人工智能场景下语言偏见可视化工具DADD对不平等现象的度量

人工智能的发展给智能生活带来便利的同时,用户可能会因算法自动处理的个人数据而受到不公平地对待,由此产生了数字歧视这一新型不平等现象。数字歧视是算法通过继承先前决策者的偏见或复制现实世界中的歧视实例进行计算,可能导致之前处于弱势的群体受到更不公正的待遇,从而加剧现有的不平等。本文以红色药丸论坛为例,运用语言偏见可视化工具DADD分析其性别不平等程度,并就数字歧视这一问题提出思考。

注射二乙酰氨苯砜(DADDS)预防麻风病人家属发病21年效果观察

目的 :探索化学药物预防麻风病人家属发病的可能性。方法 :选择广西桂林地区自然地理环境、卫生条件、文化教育、经济状况、生活习惯、麻风流行程度和防治措施大致相似 ,相互毗邻的荔浦县和平乐县作为对照 ,荔浦县麻风病人家属注射DADDS ,平乐县麻风病人家属为对照组。结果 :经过 2 1年观察 ,药物注射 80 0名 (实际观察 788名 )采用DADDS注射 3年 ,观察中未发现发病者 ;对照组 811名 (实际观察 793名 ) ,发现麻风病人 6例 (MB5 ,PB1)。两组家属发病有显著性差异 (P <0 0 5 )。结论