污染源知识图谱的构建

针对目前污染源数据量大、数据关联性薄弱的现状,提出一种自顶向下和自底向上相结合的污染源知识图谱构建方法。该方法结合专业知识对不同污染源类型自顶向下进行本体和逻辑的建模;针对结构化数据,采用D2R抽取方式,结合模式层自底向上进行知识抽取和存储。以厦门市污染源数据为例的应用结果表明,该方法构建的知识图谱,可有效地对污染源数据进行整合,对其关系进行表达,且准确率可以达到95%以上。