基于NOMA的协作D2D通信方案

在蜂窝网络覆盖下的D2D通信场景中,D2D对的距离并不是一个确定的值。为了解决D2D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案。使用蜂窝用户作为D2D对的信息中继,解码并转发D2D用户的信号。该方案在保证中继蜂窝用户的通信质量基础上提升了D2D对的吞吐量。仿真结果表明,CRNG传输方案能够提高D2D用户的数据速率及D2D对的接入率,改善蜂窝系统的服务性能。

协作D2D异构网络的联合资源分配和功率控制

针对下行协作D2D(Device-to-Device)异构网络中复用蜂窝用户的联合资源分配和功率控制问题,提出了一种量子珊瑚礁优化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先,构建异构网络模型并推导得到整个网络总吞吐量的数学表达式;其次,基于QCROA算法分析全局最优量子珊瑚的测量状态,提出最优联合资源分配和功率控制方案;最后,通过仿真验证QCROA算法的优越性。实验结果表明,在不同网络通信场景下,QCROA算法均表现出良好的适应性,其收敛速度和种群多样性均优于其他基于智能优化算法的方案,在迭代次数达到1 500次时即可获得吞吐量最高的全局最优。

基于开环功率控制的D2D通信的研究

文章基于开环功率控制下的D2D通信技术,提出在Matlab平台上构建蜂窝用户与D2D用户共存的蜂窝小区模型,并在不同用户分布密度以及不同通信距离的情况下对D2D通信的性能进行仿真与分析,得出结论:当D2D通信用户间的距离很小时,相较于D2D协作通信,D2D直接通信的用户体验度更高;当D2D通信距离固定时,在D2D协作通信中,用户的分布密度起着至关重要的作用,而在D2D直接通信中,用户的分布密度对D2D直接通信的性能几乎没有影响。