一种彩色图像DC系数的自适应水印算法

提出了一种新的彩色图像DC系数的自适应水印算法。该算法通过简单地分析DCT块的两个AC系数将像素块分类成平滑块、边缘块和纹理块,然后根据像素块的类型自适应设置水印的嵌入强度。并利用图像亚采样得到的4个子图像间的高度相关性,将1比特水印嵌入在4个子图像块中由密钥控制的两个块的DC系数上,获得了分散水印能量与增加安全性的目的,而水印能直接在像素域中进行盲提取。同时嵌水印在YIQ模型的Y分量和RGB的B分量上,并进行了两者的性能比较与分析。大量实验表明,提出的水印算法取得了很高的不可见性和鲁棒性,Y分量水印的性能优于B分量的。

基于DC系数和运动矢量的快速场景分割算法

场景分割技术是动态视频分析和基于内容的视频检索的基础 .以检测出来的场景作为基本单元 ,可以进一步对视频内容进行分析和建立索引 .本文旨在提出一种基于 MPEG压缩视频流的场景分割算法 ,利用 MPEG数据流中已有的 DCT DC系数和运动矢量 ,来检测场景的变换 ,从而实现场景分割 .针对实际视频流中场景突变和渐变两类变换 ,本文提出两种方法分别处理不同情况 .对于突变检测 ,该算法可以定位到帧 .由于该算法进行最小程度的解码 ,降低了计算复杂度 。

一种DC系数的自适应水印算法

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于DC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。

一种基于图像DC系数的多比特水印

提出了一种新的多比特水印算法。该算法把基于图像自身的水印信息嵌入到图像的DC系数中,通过视觉模型控制DC系数的改变程度,在保证水印不可见性的同时,提高了水印的鲁棒性。为实现水印的盲检测,采用Gold码序列对水印信息进行了扩频。在检测阶段,充分利用Gold序列良好的相关性恢复出水印。应用所提出算法,把水印信息嵌入到一幅512×512的灰度图像中。实验表明,该算法对常规信号处理攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。

基于DC系数隐藏的JPEG图像加密算法

原始位图图像经过8×8大小分块,DCT变换和系数量化后,取出其直流(DC)系数进行比特位分解,将分解后的每一个比特位隐藏到其所在系数块的不同交流(AC)系数的最低比特位上去.完成所有DC系数的隐藏后,将整个图像的所有DCT系数进行整体的置乱加密.最后,按照JPEG压缩编码的格式完成后续编码过程.仿真实验和分析结果表明,该算法加密效果良好,对图像压缩率影响较小,图像格式兼容性较好,具有较强的安全性.

一种基于DCT系数的数字视频水印方法

选择在IVOP的DCT系数中嵌入水印,根据DCT系数的大小关系,采用交换法嵌入比特信息。在水印嵌入时,记录下最近处理过的n个块的DC系数,根据一个用户密钥从这些DC系数生成一个标识码,实现水印的检测。

基于DC直流系数的盲视频水印算法

为了增强抗攻击的能力和保证算法的不可见性,基于DC直流系数的稳定性,把选择的视频帧分成8×8块,每块经过2次DCT变换,提取与每块像素RGB平均值成正比的DC直流系数,将这些DC系数组织成一维序列,并划分为更小的子序列,然后对每个子序列进行一维DCT变换,通过比较相邻2个子序列中最后一个高频系数值的大小来嵌入水印.实验结果表明:该算法有较高的视觉质量,同时对于MPEG压缩,帧置换,加噪等处理有良好的鲁棒性,在水印的提取过程中不需要任何附加信息.

基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。

基于DCT频域的文档图像水印算法

DCT域数字水印算法是目前频域算法中的准最佳算法,但目前大多数算法都将水印信号经过一定的变换嵌入到DCT交流分量的中频或低频系数上,本文根据文档图像的具体特点,提出在DCT直流分量上嵌入水印,更好地保证了文档图像的鲁棒性。

一种从压缩视频流中提取关键帧的方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频和检索提供了一个组织框架。论文首先简单介绍目前的关键帧提取技术,然后提出了一种基于DC系数和运动矢量直接从MPEG压缩视频提取关键帧的方法,无需全部解压,计算复杂度低,大大提高了提取速度。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。

结合颜色与纹理的JPEG图像快速分割

图割方法是图像分割中的有效方法,为改善JPEG图像的分割效果,提高分割效率,提出将图割理论与JPEG图像的DCT系数相结合的方法.该方法以基于图割理论的GrabCut算法为基础,采用其交互简单的特点,为克服GrabCut算法基于全部像素迭代估计参数而导致算法效率低下,对高分辨率JPEG图像分割实时性差的不足,利用JPEG图像中的DC系数生成DC图像(低频图像)作为迭代估计GMM参数的样本点,缩小问题处理的规模,提高分割效率,提取水平、垂直、对角方向的AC系数作为纹理特征,颜色与纹理相结合,改善分割效果.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了显著提高.

一种抗H.264压缩的数字视频水印新法

H.264标准对网络传输具有了更好的支持功能,在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。为此,提出了一种在网络视频流中选择I帧,再在I帧中修改较大色度块DC系数来隐藏版权信息的视频水印算法,该算法在检测水印时不需要原始视频序列因而具有盲检测性。实验结果表明在应对反复压缩、加载噪声、裁切、帧删节、格式转换等多种攻击时显示出较强的鲁棒性,有一定的理论和实际应用价值。

一种自适应盲灰度水印算法

本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

基于层式余弦变换的数字水印隐藏方法

提出基于层式余弦变换的隐藏水印方法 ,主要思路是在余弦变换的 DC系数和 AC系数中叠加水印信号频率值 ,这是因为 DC系数与 AC系数空间容量充足 ,故能保证水印的稳健性 .

一种基于H.264压缩编码标准的盲视频水印技术方案

H.264标准是当前图像标准中压缩效率最高的,其码流结构对网络有很强的适应性,在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。为此,提出了一种通过调整H.264的CAVLC编码中DC系数来隐藏版权信息的视频水印算法,该算法在检测水印时不需要原始视频序列因而具有盲检测性,在应对反复压缩、加载噪声、帧平均等多种攻击时显示出较强的鲁棒性。与基于MPEG标准的视频水印算法做了性能对比,表明本算法具有一定的理论和工程应用价值。

MPEG-2纹理图像的错误检测技术

基于MPEG-2码流,描述了传送流(TS)和视频流的错误检测方法。这两种错误分别由信道解码器和视频解码器识别,通常检测到的是语法错误,而且由于可变字长码的错误传播影响,检测到的错误位置并非错误的起始位置。因此,基于图像光滑性和一致性的假设,提出了非语法错误的纹理图像的检测算法(如DC系数的错误检测算法)以及确定错误起始位置的方法。实验结果表明,该技术能够应用于MPEG-2解码器的实时处理。

基于K-means聚类和Harris特征的水印算法

如何提高水印抗几何攻击能力一直是水印领域的研究热点,而彩色图像数字水印算法的抗几何攻击能力尚有不足。针对第二代数字水印技术,结合Harris角点特征和K-means聚类的优点,提出基于K-means聚类和Harris角点特征的彩色图像水印算法。通过加权Harris角点检测算法提取角点,利用K-means聚类算法构造Harris特征区域,使得到的特征区域不但尽可能多地包含稳定的特征点又互不重叠,利用Arnold变换和Logistic混沌序列相结合的方法对水印进行加密处理,采用DC系数自适应嵌入算法,保证水印算法抵抗常规图像攻击的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,能够很好地抵抗常见的水印攻击,抗几何攻击具有独特的优势,能够作为一个可行的版权保护和认证的工具。

一种基于压缩域下关键帧提取算法的研究

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量，同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。论文首先简单介绍了关键帧的特点、选取原则以及目前关键帧的提取技术，然后提出了一种基于帧自适应的关键帧提取算法，该算法无需全部解压，计算复杂度低，大大提高了提取速度。

基于深度图的3D-HEVC鲁棒视频水印算法

针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题,提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先,将深度图不重叠的划分为4×4大小的块,计算每一块像素域的均方差,并设置一个阈值来区分纹理块和平坦块;其次,对纹理块计算区域块的能量值,根据计算的能量值设置一个阈值来选择性嵌入水印比特位;最后,获取每个块变换量化后的DC系数,根据获取的DC系数值构造3×3的可逆矩阵,对可逆矩阵进行QR分解,将水印嵌入在分解后的Q矩阵中。所提算法保证了平均峰值信噪比不变,且不同量化参数(QP)值(25、30、35、40)的重编码攻击下的平均误码率为14.9%。从测试的结果来看,该算法具有较好鲁棒性和嵌入容量,同时对视频的质量影响很小。

含有复杂运动的MPEG压缩域镜头分割算法

本文针对包含有复杂运动的MPEG视频流,给出了一种压缩域的镜头分割算法。该方法主要应用DC亮度系数直方图差变化、I图密度分布、B图的双向运动向量数比的变化及相应的曲线振荡频度,获得镜头分割,并进而可检测出切变、渐变及复杂运动等。该算法已在Pentium II PC机上实现,并与传统方法进行了比较,得到较满意的结果。实验表明该方法较适用于含有复杂运动的视频流的镜头分割,不仅可以应用于新闻视频,而且对含有较大运动及较多特技的视频流,有较好的镜头分割效果。