将资产投资于无风险资产、风险资产和违约债券,在MV标准下得出DC型养老金的均衡投资策略,风险资产价格服从Heston模型。在现实中,存在缴费人提前死亡,以及在积累阶段,一部分养老金成员可能会死亡的情况,他们的保险费应被撤回,其余的尚...将资产投资于无风险资产、风险资产和违约债券,在MV标准下得出DC型养老金的均衡投资策略,风险资产价格服从Heston模型。在现实中,存在缴费人提前死亡,以及在积累阶段,一部分养老金成员可能会死亡的情况,他们的保险费应被撤回,其余的尚存成员则平均分配收益和积累之间的差额。所以考虑将缴费的一部分投入到违约债券从而保护缴款人的利益。在均值方差的原则前提下,利用动态规划原理,建立了相应的HJB(Hamilton Jacob Bellman)方程并求解,得出最优的资产分配策略使得最后的收益达到最大并且损失最小。最后使用Matlab软件进行数值模拟,分析各项参数对DC型养老金最优策略的影响。展开更多
在我国 DC 型企业补充养老保险计划开始建立之时,国际社会正进行着一场对 DC 计划的反思浪潮。DC计划运营效率低下、存在偿付能力风险、降低养老保障覆盖率、加剧养老金收入分配差距等诸多问题开始暴露。多头委托的运作模式、养老金风...在我国 DC 型企业补充养老保险计划开始建立之时,国际社会正进行着一场对 DC 计划的反思浪潮。DC计划运营效率低下、存在偿付能力风险、降低养老保障覆盖率、加剧养老金收入分配差距等诸多问题开始暴露。多头委托的运作模式、养老金风险责任的转移、养老保障的刚性需求是导致 DC 计划产生问题的原因。国际社会普遍认为,DB、DC 两种养老计划,各有利弊,互为补充。鼓励两种模式共同发展、分别对两种计划进行改进、综合使用两种计划是国际上解决养老金问题的三条途径。我国应全面考虑养老金治理结构、偿付能力风险、成本效率、计划流动性、资本市场发展、养老收入分配,以及"历史债务"等因素,建立以 DB 计划为主、DC 计划为辅,鼓励综合创新的企业补充养老保险制度。展开更多
The paper presents a numerical method for solving a class of high-dimensional stochastic control systems based on tensor decomposition and parallel computing.The HJB solution provides a globally optimal controller to ...The paper presents a numerical method for solving a class of high-dimensional stochastic control systems based on tensor decomposition and parallel computing.The HJB solution provides a globally optimal controller to the associated dynamical system.Variable substitution is used to simplify the nonlinear HJB equation.The curse of dimensionality is avoided by representing the HJB equation using separated representation.Alternating least squares(ALS)is used to reduced the separation rank.The experiment is conducted and the numerical solution is obtained.A high-performance algorithm is designed to reduce the separation rank in the parallel environment,solving the high-dimensional HJB equation with high efficiency.展开更多
文摘将资产投资于无风险资产、风险资产和违约债券,在MV标准下得出DC型养老金的均衡投资策略,风险资产价格服从Heston模型。在现实中,存在缴费人提前死亡,以及在积累阶段,一部分养老金成员可能会死亡的情况,他们的保险费应被撤回,其余的尚存成员则平均分配收益和积累之间的差额。所以考虑将缴费的一部分投入到违约债券从而保护缴款人的利益。在均值方差的原则前提下,利用动态规划原理,建立了相应的HJB(Hamilton Jacob Bellman)方程并求解,得出最优的资产分配策略使得最后的收益达到最大并且损失最小。最后使用Matlab软件进行数值模拟,分析各项参数对DC型养老金最优策略的影响。
文摘在我国 DC 型企业补充养老保险计划开始建立之时,国际社会正进行着一场对 DC 计划的反思浪潮。DC计划运营效率低下、存在偿付能力风险、降低养老保障覆盖率、加剧养老金收入分配差距等诸多问题开始暴露。多头委托的运作模式、养老金风险责任的转移、养老保障的刚性需求是导致 DC 计划产生问题的原因。国际社会普遍认为,DB、DC 两种养老计划,各有利弊,互为补充。鼓励两种模式共同发展、分别对两种计划进行改进、综合使用两种计划是国际上解决养老金问题的三条途径。我国应全面考虑养老金治理结构、偿付能力风险、成本效率、计划流动性、资本市场发展、养老收入分配,以及"历史债务"等因素,建立以 DB 计划为主、DC 计划为辅,鼓励综合创新的企业补充养老保险制度。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61873254。
文摘The paper presents a numerical method for solving a class of high-dimensional stochastic control systems based on tensor decomposition and parallel computing.The HJB solution provides a globally optimal controller to the associated dynamical system.Variable substitution is used to simplify the nonlinear HJB equation.The curse of dimensionality is avoided by representing the HJB equation using separated representation.Alternating least squares(ALS)is used to reduced the separation rank.The experiment is conducted and the numerical solution is obtained.A high-performance algorithm is designed to reduce the separation rank in the parallel environment,solving the high-dimensional HJB equation with high efficiency.
