特征函数1_(0,+∞)(z)的一个光滑D.C.近似函数

基于Pinar-Zenios光滑和函数,提出了特征函数1(0,+∞)(z)的一个光滑D.C.近似函数,讨论了函数的性质,证明了当参数充分小时,光滑函数收敛于特征函数1(0,+∞)(z),并在一定的条件下,建立了概率约束优化问题的一个等价的光滑近似问题.

一类非凸D.C.约束优化问题的UV-分解理论

UV-分解理论是近年来解决非光滑凸函数的二阶近似的一种有效的方法,并应用于解决非光滑凸函数的最优化问题。主要应用UV-分解理论对于一类D.C.函数的约束优化问题进行研究,借助于近似次微分的概念,得到类似的UV-空间分解,以及空间分解下的相应U-Lagrange函数与其最优解集W(u)的相关性质和二阶近似的结果。

The Convergence of the Steepest Descent Algorithm for D.C.Optimization

伪可辨的函数(二个有限凸的函数的差别) 的一个类的一些性质在这份报纸被考虑。并且为非强迫、抑制的伪可辨的编程的最陡峭的降下算法的集中被证明。

参数化滤波器逼近问题的棱柱算法

本文基于多胞形上D.C.函数的棱柱算法,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的一种算法.