基于DBSCA聚类算法优化的均值漂移算法的移动通信网络站址规划优化算法研究

为适应当今无线通信产业的快速发展,解决基站选址是否合理,本文提出了一种基站定位算法,结合均值漂移算法和DBSCAN聚类算法来解决基站的合理选址问题。该算法将大区域划分为较小的子区域,并利用均值漂移算法计算每个子区域内局部服务体密度的密度极值点。根据每个高密区域的大小,建立覆盖范围不同的基站。采用DBSCAN聚类算法对近距离弱覆盖区域进行聚类,优化传统均值漂移算法的收敛速度。实验结果表明,该算法在寻找基站定位和数据分类的最优解方面具有实用性和有效性。