PDMDAAC改性膨润土的制备及吸附性能

以膨润土为原料,聚二甲基二烯丙基氯化铵(PDMDAAC)为改性剂,制备一种新型水处理剂——PDMDAAC有机改性膨润土.处理苯胺模拟废水,以苯胺去除率为考核指标,确定最佳制备条件为:膨润土中改性剂的量为800 g/kg,土液比为150 g/L,搅拌时间为60 min,温度为20℃,苯胺去除率可达80%.对改性膨润土进行X射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM)和红外光谱(FTIR)分析,结果表明:PDMDAAC并未进入膨润土层间,只是负载于膨润土表面,有效增大了膨润土的吸附能力.

MODIS遥感数据产品处理流程与大气数据获取

MODIS是美国NASA的ESE计划中最重要的传感器。它具有36个通道,空间分辨率为2 5 0～10 0 0m ,是新一代的图谱合一的遥感仪器。它的数据在地球长期观测、地球环境监测、自然灾害监测方面具有广泛的应用前景和重大意义。本文首先对EOS计划和MODIS仪器的特性进行概述,然后对MODIS的数据产品进行了介绍,再以大气为主,描述了MODIS原始数据到0级数据、1级、2级及更高级产品的处理流程和算法。重点介绍了由0级数据到2级数据的处理过程和IMAPP及其处理结果,并简要的把IMAPP的处理过程与DAAC的进行对比,最后对IMAPP的大气产品进行了详细说明。

动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用

为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负荷预测。仿真表明,该方法克服了BP神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了电网短期负荷预测的精度,可有效用于电力系统短期负荷预测。