基于DBR理论的突发事件中应急资源动态调度方法研究

突发事件中应急资源动态调度最突出的特征表现在处于动态性、不确定性、时效性和复杂性的环境中,这使资源优化调度受到多种因素的影响,很难得到最优解。在分析应急资源系统特征的基础上,将该类问题描述为存在瓶颈环节的动态FJSP问题,提出了基于DBR理论的方法进行优化调度。首先建立反映应急资源特征的数学模型;接着运用DBR理论对应急资源系统进行简化,分解为瓶颈和非瓶颈资源,并利用混合重调度策略和启发式算法对问题求解;然后设置缓冲区域,协调瓶颈与非瓶颈资源的调度,使任务的完成时间损失最小化,从而实现应急资源的动态调度。最后通过实例仿真结果证明了该算法的可行性和有效性。

DBR理论中瓶颈资源生产优化研究

为优化D rum-Buffer-Rope(DBR)理论中的瓶颈资源的生产安排,首先采用后推方法,利用传统的EDD或SPT法则对瓶颈资源上的负荷堆积进行推平,将推平后的订单加工顺序作为禁忌算法的初始解。同时,给出了瓶颈作业的双目标函数,即提高瓶颈产出率的同时减少订单延迟时间。在此基础上,利用禁忌优化算法,对瓶颈作业安排进行优化。算例结果充分证明了该方法的有效性。

DBR理论求解柔性作业车间调度问题

针对柔性作业车间调度完工时间最小问题,提出一种结合DBR(鼓-缓冲器-绳子)理论和改进遗传算法的方法。在问题初始化时,建立瓶颈机器识别机制改善初始化方法,提高初始解的质量;在运算过程中依据关键路径建立瓶颈机器的识别机制和调度策略。为了更好保留每代中的优良解,采用外部精英库对优良解进行解保留。运用提出的算法求解基准测试问题,实验结果验证了算法的可行性和有效性。

基于DBR理论的供应链协同产能规划建模研究

拓展了DBR(Drum-Buffer-Rope)理论的应用范围,从传统的生产计划与控制领域延伸到产能规划领域。基于DBR理论的瓶颈思想和协同思想,提出供应链协同产能规划建模思想。在此基础上,提出了基于DBR理论的供应链协同产能规划建模体系框架及模型的运作步骤。以航空发动机供应链为例构建的仿真模型,其运行结果证明了所提出的规划方法的有效性。

DBR理论在热处理生产中的应用研究

DBR约束理论是由以色列物理学家Goldratt于1986年提出的,是制造业解决约束资源的有效方法.因此将DBR理论引入到热处理关键环节管理,重点解决产生在单一生产要素的中间工序环节上约束资源的瓶颈问题。

基于DBR理论的柔性流水车间动态调度

针对柔性流水车间动态调度求解困难的问题,首先分析调度问题的特征,构建问题模型;然后运用DBR(鼓-缓冲器-绳子)理论对问题进行分解简化,并采用混合重调度策略和启发式算法进行动态调度;最后建立瓶颈和非瓶颈资源调度的协调机制,实现问题求解.仿真实例表明,所提出的算法是可行而有效的.

基于DBR理论的半导体晶圆厂生产作业控制

通过设置回流缓冲,修正了传统的DBR(Drum-Buffer-Rope)理论,提出了一套适合带回流生产线的生产安排方法。结合Little’s Law与约束理论(TOC),设置了更合理的瓶颈缓冲、回流缓冲以及出货缓冲大小。针对瓶颈设备生产安排中产生的负荷堆积情况进行推平,并进一步提出减少瓶颈资源闲置现象的方法,以增加系统产出。算例结果也充分说明了方法的有效性。

制约因素理论及其在生产管理中的应用

作为一种有效的系统全体优化方法,制约因素理论(TOC)在美国、日本得到广泛关注。介绍了制约因 素理论的产生及主要内容、方法,对该理论在生产管理中的应用作了解释说明,指出制约因素理论导入后的 惊人效果,以期望TOC在中国被广泛了解和应用.