DAG区块链中连通度极限值CLV研究

DAG(Directed Acyclic Graph)区块链技术在性能、确定性等方面较中本聪最长链显露出更多优势。DAG区块链技术中的核心问题就是交易排序,其中引入了连通度极限值(Connectivity Limit Value,CLV)。可推定中本聪最长链的CLV取值为零,保证网络的安全达到极高的水平,但是交易验证的并行度差。为此对DAG区块链扩容方案进行泛化分析,DAG区块链网络具有高并发性,但CLV取值非零,相应安全性受到影响。继而探索连通度极限值与网络的安全阈值、网络延迟等存在的关系,并针对在DAG区块链网络中要保障CLV取值在安全阈值与网络延迟之间的平衡问题,引用进化计算中的方法给出了平衡关系式,在安全性与延迟度之间提出合理优化。此外针对DAG区块链中沙漏区块的CLV取值进行分析并给出合理建议。

图型区块链的分级医药溯源模型设计

为解决传统单链区块链医药溯源系统吞吐率低、存储开销大的问题,提出图型区块链分级医药溯源模型。将图型区块链引入医药溯源领域中,在原有图型区块链结构上进行分区处理,根据标志字段将医药信息进行分级并存储到对应的分区中,提升溯源信息验证效率,增大吞吐量。将全网节点划分为多个子网络,每个节点只需要存对应的信息,降低节点存储开销。实验结果表明,该模型在吞吐量、验证效率、单个节点存储开销方面均优于现有医药溯源系统。