低水平荧光纸的荧光亮度精密度的评价方法研究

为了有效评价低水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果的精密度,给同行企业提供参考数据或参考方法,本研究基于GB/T7974-2013中等水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果精密度要求的前提下,对多个低水平荧光纸张及印刷成品进行平衡均匀水平实验[1]并对实验的检测结果进行统计分析以求建立一种低水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果精密度的评价方法。结果表明:受各样本测试水平差异影响D65荧光亮度数据结果的变异系数散乱无章、无规律可循,表明变异系数法不适用于低水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果精密度的评价;但无论是单样本标准偏差还是单组合并样本标准偏差或总体合并样本标准偏差数值均≤0.02%,且呈正态分布状,表明标准偏差法适用于低水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果精密度的评价,约定低水平荧光纸张D65荧光亮度检测结果的重复性标准偏差≤0.02%是可行的。

基于不同烟用原纸中荧光增白剂分布建立的CHAID决策树模型鉴别卷烟真伪

鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(10个变量),发现真伪卷烟样品各种原纸的CIE白度无明显规律;卷烟真品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸仅有卷烟纸(异常现象,需要进一步分析),卷烟伪品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸有内衬纸、封签纸、卷烟纸和包装纸,样品数量占比分别为68.4%,57.9%,57.9%和52.6%。采用SPSS 25.0统计软件建立基于最大似然估计的向前逐步二分逻辑回归模型,对上述10个变量与卷烟真伪进行相关性分析,3步回归后提取出了内衬纸荧光亮度、包装纸荧光亮度、封签纸荧光亮度等3个关键变量。以历年样品的3个关键变量数据建立卡方自动交互检测决策树分类模型,卷烟真伪的判断准确率达到100%。对真伪卷烟样品进行红外光谱分析,二者的特征吸收峰基本相同,但在卷烟伪品的红外光谱图中观察到1371 cm^(-1)附近有吸收峰,可能来源于双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂中甲基C-H键的弯曲振动,说明基于荧光增白剂分布建立的决策树模型能有效鉴别卷烟真伪。