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题名股票交易数据文件的抽取算法研究
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作者
张志强
杨在义
叶安胜
王伟钧
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机构
成都大学信息科学与技术学院
中国水电顾问集团成都勘测设计研究院有限公司
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出处
《成都大学学报(自然科学版)》
2014年第3期262-265,共4页
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基金
四川省科技厅应用基础研究(2014JY0054)资助项目
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文摘
目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.
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关键词
股票交易数据
day文件
数据抽取算法
数据挖掘
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Keywords
stock trading data
day file
data extraction algorithm
data mining
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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