lp-a和ApoB水平高于对照组,VD水平低于对照组(均P<0.05)。三支病变组患者血清Lp-a、ApoB水平>双支病变组>单支病变组,VD水平<双支病变组<单支病变组(均P<0.05)。相关性分析显示,Lp-a、ApoB水平与冠状动脉病变程度呈正相关(r=0.607、0.601,均P<0.05),VD水平与冠状动脉病变程度呈负相关(r=-0.461,P<0.05)。三支病变组患者1年病死率>双支病变组>单支病变组[28.57%(6/21)比10.26%(4/39)比6.67%(3/45)](P<0.05)。ROC分析显示,Lp-a、ApoB、VD水平及联合检测评估冠心病患者预后的曲线下面积分别为0.729、0.737、0.793、0.838,灵敏度分别为60.1%、60.0%、71.3%、79.1%,特异度分别为77.8%、74.8%、62.8%、79.4%。结论Lp-a、ApoB、VD与冠心病严重程度密切相关,均可用于冠心病患者短期预后的评估,且三者联合检测评估效果更佳。

D-term Chaotic Braneworld in Supergravity Constrained by WMAP9 Data

We study a supergravity D-term chaotic inflationary model, in the context of the braneworld scenario, in particular we consider the Randal1-Sundrum model type 2. Using the latest release from the combination of WMAP9, eCMB, BAO, and Ho, we show that the inflation observables depend only on the number ore-folds N. We also derive all known spectrum inflationary parameters, which are widely consistent with WMAP9 data for a particular choice of values N specially for the scalar spectral index ns and the ratio r. However, the running of the scalar spectral index dns/dlnk is now excluded from the range given by the latest observational measurements.

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

血清Hcy、CysC、D-D水平与急性缺血性脑卒中患者病情及静脉溶栓后短期预后的关系研究

目的探讨血清同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、胱抑素C(cystatin C,CysC)和D-二聚体(D-dimer,D-D)水平与急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者的病情及静脉溶栓后短期预后之间的关系。方法选取2019年10月至2023年6月在北京市顺义区医院接受静脉溶栓治疗的AIS患者100例,根据美国国立卫生研究院卒中量表评分(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)分为轻度缺损组(1~4分)44例,中度缺损组(5~15分)29例,重度缺损组(16~42分)27例;根据脑梗死体积分为小梗死组(<5 cm3)40例,中度梗死组(5~15 cm3)37例,大梗死组(>15 cm3)23例。静脉溶栓治疗后3个月,根据改良Rankin量表评分分为预后良好组(≤2分)75例和预后不良组(>2分)25例。收集患者基线数据,检测血清Hcy、CysC和D-D水平。对比不同神经功能缺损程度、脑梗死体积、短期预后的AIS患者血清Hcy、CysC和D-D水平变化,使用Pearson相关系数分析血清Hcy、CysC、D-D水平与AIS病情的相关性。采用logistic回归分析影响AIS短期预后的危险因素。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析血清Hcy、CysC、D-D水平预测AIS静脉溶栓后短期预后的价值。结果轻度缺损组血清Hcy、CysC、D-D水平最低,其次为中度缺损组,重度缺损组最高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。小梗死组血清Hcy、CysC、D-D水平最低,其次为中度梗死组,大梗死组最高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析显示,血清Hcy、CysC、D-D水平与NHISS评分呈正相关(r=0.424、0.573、0.716,P均<0.001),与脑梗死体积也呈正相关(r=0.633、0.479、0.548,P均<0.001)。单因素分析显示,预后良好组血清Hcy、CysC和D-D水平均低于预后不良组(P均<0.05)。多元logistic回归分析显示,Hcy、CysC和D-D(OR=1.093、1.343、1.146)是AIS短期预后的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清Hcy、CysC、D-D及3者联合预测AIS短期预后的曲线下面积分别为0.853、0.873、0.792、0.946,以3者联合的预测价值最高。结论血清Hcy、CysC、D-D水平与AIS患者病情程度呈正相关,可用于评估AIS患者静脉溶栓后短期预后。

政府、企业研发投入对短长期创新质量影响机制研究

关于创新质量缺乏短期创新质量与长期创新质量的分析视角,研究政府研发投入与企业研发经费对短期创新质量与长期创新质量的作用机制、规律特征和存在的问题具有重要意义。本文在理论分析的基础上,基于中国高技术产业统计年鉴数据,采用面板数据模型、面板门槛模型和贝叶斯向量自回归模型进行了较全面的分析。研究结果表明:应区分短期创新质量与长期创新质量开展相关研究;企业研发经费对创新质量的作用大于政府研发投入;企业研发经费、政府研发投入更有利于长期创新质量的提升;企业研发经费与政府研发投入对创新质量协调水平有待提高;政府研发投入对短期创新质量的绩效有待提高,对长期创新质量绩效较好;政府研发投入在企业研发经费对短期和长期创新质量中发挥递增的调节作用;企业研发经费在政府研发投入对短期和长期创新质量中发挥递增的调节作用;当企业研发经费中等时对短期创新质量贡献最低,对长期创新质量其作用是递增的。

贸易条件与制造业全要素生产率

基于1999—2018年中国制造业行业面板数据,考察贸易条件对全要素生产率的影响。研究发现,贸易条件与全要素生产率显著负相关。异质性分析表明:贸易条件对制造业全要素生产率的影响存在显著的行业异质性,并且贸易条件改善对劳动密集型行业综合技术效率增长有积极影响,对资本技术密集型行业综合技术效率增长具有显著的抑制效应;金融危机前贸易条件改善对综合技术效率增长有显著抑制作用,金融危机后贸易条件改善对综合技术效率增长有显著促进作用。作用机制检验结果显示,贸易条件对制造业全要素生产率的影响主要是通过科研投入强度路径实现的。

多学科短期干预计划对肥胖症儿童胰岛素抵抗、血清VitD水平的影响

目的探讨多学科短期干预计划对肥胖症儿童胰岛素抵抗、血清VitD水平的影响。方法选取泉州市儿童医院收治的肥胖症患儿74例,收治时间2021年5月至2022年5月,并维持至少6个月的随访。将患者按照肥胖干预计划分成观察组和对照组两组,各37例。其中对照组予饮食结合运动训练干预,观察组予多学科短期干预计划干预。比较两组患儿身高、体重、体脂率、腰围身高比,胰岛素抵抗,血清VitD水平的变化,评估干预效果。结果干预后观察组患儿身高高于对照组,体重、体脂率、腰围身高比低于对照组(P<0.05)。干预后观察组患儿血清VitD缺乏情况少于对照组(P<0.05)。结论多学科短期干预计划在肥胖症患儿的干预中取得理想的效果,可有效控制患儿的体重、体型,同时可改善患儿胰岛素抵抗和25-羟VitD缺乏,使患儿肥胖问题得到改善。

一种基于机器视觉和深度残差收缩网络的智能制造缺陷检测方法

针对基于显性知识的智能制造缺陷检测机制在工程实践中日益凸显的若干缺陷,提出了一种基于机器视觉和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,D-RSN)的智能制造缺陷检测方法,并进行了先验环境下的仿真验证。首先利用互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)相机集群搭建快速机器视觉图像获取装置,形成融合前置训练集和后置测试集的图像特征数据池;然后利用D-RSN对数据池前置训练集进行图像缺陷特征隐性知识学习辨识,构建时间正序下的图像缺陷特征全息感知机制;最后利用深度长短期记忆(deep long short-term memory,D-LSTM)神经网络对数据池后置测试集进行图像缺陷自主检测,借助图像缺陷定位及分类函数输出检测结果。选取某医用外科口罩智能制造生产线为工程实践验证载体,对模型进行了工程应用实践验证,结果表明:所提方法较好地改善了基于显性知识的智能制造缺陷检测机制在工程实践中日益凸显的若干缺陷,可以自主学习辨识图像缺陷特征隐性知识,大幅度提高了智能制造缺陷检测有效率,图像缺陷检测均值有效率达98.37%,符合医用外科口罩智能制造生产线国检要求。

热层大气密度对太阳辐射27 d短期震荡的响应规律

在近地空间目标和碎片的定轨预报任务中,需要准确计算热层中性大气密度。太阳辐射约27 d周期的短期震荡是影响大气密度的一种重要的空间环境因素,它会引起大气密度在全球尺度上的涨落。选择CHAMP、GRACE-A和SWARM-C这3颗极轨卫星星载加速仪数据推导出的大气密度资料,提取其中的27 d短期变化信号,与太阳极紫外辐射(S_(10)指数)的27 d短期变化进行多元回归分析,研究热层大气密度对太阳辐射短期变化的响应规律,及其在不同高度、辐射水平、昼夜半球和纬度等方面的差异。结果表明:太阳辐射短期变化对大气密度的影响与高度负相关(主要因素)、与辐射水平正相关(次要因素);对白天半球的影响是夜间半球的约2倍;在白天半球,辐射影响随着纬度增大而减弱,夜间半球恰好相反。将以上观测结果与NRLMSISE00模型模拟结果对比,发现模型低估了太阳辐射短期变化对大气密度影响的(50%~60%),且低估了高度差异,但高估了辐射水平差异。利用SOHO卫星对太阳26~34 nm波长极紫外辐射1 h分辨率的测量值,研究了大气密度对辐射的响应延迟时间,约为18 h(0.75 d)。研究结果对于优化大气模型建模、修正大气密度具有借鉴价值。

急性肺栓塞面积与D-二聚体、右心功能障碍和短期死亡风险相关性分析

目的:探究急性肺栓塞(APE)患者的栓塞面积大小对D-二聚体水平、右心功能以及确诊后30 d内死亡风险的影响。方法:本研究连续收集天津医科大学第二医院和天津市胸科医院2018年9月—2021年6月因APE住院的患者377例。根据CT肺动脉造影检查结果:根据栓子部位将患者分为大面积APE组和局部APE组;使用N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)判定患者是否存在右心功能障碍;根据简化版PESI临床模型评估所有患者的30 d内死亡风险,进而分析比较不同栓塞面积所引起的D-二聚体、NT-proBNP等指标和短期死亡风险的差异。结果:D-二聚体每升高一个4分位数间距,出现大面积APE的可能性将升高1.94倍(OR=1.94,95%CI:1.56~2.42)。右心功能障碍与栓塞面积之间存在弱相关关系(Goodman系数=0.11,P=0.000),不同APE栓塞面积所导致的右心功能差异具有显著的统计学意义(χ^(2)=14.49,P=0.000)。大面积APE组与局部APE组之间确诊后30 d内死亡风险并未表现出显著统计学意义(χ^(2)=0.15,P=0.70)。结论:大面积APE的风险可能会随着D-二聚体水平升高而递增,其更易引起右心功能障碍。不同栓塞面积的APE所面临的短期死亡风险并无显著差异。

D-二聚体、BNP及PCT预测长期卧床患者下肢深静脉血栓的价值研究

目的:研究外周血D-二聚体、B型尿钠肽(BNP)及降钙素原(PCT)联合检测在长期卧床患者下肢深静脉血栓中的预测价值。方法:选取焦作市人民医院2022年1月至2022年6月诊治的80例长期卧床患者为研究对象,根据患者有无下肢深静脉血栓分为下肢深静脉血栓组(观察组)与无下肢深静脉血栓组(对照组)。检测并比较两组患者D-二聚体、BNP及PCT差异。采用logistic回归分析长期卧床患者下肢深静脉血栓影响因素。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析外周血D-二聚体、BNP及PCT联合检测预测长期卧床患者下肢深静脉血栓灵敏度及特异度。结果:观察组患者D-二聚体、BNP及PCT水平均显著高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析结果表明,D-二聚体、BNP及PCT均为长期卧床患者下肢深静脉血栓危险因素(P<0.05);D-二聚体、BNP、PCT预测长期卧床合并下肢深静脉血栓的灵敏度分别为0.975、0.900、0.950,特异度分别为1.000、0.975、1.000。D-二聚体、BNP、PCT预测长期卧床合并下肢深静脉血栓截断值分别为5.46 mg·L^(-1)、111.87 pg·mL^(-1)、3.25 mg·L^(-1)。结论:D-二聚体、BNP及PCT联合检测可为长期卧床患者下肢深静脉血栓预测提供参考。

具有B-D功能反应项和不连续收获的分数阶捕食食饵模型动力学分析

为了研究一类具有Beddington DeAnglis(B-D)功能反应项和不连续收获的分数阶捕食食饵模型,文中分析了系统的非负性和有界性,利用分数阶微分方程的李雅普诺夫函数法讨论了正平衡点的存在性和稳定性,利用Matlab模拟不同初值和不连续收获函数对系统解的影响。研究发现:系统在满足相应的初始条件下的解是非负且有界的,并给出了正平衡点存在和稳定的一些条件,且不连续收获项可能会导致系统出现周期解情况。

地方政府债务长期化对企业债务期限结构的影响

近年来,我国地方政府债务发行期限呈现快速长期化趋势,为探究地方政府债务长期化对实体企业部门的影响,本文借助2015—2020年沪深A股上市公司数据,检验了地方政府债务期限结构变动对实体企业部门债务期限结构的影响。研究结果表明,地方政府债务的长期化会对实体企业部门的债务融资产生期限挤出效应,地方政府债务的长期化会促使企业部门债务融资期限趋向于短期,且偏短期的债务期限结构将进一步抑制企业的研发投入,从而从“地方政府债务长期化→企业债务期限结构受到挤出效应→企业研发投入决策发生调整”的渠道揭示了地方政府债务对实体经济高质量发展产生的影响。本文的研究跳出了现有文献大多基于规模挤出效应考察地方政府债务对实体企业部门影响的局限,拓展了地方政府债务挤出效应方面的相关研究,也为有关部门合理设计地方政府债务期限结构提供了新的关注点。

面向句义及句法的事件检测模型

事件句的句法结构有助于语义理解。针对中文领域的事件检测任务,本文设计了面向句义及句法的事件检测模型(BDD)以增强对事件句的理解能力。以基于来自变压器的双向编码器表示(BERT)的动态词向量为信息源,设计基于依存树的长短时记忆网络模型(D-T-LSTM)以融合学习句法结构及上下文语义,并加入基于依存向量的注意力机制强化对不同句法结构的区分度,在中文突发事件语料库(CEC)上的实验证明了本文模型的有效性,精确率、召回率、F_(1)值均靠前,且F_(1)值比基准模型提升了5.4%,召回率提升了0.4%。

基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型

为提高中长期电力负荷组合预测结果的准确性,提出一种基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型。通过确定组合预测权重系数,建立预测模型表达式,通过最小二乘算法获得最佳变权系数;基于D-S证据理论分配电力负荷预测权重,构建电力负荷权重分配矩阵,获得不同组合模型下权重分配函数;设计组合模型电力负荷预测算法,实现对不同组合模式下电力负荷的预测。结果表明,四种预测方法中,本文方法预测模型的平均绝对误差最小。该方法可为中长期大规模电力负荷预测提供借鉴和参考!

GAND评分评估急性缺血性脑卒中病人短期预后的临床价值

目的:探讨简易急性卒中(GAND)评分评估急性缺血性脑卒中(AIS)病人预后的临床价值。方法:回顾性连续纳入2020年1月—2021年1月于成都市第二人民医院急诊科就诊并入院治疗的AIS病人。收集急诊入院时病人的基本资料、入院时实验室检查资料。根据收集的资料计算入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、洛桑急性卒中登记量表(ASTRAL)评分、缺血性卒中风险预测评分(IScore)。运用改良Rankin量表(mRS)评分评估病人出院后3个月的神经功能。运用Logistic分析筛选影响病人预后不良的指标,构建GAND评分,并采用受试者工作特征曲线(ROC)比较GAND评分与ASTRAL评分、IScore评分预测AIS病人预后的效力。结果:本研究共纳入312例AIS病人。Logistic回归分析显示:心房颤动史、入院时收缩压(SBP)、血糖(Glu)、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)、D-二聚体(D-dimer)是病人预后的独立危险因素(P<0.05)。GAND评分预估病人预后不良的曲线下面积(AUC)为0.855[95%CI(0.811,0.892),P<0.001],大于ASTRAL评分(AUC=0.848)、IScore评分(AUC=0.810),但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:GAND评分操作简便,能早期、准确评估AIS病人短期预后。

基于交叉细化和循环注意力的RGB-D显著性目标检测

针对显著性目标检测区域边界模糊以及检测区域不精确不完整的问题,提出了基于交叉细化和循环注意力的RGB-D显著性目标检测方法。在利用编码器提取特征的阶段设计了交叉细化模块,用于补充对方的特征信息,改善了融合前的特征质量,抑制了质量较差的深度图带来的消极影响,解决了显著性目标边缘模糊的问题。针对融合后的特征,提出联合注意力机制与卷积长短期记忆网络单元的循环模块以模拟大脑的内部生成机制,通过检索过往的记忆帮助推断当前的决策,从而获得需要长期记忆的语义场景,可以全面学习融合特征的内部语义关系,生成检测区域更完整,更准确的显著性图。在6个公开数据集上进行的实验表明,所提的方法可以得到边缘清晰且准确度更高的显著图。