利用D2R实现关系数据库到关联数据的转换

阐述了将关系数据库转换成关联数据的重要性,以医生数据库为例,描述开源软件D2R的使用过程,为相关人员提供参考。

利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射

关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。

化学原料药元素杂质控制策略探索与思考

元素杂质影响药品安全性和有效性,国际人用药品注册技术协调会(ICH)在2022年4月发布了《Q3D(R2):元素杂质指导原则》最终版。本文参考Q3D(R2)分析了化学原料药中元素杂质,识别出各种潜在来源的可能元素杂质,对生产角度各环节元素杂质的控制策略进行讨论,为后续药品研发、生产、质量控制和上市变更研究,提供了新的研究思路。

基于D2R发布学者关联数据集探究——以图书情报领域为例

[目的 /意义]探讨学者关联数据集的定位及其构建方法,以期为学科发展、学者评价与信息共享利用提供便利。[方法 /过程]在阐释现有机构知识库内涵基础上,分析学者关联数据集之功能特点,并以我国图书情报领域为例,通过开源软件D2R发布该领域学者的关联数据集。[结果 /结论]学者关联数据集不同于机构知识库,它以所属学科领域的学者为数据起点,以网罗一切相关信息资源,并以完全开放、关联与共享的方式提供知识。在学者关联数据集的构建与发布过程中,重点需克服实体URI定义、作者重名、专著与网络学术记录难以采全等问题。

基于SE-R(2+1)D网络的自然环境下的奶牛行为识别

智能行为识别对于奶牛健康的自动诊断和精准养殖具有重要意义。由于接触式传感器会损害动物福利,对奶牛产生应激反应。因此,本文设计了R(2+1)D模型对奶牛进行行为识别。3D网络作为1种时空卷积网络,可以有效识别奶牛的基本时序行为,但该模型针对奶牛的进食行为与反刍行为不易区分,因此对残差网络中的残差映射部分进行改进,在残差网络中添加注意力机制,将SE模块加入到残差映射部分。首先,利用Kinect相机采集奶牛的行为视频;其次,将采集到的奶牛视频分解成连续帧输入到改进后的模型中,连续帧经过二维空间特征和一维时间特征提取,经过残差网络的注意力模块,忽略一些无关的特征;最后,经过模型的Softmax层进行行为分类。实验证明,和原模型比较,准确率提高了2.36%。本文方法实现了精准的奶牛行为识别,可为智慧畜牧业的发展提供技术支持。

关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例

本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题。研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题。关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并。图5。表3。参考文献31。

基于关联数据的书目数据语义化框架设计与实现

针对书目数据语义化程度低的问题,提出了一个基于关联数据的书目数据语义化框架。该框架具有四个层次:数据层、语义聚合层、数据关联层和应用层,旨在实现书目数据语义化和关联化。并使用D2R工具以武汉大学一定数量的书目数据为例对该框架进行了实现。

mtr-miR156a在奶牛乳腺上皮细胞的靶基因筛选鉴定及其调控奶牛乳蛋白生物合成的研究

本试验旨在探究苜蓿miR156a(mtr-miR156a)在奶牛乳腺上皮细胞(BMECs)的靶基因及其对乳蛋白合成的调控作用,为进一步研究外源性植物微小RNA(miRNA)调控奶牛乳蛋白合成提供研究基础。首先通过联川生物云平台、TargetScan和RNAhybrid在线网站预测和筛选出mtr-miR156a调控蛋白合成的候选靶基因,然后构建候选靶基因丝氨酸/苏氨酸蛋白磷酸酶2A 56 kDa调节亚基delta亚型(PPP2R5D)和磷酸肌醇3激酶调控亚单位2(PIK3R2)的重组质粒,并通过双荧光素酶验证鉴定出靶向基因,最后运用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)和酶联免疫吸附试验(ELISA)检测过表达mtr-miR156a对BMECs乳蛋白合成相关基因表达以及酪蛋白编码基因mRNA和蛋白表达的影响。结果表明:1)双荧光素酶报告基因和qRT-PCR鉴定了mtr-miR156a可以靶向结合PPP2R5D和PIK3R2并极显著降低其表达水平(P<0.01)。2)与mimic NC相比,过表达mtr-miR156a极显著降低丙酮酸脱氢酶激酶1(PDK1)、核糖体蛋白S6激酶beta-1(S6K1)、真核翻译起始因子4B(eIF4B)、核糖体蛋白S6(RPS6)、结节性硬化症复合物亚基2(TSC2)、脑富集Ras同源物(RHEB)、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)和真核翻译起始因子4E(eIF4E)相对表达量(P<0.01),极显著提高蛋白激酶B1(Akt1)和真核翻译起始因子4E结合蛋白1(EIF4EBP1)相对表达量(P<0.01)。3)与mimic NC处理相比,过表达mtr-miR156a极显著提高酪蛋白alpha S1(CSN1S1)、酪蛋白alpha S2(CSN1S2)、酪蛋白beta(CSN2)和酪蛋白kappa(CSN3)相对表达量(P<0.01)。4)ELISA结果表明,与mimic NC处理相比,过表达mtr-miR156a显著提高BMECs培养液上清液中α酪蛋白和β酪蛋白含量(P<0.05),极显著提高上清液中κ酪蛋白含量(P<0.01)。综上所述,mtr-miR156a通过靶向结合位于磷脂酰肌醇-3-羟激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/mTOR信号通路的PPP2R5D和PIK3R2,调控PI3K/Akt/mTOR信号通路PDK1、S6K1、eIF4B、RPS6、Akt1、TSC2、RHEB、mTOR、eIF4E和EIF4EBP1等基因表达,上调BMECs中编码酪蛋白基因mRNA和蛋白表达水平,参与BMECs中酪蛋白的调控。

医学信息系统间的语义互操作方法研究

医疗卫生领域的信息化建设质量取决于信息资源组织的科学性、有效性。但是,异构医学信息系统产生的信息资源在语法格式、所用术语的含义等诸多方面存在差异,使异构系统之间难以实现信息共享与交互。异构医学信息系统当前采用的整合方式多为紧耦合方式,且不能实现对信息含义的精确理解。针对这一问题,引入语义互操作,提出异构医学信息系统的语义互操作三层架构模型,并分别从语义表达、互操作性规范两方面介绍具体的实施方案,以松耦合形式完成对异构医学信息系统的有效整合,实现信息资源的深度共享。

基于关联数据的藏学书目数据语义化框架设计与实现

[目的/意义]应用关联数据可以解决藏学书目数据语义化程度低的问题。[方法/过程]依据关联数据基本原则与聚合机制,利用D2R服务器、D2RQ引擎与D2RQ映射文件,构建一个基于关联数据的藏学书目数据语义化框架。[结果/结论]应用关联数据技术实现图书馆书目数据语义化具有一定的可行性,不但可以实现藏学书目数据的深度序化,而且可以实现藏学内外资源、服务的链接,丰富图书馆的资源与服务。

逍遥散对慢性轻度不可预见应激抑郁大鼠中枢多巴胺及其受体的影响

目的:从多巴胺(dopamine,DA)系统探讨逍遥散对慢性轻度不可预见应激抑郁模型大鼠的作用机制。方法:对SD大鼠施加慢性轻度不可预见应激14 d筛选出应激易感的24只大鼠,按随机数字表法随机分为模型组和逍遥散组,继续造模4周建立抑郁模型。造模期间逍遥散组每天给予逍遥散混悬液灌胃,另外设立空白组10只大鼠,给药4周后采用旷场、O迷宫实验观察各组大鼠行为学变化,液质联用(high performance liquid chromatography-mass Sp,HPLC-MS)方法检测前额皮质与伏核中DA及其代谢产物3,4-二羟基苯乙酸(3,4-dihydroxyphenylacelic acid,DOPAC)、高香草酸(homovanillic acid,HVA)的浓度,荧光定量PCR和Western blot法检测前额皮质与伏核多巴胺受体1(dopamine receptor 1,D1R)、多巴胺受体2(dopamine receptor 2,D2R)、多巴胺转运体(dopamine transporter,DAT/SLC6A3)蛋白与mRNA表达。结果:与正常组比较,模型组大鼠在旷场与O迷宫实验中活动性与探索性均显著下降(P<0.05,P<0.01),逍遥散表现出显著的上调作用(P<0.05,P<0.01)。模型组前额皮质与伏核中DA、DOPAC含量、伏核中HVA含量均明显低于正常组(P<0.05,P<0.01);模型组前额皮质及伏核中D1R mRNA和蛋白表达上升(P<0.01),D2R mRNA和蛋白表达下降(P<0.05),伏核中DAT mRNA和蛋白表达上升(P<0.05),逍遥散对以上指标均表现出较显著的调节作用(P<0.05,P<0.01)。结论:逍遥散对慢性轻度不可预见应激大鼠有较好的抗抑郁作用,其具体机制可能与逍遥散调节DA及其受体、转运体在中枢神经系统的表达有关。

基于关联数据技术的地质资料实体建模与Web发布

我国在长期的地质调查工作中,积累了大量的地质资料。为了方便这些资料的分布式存储和管理,并实现共享和关联,尝试将关联数据技术引入到地质资料中,对原始数据进行RDF建模,从而为广大地调人员提供统一的查询入口。研究以关联数据四项基本原则为指导,参考其他领域关联数据发布框架,根据地质资料自身数据特点,建立了地质资料关联数据发布流程。利用D2R发布工具,以20 000条地质资料为试验,将存储于关系型数据库中的元数据映射为RDF格式,并通过Web发布,实现了地质资料关联数据的发布。

馆藏文物资源关联数据的创建与发布——以中国十大绘画为例

为了能够有效地将分散的数据资源进行整合,解决资源异构等问题,通过采用D2R Server发布工具对中国十大传世名画相关的馆藏数据进行关联数据发布,发现将关联数据技术应用在文物数据管理方面是行之有效的,这种管理方式不仅能够提高馆藏资源的管理效率,还能够为用户提供更好的信息服务。

多巴胺D1和D2受体敲除对胶原诱导性关节炎Th1/Th2和Th17/Treg失衡的影响

目的:探讨多巴胺D1受体敲除(dopamine D1 receptor gene kn ockout,D1R^(-/-))和多巴胺D2受体敲除(dopamine D2 receptor gene knockout,D2R^(-/-))对类风湿关节炎模型小鼠中Th1/Th2、Th17/Treg失衡的影响。方法 :在野生型、D1R^(-/-)和D2R^(-/-)小鼠尾根部注射胶原乳剂混合物建立胶原诱导性关节炎(collagen-induced arthritis,CIA)小鼠模型。用蛋白免疫印迹法检测滑膜组织中与Th1/Th2、Th17/Treg细胞相关的细胞因子的蛋白表达。结果:D2受体(D2 receptor,D2R)敲除后,CIA模型小鼠中与Th1相关的细胞因子干扰素-γ(interferon-γ,IFN-γ)、白细胞介素(interleukin,IL)-2,与Th17相关的IL-17、IL-22的蛋白表达和野生CIA组相比均显著升高。而与Th2细胞相关的IL-4和与Treg细胞相关的IL-10、转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)的蛋白表达和野生CIA组相比均显著下降。而D1受体(D1receptor,D1R)敲除后,上述细胞因子与野生CIA组相比均无明显变化。结论:D2R敲除后,进一步加重了Th1/Th2、Th17/Treg之间的失衡。

污染源知识图谱的构建

针对目前污染源数据量大、数据关联性薄弱的现状,提出一种自顶向下和自底向上相结合的污染源知识图谱构建方法。该方法结合专业知识对不同污染源类型自顶向下进行本体和逻辑的建模;针对结构化数据,采用D2R抽取方式,结合模式层自底向上进行知识抽取和存储。以厦门市污染源数据为例的应用结果表明,该方法构建的知识图谱,可有效地对污染源数据进行整合,对其关系进行表达,且准确率可以达到95%以上。

RNA诱导沉默复合体中的生物大分子及其装配

在RNA干扰机制中,双链RNA诱导同源RNA降解的过程依赖于RNA诱导沉默复合体(RISC)的活性。RISC由Dicer酶,Argonaute蛋白,siRNA等多种生物大分子装配而成,对这些大分子的结构和功能进行深入细致的研究,有助于进一步了解RISC的形成过程、作用方式,以及阐明整个RNAi过程的作用机制。研究表明,RISC中的Dicer具有RNaseIII结构域,在RNAi的起始阶段负责催化siRNA的产生,在RISC装配过程中起稳定RISC中间体结构和功能的作用;Argonaute蛋白是RISC中的核心蛋白,有PAZ和PIWI两个主要的结构域,前者为siRNA的传递提供结合位点,后者是RISC中的酶切割活性中心;siRNA是RISC完成特异性切割作用的向导,在成熟的RISC中虽然只包含siRNA的一条链,但siRNA在RISC形成过程中的双链结构是保证RNAi效应的决定因素。尽管RISC中还存在其他一些功能未知的蛋白质,但在RISC组分结构及功能研究方面取得的进展为建立一个可能的RISC装配模型提供了理论基础。

飞利浦Brilliance 16排CT故障分析与维修

本文首先对飞利浦Brilliance 16排CT简单介绍及工作原理的阐述。接着分析了飞利浦Brilliance 16排CT在开机扫描10余名的患者后,机器操作界面显示连续出现3例故障报错代码:"Gantry cannot comply,please try again""Patient table cannot comply,please retry""Tilt system cannot comply,please retry",机器重启后仍出现该故障的现象。最终通过更换R2D板后进一步解决此类报错故障现象。由于该故障属于环套式故障,需要工程师根据实际的维修经验及报错代码逐项判断,分项解决。通过此次维修的过程,望给临床维修工程师在维修过程中提供一定的帮助。

探究基于R2D2模型的网络学习平台设计策略

网络学习平台的构建是当今教育技术学领域中寻求技术与学习融合的研究热点之一,然而,目前网络学习平台的设计存在着一些问题。本文以R2D2网络教学模型为指导,提出了设计能满足不同学习风格学习者的个性需求,且具有R2D2模型中的系列学习活动及智能自动评价和反馈的网络学习平台的具体策略。

基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型

现有的顶板支护决策方法或片面分析安全因素,或对指标客观赋予权重,未能有效分配权重系数,不能满足高维多目标顶板案例决策的需求。针对该问题,对顶板来压指标进行分析,提出了一种基于R2指标的差分高维多目标进化(R2-MOEA/D)算法的顶板支护决策模型。首先针对来压状态定义指标属性,建立顶板指标知识库,利用层次分析法和熵值法对知识库中的条件指标进行计算,得到指标的主观权重和客观权重;然后在确定主观、客观权重的基础上引入权重矩阵,构建基于R2-MOEA/D算法的顶板多目标决策模型;最后基于R2-MOEA/D算法将多目标问题分解成多个子问题,利用切比雪夫函数作为R2指标排序标准进行个体选择,得到收敛性和多样性较好的Pareto最优解,即相似度最高的条件指标顶板案例,其对应的结果属性为事故案例的决策提供了支护方案。实验结果表明:R2-MOEA/D算法与NSGA2算法、NSGA3算法、RVEA算法相比,在数据集的收敛性和分布性上整体效果最优,改善了高维空间中的搜索能力。通过山西霍州三交河煤矿2-6011巷道和10-4151巷道对基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型进行可行性评定,结果表明:由R2-MOEA/D算法检索出的解决方案符合该矿的实际支护情况。