针对无线通信的能量效率和需求响应误差成本严重影响系统的运行成本,提出一种基于超密集组网结构的无线通信网络,在提升智能电网需求响应管理效率的同时,减少系统的运行成本。首先采用大规模天线的中心基站,保证智能电网需求响应的通信...针对无线通信的能量效率和需求响应误差成本严重影响系统的运行成本,提出一种基于超密集组网结构的无线通信网络,在提升智能电网需求响应管理效率的同时,减少系统的运行成本。首先采用大规模天线的中心基站,保证智能电网需求响应的通信稳定性,然后通过低精度模数转换/数模转换(analog to digital conversions/digital to analog conversions,ADCs/DACs)提高通信系统的能量效率,同时中心基站采用全双工工作模式,进一步降低通信时延。仿真结果表明,在保障需求响应误差成本的前提下,低精度ADCs/DACs可以有效地提升通信网络的能量效率,以降低通信网络的运行成本。展开更多
文摘针对无线通信的能量效率和需求响应误差成本严重影响系统的运行成本,提出一种基于超密集组网结构的无线通信网络,在提升智能电网需求响应管理效率的同时,减少系统的运行成本。首先采用大规模天线的中心基站,保证智能电网需求响应的通信稳定性,然后通过低精度模数转换/数模转换(analog to digital conversions/digital to analog conversions,ADCs/DACs)提高通信系统的能量效率,同时中心基站采用全双工工作模式,进一步降低通信时延。仿真结果表明,在保障需求响应误差成本的前提下,低精度ADCs/DACs可以有效地提升通信网络的能量效率,以降低通信网络的运行成本。
文摘基于UMC80nm工艺,本文采用非线性数据变换结合线性DAC的结构,设计了一种应用于1080 p分辨率AMOLED显示驱动的伽马校正电路.其中,非线性变换电路采用分段线性拟合的方法设计;DAC位宽设计为11 bit,采用“6+5”两级结构;第一级为阻值相等的电阻串组成的6 bit二进制加权DAC,第二级DAC设计为class-AB输出的插值运放结构,不仅作为11 bit DAC一部分,还用于驱动R、G、B像素电路,节省了芯片面积.对电路进行Spectre仿真,非线性数据转换误差为0.77%,11 bit DAC的INL最大为+0.33LSB/-0.51LSB,DNL最大为+0.24LSB/-0.16LSB,整体伽马校正电路的误差为0.96%,满足1080 p分辨率AMOLED驱动芯片的需求,具有一定的应用价值.