基于DA模型的煤表面甲烷吸附线预测

采用高低温甲烷吸附解吸测试系统,在243.15, 263.15, 283.15, 303.15和323.15 K下用不同变质程度的煤（气肥煤、焦煤、贫煤和无烟煤等）对甲烷进行等温吸附,基于微孔填充Dubinbin-Astakhov（DA）模型对其它环境温度下煤的CH4吸附等温线进行预测.结果表明,不同变质程度的煤对甲烷的吸附量均随温度降低而增大,且饱和吸附量和特征吸附能与温度具有良好的线性关系.模型预测的等温吸附曲线与实验结果吻合较好,相对误差不超过5%.

水分作用下无烟煤吸附瓦斯特性的分子模拟研究

为探究水分对煤吸附瓦斯气体的影响规律,基于蒙特卡洛方法和分子模拟仿真技术,研究了3种无烟煤在不同含水率(0~5%)和气体压力(0~10 MPa)条件下的瓦斯吸附特性。结果表明:相比于Langmuir模型和DR模型,DA模型能较好地表征不同含水率条件下无烟煤对甲烷气体的吸附特征;煤的瓦斯气体饱和吸附量、瓦斯气体吸附热均表现出随含水率升高而下降的趋势。进一步提出了一种DA吸附模型与具有指数表达式的水分修正系数相结合的新预测方程,该方程对不同含水率条件下的无烟煤吸附瓦斯气体量具有很好的预测效果。

地震临界现象及相关尺度增长定量检测方法研究综述

当前作为强震前的典型特征,临界阶段地震活动的相关长度增长及主震周围矩释放加速(AMR)现象近年来受到广泛关注及普遍认可。但近期部分震例研究显示,在震中周围的大尺度范围内检测到矩释放加速的现象,而在震中附近较小区域又可检测到矩释放减速的现象。该文拟对地震活动相关以及临界状态的研究状况,主震前震区周围大范围矩释放加速和小范围矩释放减速定量化检测的国内外研究状况以及研究中所存在的问题作了综述。

吉林省粮食核心产区辨别研究

按照"基础条件好、生产水平高和粮食调出量多"的总体要求,将吉林省粮食核心产区的分布限定在25个商品粮基地县(县级市)内。运用聚类分析法和DEA-DA判别分析法,对吉林省25个商品粮基地县(县级市)的粮食综合生产能力进行了聚类分组和优劣排序,辨别出8个粮食核心产区并分析了其优势和劣势,提出了政策建议。

甲醛与重金属二元混合体系对发光细菌的联合毒性

以甲醛及4种重金属Cd(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)、Pb(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)为研究对象,以费氏弧菌为受试生物,分别测定5种物质的单一急性毒性及甲醛与重金属二元混合体系的联合毒性,并利用DA模型和IA模型对二元混合体系的联合毒性进行预测及验证。结果表明,依据EC50大小判定5种物质的急性毒性大小顺序为Pb(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)、甲醛、Cd(Ⅱ)。DA模型和IA模型都可以较好地预测混合体系"甲醛+Cd(Ⅱ)"、"甲醛+Cu(Ⅱ)"、"甲醛+Pb(Ⅱ)"对发光细菌的联合毒性效应,IA模型预测效果比DA模型更好;对于混合体系"甲醛+Zn(Ⅱ)"的联合毒性,两种模型的预测都不准确。

基于LDA主题模型的社交媒体倦怠研究——以微信为例

【目的/意义】分析微信用户倦怠原因及后果,丰富社交媒体倦怠研究理论,为微信运营商提供理论指导。【方法/过程】以爬取的18034条微博数据为基础,利用LDA主题模型和文本挖掘相关方法得到微信用户倦怠的潜在主题,结合应激源-应变-结果框架提出本文的理论模型。【结果/结论】得到17个微信用户倦怠主题及其重要性排序,提出了微信用户倦怠理论模型,并且得出了微信用户倦怠时间趋势图。本文是探索性研究,还应使用诸如调查问卷等其他方法来验证和解释所提模型变量之间更细致的关系。社交、个人、生活、环境因素是微信用户倦怠的主要原因,其导致外部情绪和内部人格的倦怠情绪,从而使用户产生佛系、印象管理、边界管理、转移等倦怠行为。