CO-LOGIC:一种支持约束演绎OODB语言的多类型逻辑

近年来,针对传统数据库技术在一些新的应用领域(如CAD,CAE,cAsE等)所暴露的缺陷,提出和发展了面向对象方法,以适应这些新的要求。与此同时,演绎数据库也获得一些进展,但大都是在关系数据库提供的工具上进行逻辑程序设计的扩展,且缺乏对复杂对象进行推理的能力。因此,将演绎和面向对象方法结合起来是当前数据库研究的新方向。已提出一些系统:如ORION系统,POSTGRES系统,基于逻辑数据库语言LDL等,但其中一些只注意用规则说明和规则调用来扩展面向对象数据库界面。

DBLP科研合作网络的建模与拓扑特征分析

使用DBLP(database systems and logic programming)提供的文献索引作为原始数据,对计算机及其相关领域合作发表论文形成的科研合作网络进行了研究.通过解析xml元数据,构建DBL,P科研合作网络拓扑并计算其网络拓扑常规参数,分析了若干参数的统计特征,发现DBLP科研合作网络是小世界网络,但无标度特性不明显;该科研合作网络的中心与边缘拓扑反映不同的科研合作模式;DBLP复杂网络的k核与科学家的h-指数并无强相关性.最后使用观察结果讨论了复杂网络的研究发展及本实验室在计算机相关领域的学术定位情况.

基于逻辑规则的语义缓存查询处理优化技术

语义缓存在移动计算环境中有着非常广阔的应用前景.查询处理是语义缓存的一个关键问题,但是现有的查询处理算法在时空效率和裁剪结果的复杂度两个方面存在很大的局限性,这在一定程度上限制了语义缓存的实用性.为了克服这些缺陷,作者首先给出并证明了用于优化查询裁剪的逻辑规则;基于这些规则,给出了剩余查询的裁剪算法;最终给出了只需进行剩余查询裁剪的优化查询处理算法.算法分析从理论上证明了该优化机制的有效性,同时,仿真实验的性能比较也表明该优化方法在提高查询裁剪时空效率和降低剩余查询复杂度等方面都要明显优于没有优化的方法.

知识库系统和语言的演变

引言 Prolog作为一个良好的Al语言已经得到广泛接受,市场上已经有多种Prolog产品(包括Prolog机).但是,Prolog不能有效地管理持久数据且“每次一个元组”的求值方式不适用于数据密集型应用(如:CAx、CIMS、专家系统、……)。另一方面,数据库管理系统(DBMs)能够有效安全地管理大容量数据.但不能处理递归,而递归是上述基于知识系统的基本能力。因此,研制同时具有Prolog和DBMS能力的新型数据系统就成为必要。

应用Visual Prolog及数据库技术建立骨肿瘤辅助诊断系统知识库

本文介绍了骨肿瘤辅助诊断系统知识库的结构、内容。并具体阐明了通过逻辑程序设计语言Visual Prolog及数据库技术建立骨肿瘤辅助诊断知识库的方法。

演绎数据库系统LEDDB

本文给出了建立在函数/逻辑型语言LISP-ELP基础上的一个演绎数据库系统模型.该系统比之于建立在PROLOG基础上的演绎数据库系统具有以下优点:有更灵活的控制求解策略、更丰富的查询方式,可与更多的知识表达方式相联系.文中还提出了一种新的知识库管理策略,即多键散列的存取策略,使系统的效率大幅度提高.

基于VR技术的船舶航行仿真系统设计

传统船舶仿真系统不能在短时间内完成航行数据的识别及转发处理。为解决上述问题,设计基于VR技术的新型船舶航行仿真系统。通过层次逻辑结构设计、仿真拓扑结构设计2个步骤,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,通过VR交互程序设计、航行传输协议设计、仿真数据库设计3个步骤,完成新型系统的软件运行环境搭建,实现基于VR技术船舶航行仿真系统的顺利应用。模拟对比试验结果表明,与传统系统相比,应用基于VR技术船舶航行仿真系统后,航行数据识别及转发处理时间均得到一定程度降低。