簇中心初始选择策略与更新异权机制相耦合的MDBA算法

在聚类任务中,初始簇中心的选取和更新方式影响聚类结果的准确性.针对现有DBA算法初始簇中心选择的不确定性、簇中心更新序列的差异性以及算法复杂度高、收敛性差等问题,提出了一种融合簇中心初始选择策略与更新异权机制的MDBA算法. MDBA算法针对DBA算法中初始簇中心选取的不确定性问题,通过选取数据集中惯性最小的时间序列作为初始簇中心以消除其随机性;同时,利用更新异权机制更新簇中心以改善DBA算法中簇中心更新时数据集中序列存在差异性问题.数值实验结果表明,相比于原算法,簇中心初始选择策略迭代的最终惯性值接近多次随机的惯性均值;簇中心更新异权机制能够有效提高算法惯性收敛性,减少算法迭代次数,降低算法复杂度;MDBA算法降低原算法复杂度的同时提高簇中心的质量.

PON网络中DBA算法对高带宽业务传输速度影响的技术分析

为提升客户感知,增强光宽竞争力,各大运营商均在全面实施大规模提速战略,中国电信提出了"光宽实现200M真实速率、1000M彰显"的目标。如何在PON网络中实现稳定的高带宽业务承载及为客户提供可视化的业务测速交付,成为运营商目前面临的重大难题。针对现网DBA算法部署错误造成无法实现高带宽业务稳定承载的问题,经过深入分析后,在现网开展DBA算法优化部署实践,全面提升光网络业务承载能力,进而有效提升用户感知。

基于正交频分复用无源光网络的动态带宽分配算法研究(英文)

介绍了一种应用于未来大容量、多业务接入场景下的称为光正交频分复用无源光网络的下一代接入网技术,并提出了一种基于此结构的称为基于服务质量需求的固定周期流水线轮询动态带宽分配算法.该算法通过应用二级带宽分配机制、带宽预申请机制和最小带宽申请优先原则等方法,有效地保障了在大容量、多业务接入场景下各个业务不同的服务质量需求.为研究其性能,建立了该算法的仿真模型并进行了对比仿真.仿真结果显示该算法以低时延和低抖动有效地支持快速转发业务,同时平衡了确保转发业务和尽力而为业务之间的优先性和相对公平性,并且实现了不同光网络单元间的同优先级业务带宽分配的公平性.与传统的动态带宽分配算法算法相比,基于服务质量需求的固定周期流水线轮询动态带宽分配算法具有执行效率高、算法复杂度低、性能良好等优点,并且能够更好地适应光正交频分复用无源光网络的特性,发挥网络最大的性能.

基于小波变换的GPON动态带宽分配算法研究

利用小波变换将自相似性业务的长相关性转化为短相关性,并对网络业务流量进行预测。将得出的结果应用于吉比特无源光网络(GPON)的动态带宽分配,提出一种改进的动态带宽分配算法。

基于离散蝙蝠算法的舰船作战系统测试性分析

[目的]针对舰船作战系统中系统级测试性分析的测试集优化和测试序列优化问题,[方法]以多信号流图模型为基础,采用优化精度高、算法收敛速度快的离散蝙蝠算法(DBA)对最优完备测试集和各类故障测试序列进行求解,并以舰船作战系统为研究对象,将故障隔离率、平均测试代价和平均期望测试代价等主要指标与现有的优化方案进行仿真对比分析。[结果]仿真结果表明:与其他算法相比,离散蝙蝠算法具有更好的优化效果,其故障隔离率可提升5.5%、平均测试代价与期望测试代价可分别下降6.35%和17.01%。[结论]研究成果验证了离散蝙蝠算法应用于系统级测试性分析的可行性和优势,可为系统级测试性分析工程提供参考。

EPON技术在电力配网自动化中的应用

EPON技术是一项具有时代特色的光纤技术。为促进EPON技术在电力配网自动化中的进一步应用,文章对EPON技术和配网自动化系统进行概述,分析EPON在电力配网自动化以及配网通信组网中的运用。

EPON系统动态带宽管理技术及测试方法

光接入网方兴未艾,作为现阶段我国采用的主要光接入技术手段——基于以太网的无源光网络(EPON)正处于大规模商用阶段。在多用户和多业务的环境中,系统的带宽有效管理技术变得至关重要。目前EPON中所使用的动态带宽分配基本上都是基于请求-授权的分配方式,如何评测某种动态带宽分配(DBA)算法的效率成为测试领域的新课题。一个完整的测试方案需包括:测试参考点的选取,测试参考模型的搭建,测试步骤的确立以及结果分析等。

EPON技术在电力配网自动化中的应用

EPON技术的应用有助于配网自动化系统的不断更新。文章首先对EPON和配网自动化系统进行概述,其次对EPON技术在电力配网自动化中应用的可行性进行分析,最后对EPON在配网通信组网中的应用进行研究,为类似工程提供参考。