效应改变法和有向无环图在线性回归变量筛选中的应用及实现

目的 通过实例展示如何应用在线工具DAGitty和R实现有向无环图(DAG)联合效应改变法(CIE)筛选线性回归中需要调整的混杂。方法 基于DATADRYAD的Jung, Su-Young J eettaall.(2019)数据包,假设暴露因素为BMI_ICU,结局为Death_28D,混杂包括Sex等9个变量为混杂因素。本文以逻辑回归模型为例,首先应用在线工具DAGitty将变量间的因果关系可视化,并自动识别需要调整的混杂;然后使用R批量筛选出使暴露因素的效应量变化超过10%的混杂。结果 经DAG未发现中介变量,在单因素模型中逐一加入混杂,或在全变量模型中逐一剔除混杂后BMI_ICU的效应量变化均未超过10%,综上,暂没有需要调整的混杂。结论 通过DAGitty和R可以简便、有效、快速的实现DAG联合CIE筛选线性回归中的混杂,其他线性回归类型可在此基础上稍作修改。