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基于DC分解的非凸二次规划SDP近似解
1
作者
王延菲
郑小金
《应用数学与计算数学学报》
2009年第2期102-110,共9页
本文提出一类基于DC分解的非凸二次规划问题SDP松弛方法,并通过求解一个二阶锥问题得到原问题的近似最优解.我们首先对非凸二次目标函数进行DC分解,然后利用线性下逼近得到一个凸二次松弛问题,而最优的DC分解可通过求解一个SDP问题得到...
本文提出一类基于DC分解的非凸二次规划问题SDP松弛方法,并通过求解一个二阶锥问题得到原问题的近似最优解.我们首先对非凸二次目标函数进行DC分解,然后利用线性下逼近得到一个凸二次松弛问题,而最优的DC分解可通过求解一个SDP问题得到.数值试验表明,基于DC分解的SDP近似解平均优于经典SDP松弛和随机化方法产生的近似解。
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关键词
非凸二次规划问题
凸二次约束
SDP松弛
dc分解方法
随机化
方法
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职称材料
题名
基于DC分解的非凸二次规划SDP近似解
1
作者
王延菲
郑小金
机构
复旦大学管理学院管理科学系
上海大学数学系
出处
《应用数学与计算数学学报》
2009年第2期102-110,共9页
文摘
本文提出一类基于DC分解的非凸二次规划问题SDP松弛方法,并通过求解一个二阶锥问题得到原问题的近似最优解.我们首先对非凸二次目标函数进行DC分解,然后利用线性下逼近得到一个凸二次松弛问题,而最优的DC分解可通过求解一个SDP问题得到.数值试验表明,基于DC分解的SDP近似解平均优于经典SDP松弛和随机化方法产生的近似解。
关键词
非凸二次规划问题
凸二次约束
SDP松弛
dc分解方法
随机化
方法
Keywords
nonconvex quadratically constrained quadratic programming problems,convex quadratic constraints, SDP relexation, D.C. decompositions, randomized method
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于DC分解的非凸二次规划SDP近似解
王延菲
郑小金
《应用数学与计算数学学报》
2009
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