DAM大气模型构建与验证

根据热层物理、经验模型原理和代码分析,研究模型构建方法。进而剖析国内热层大气探测和热层模型构建现状,提出存在的困难和未来的发展思路。以GOST模型为基础,分析模型的工作机制、地磁扰动期大气密度预报误差来源和密切相关的模型系数,推导模型密度对相关模型系数的偏导数矩阵。利用天基实测密度,有针对性地构建磁暴期大气模型(DAM)。并通过独立于建模的实测密度数据,验证DAM模型性能。统计发现,地磁活动指数Ap介于100~132时GOST,MSIS00和DAM模型的相对误差均值依次为64.32%,-176.72%,-14.83%。Ap指数80~132时,相对误差均值对应为77.44%,-136.74%,-14.14%,DAM模型性能较GOST和MSIS00均有明显提升。证明通过搭建大气模型框架和实测密度数据估计模型参数的建模方法是可行和有效的。

一种交互式自动挖掘知识的模型

提出一种交互式自动挖掘知识的模型，论述了该模型的原理、实现机制，并讨论了模型中数据宝藏和影响域及其相互关系．该模型同时具有在线性与深入挖掘的优点，能灵活有效地满足实际应用的需求．

Panel Data模型在监测资料分析中的应用

目的:探讨监测资料中常见二维数据的统计分析方法。方法:采用Panel Data模型分析截面数据与时序数据混合的二维资料。结果:住院分娩率对新生儿死亡率的影响系数为-0.1510(P=0.0000),提示住院分娩率对新生儿死亡率有负向的影响作用,即住院分娩率越高的地区其新生儿死亡率越低。与通常的时序数据模型或截面数据模型相比,Panel Data模型在分析截面数据与时序数据混合的二维资料时具有独特的优势,表现在充分利用了资料的信息;缓解或消除了时序数据模型中多重共线性的影响;可以反映各种“未知因素”的影响。结论:在分析截面数据与时序数据混合的二维资料时Panel Data模型具有独特的优势。

(1,3)-丁二烯环氧化反应理论研究

采用B3LYP密度泛函方法和DAM模型对(1,3)-丁二烯环氧化机理进行了研究。通过对分子态吸附氧环氧化(1,3)丁-二烯环氧化的理论计算,得到了该反应路径上的吸附态、中间产物、过渡态以及最终产物的能量、几何构型等,确定该反应分两步进行,反应能垒比较低,从理论上解释了银催化(1,3)-丁二烯环氧化较高选择性的原因。