从强信号背景中提取微弱信号的DBF算法

提出了一种利用波束形成技术从强信号与微弱信号的混合中对微弱信号进行盲提取的方法。当强信号与微弱信号的空间间隔大于一个波束宽度时 ,该方法可较好地实现对微弱信号的提取。同时 ,该方法具有不需要估计目标信号的方向、计算量小、对系统误差有一定稳健性的优点。在无系统误差的条件下亦可同时得到最强信号的方位信息。模拟实验验证了该方法的有效性。

DS-CDMA系统新的空时并联结构及二维自适应DBF算法

针对直接序列扩频码分多址 (DS CDMA)移动通信接收系统 ,本文提出了一种新的空时二维信号处理结构 ,这是一种“智能天线与瑞克 (RAKE)接收机的并联连接”(PI SA&RR)结构 .基于PI SA&RR结构 ,提出了空时二维自适应数字波束形成 (ST2 DADBF)算法 .与“二维RAKE接收机”(2 DRR)相比 ,ST2 DADBF算法不需要对延时 波达方向(DOA)进行估计就能够获得最优空 时域联合输出 .与“导频符号辅助相干自适应天线阵列分集接收机”(PSA CAAADR)相比 ,ST2 DADBF算法能够使智能天线和RAKE接收机联合参与自适应算法 ,不需要对RAKE分支信道参数进行估计 ,是一种真正的二维自适应算法 .针对多用户移动通信系统 ,同时考虑到信道的时延扩展和空间角度弥散的影响 ,本文给出了一种接收信号的通用模型 ,基于该模型对ST2 DADBF算法进行了计算仿真 .仿真结果表明 ,ST2 DADBF算法能够在空时二维域中捕获感兴趣用户的各个多径分量 ,并将这些多径分量同步相干合成 ,同时抑制其它用户在时域和空域形成的干扰 ,因而可获得良好的误码率 (BER)性能 .

期望方向增益最大约束唯相位波束形成算法研究

阐述了一种期望方向增益最大约束唯相位(Phase-Only)波束形成算法,针对该算法进行了仿真试验,仿真结果验证了算法的有效性。在该方法基础上,分析了DBF加权对波束宽度和波束增益的影响。

基于DSP的数字波束形成算法优化实现

在DSP上移植算法,代码优化程度成为提高系统性能、缩短开发周期的瓶颈。同时针对复杂算法在DSP上的实现,也产生很多优化策略、方法。本文介绍水声信号处理中广泛使用的数字式波束形成(DBF)算法,简述DBF的基本原理以及目标处理器(TMS320C6201)的处理能力;介绍C6000软件编程及优化步骤,并提出一些具体的优化策略和技巧。