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万有引力搜索算法的分析与改进 被引量：10
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作者 马力 刘丽涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期76-80,共5页
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该... 原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性. 展开更多
关键词 融合粒子群算法的万有引力算法 连续优化 离散优化 基准函数 改进的混合优化算法
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