基于SOA架构的分布式聚类算法的Web服务模型研究

信息化技术的发展,数据挖掘技术为人们提取网络资料提供了便利。本文结合SOA架构及Web技术,提出了基于SOA架构的分布式聚类算法的Web服务模型。通过对DBDC及SDBDC的优化整合及改进,将SOA架构与之结合,运用Triana测试表明,该系统对于大规模数据进行聚类是有效的。

一种基于密度的分布式聚类算法

对基于密度的分布式聚类算法DBDC(density based distributed clustering)进行改进,提出了一种基于密度的分布式聚类算法DBDC*.该算法在局部筛选代表点时结合贝叶斯信息准则BIC,得到少量精准反映局部站点数据分布的BIC核心点,有效降低了分布式聚类过程中的数据通信量,全局聚类时综合考虑了各站点数据的分布情况.实验结果表明,算法DBDC*的效率优于DBDC,聚类效果好.

一种分布式隐私保护的密度聚类算法

对基于密度的分布式聚类算法DBDC进行改进,提出了一种基于密度的分布式隐私保护聚类算法DBPPDC.在由局部模型确定全局模型时,通过相关安全协议有效地保护了局部模型,同时不影响全局聚类.在利用全局模型更新局部模型时,通过改进算法、应用安全协议保护隐私信息,最终使各站点分布的数据能够安全聚类.理论分析和实验结果表明,DBPPDC算法是有效的.

农业保险保费补贴政策的激励实效研究

以水稻保险为例,通过四川省628个小型农户的双边界竞价实验(DBDC)数据,研究保费补贴政策对农户参保意愿的激励效果。竞价结果表明:大多数受访农民(59%)愿意为水稻保险支付10元/亩保费,高于现行保费水平(4元/亩)。实证结果进一步验证了单一提高补贴水平、降低保费不会大幅提升农户购买意愿。因此,保费成本并不是小型农户主要经济负担,单纯提高政府补贴不足以大幅推进参保意愿和参保率的上升。实证结果也表明,有农作物损失经历、务农年限短的农民购买意愿更强烈,农险补贴政策重心应由小户生产者向大型农业经营者转移。

3,3′-二羟基-4,4′-联苯二甲酸的合成和表征

联苯二甲酸类化合物是很好的刚性桥联配体,可用于制备纳米多孔材料.设计了一条制备联苯二甲酸类新配体的合成路线,以4-氨基水杨酸为原料,经过4步反应最终合成了新配体3,3′-二羟基-4,4′-联苯二甲酸,并通过红外光谱、核磁共振氢谱和元素分析进行了表征.

一种面向数据密集型计算环境的聚类算法

针对数据密集型计算环境下数据具有海量、分布、异构、高速变化等特点,分析传统的基于密度的分布式聚类(Density Base Distributed Clustering,DBDC)算法,借助MapReduce编程模型,提出一种新的分布式聚类算法,采用局部和全局的方式处理海量、异构数据,解决具有以上特点的数据密集型计算环境下数据的分析挖掘问题。得出算法的复杂度为O((nlog2n)/p),实验验证在数据量与节点数变化时算法具有较高的稳定性和可伸缩性,与原算法对比该算法具有较高的准确度。

城市居民对绿色消费品的支付意愿及影响因素分析

基于扩展的计划行为理论模型并运用双边界二分式条件价值评估法,收集了来自华东地区1836名城市居民对绿色消费品支付意愿的数据,并运用区间回归模型进行分析,结果显示:消费者每月愿意为绿色食品、绿色服装和绿色住房分别额外支付83元、53元和45元;态度和道德规范对绿色食品、服装和住房的支付意愿有共同的显著性影响。研究结果有助于了解居民对绿色消费品的偏好、绿色产品定价以及实现碳中和目标。