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一个自动确定聚类数目的微粒群算法
1
作者
林志庆
《福建工程学院学报》
CAS
2011年第6期607-612,共6页
提出了一个微粒群优化算法(autoPSO)自动聚类高维数据。autoPSO优化了Davies-Bouldin(DB)有效性函数,并将聚类问题转化为一个界约束的连续函数的优化问题。用一个实数矩阵和一个二进制向量来表示微粒,使得同一迭代中能够表示具有不同聚...
提出了一个微粒群优化算法(autoPSO)自动聚类高维数据。autoPSO优化了Davies-Bouldin(DB)有效性函数,并将聚类问题转化为一个界约束的连续函数的优化问题。用一个实数矩阵和一个二进制向量来表示微粒,使得同一迭代中能够表示具有不同聚类数目的划分;并且,在二进制向量的控制下指导相关联的实数矩阵交叉操作,保持算法良好的种群多样性,避免算法早熟收敛。通过高维模拟数据集的实验结果表明,本文算法不需要预设聚类数目k,能够自动正确识别高维数据的聚类。
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关键词
自动确定聚类数目
微粒群算法
db有效性
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职称材料
题名
一个自动确定聚类数目的微粒群算法
1
作者
林志庆
机构
福州大学现代教育技术中心
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2011年第6期607-612,共6页
文摘
提出了一个微粒群优化算法(autoPSO)自动聚类高维数据。autoPSO优化了Davies-Bouldin(DB)有效性函数,并将聚类问题转化为一个界约束的连续函数的优化问题。用一个实数矩阵和一个二进制向量来表示微粒,使得同一迭代中能够表示具有不同聚类数目的划分;并且,在二进制向量的控制下指导相关联的实数矩阵交叉操作,保持算法良好的种群多样性,避免算法早熟收敛。通过高维模拟数据集的实验结果表明,本文算法不需要预设聚类数目k,能够自动正确识别高维数据的聚类。
关键词
自动确定聚类数目
微粒群算法
db有效性
Keywords
automatic determination of clusters number
particle swarm optimizer
Davies-Bouldin(
db
) index
分类号
TP368 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
一个自动确定聚类数目的微粒群算法
林志庆
《福建工程学院学报》
CAS
2011
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