基于DC-Nets的分级匿名通信系统模型

为了解决匿名系统中匿名性和代价的权衡问题,提出了基于DC-Nets的分级匿名通信系统模型,然后描述了系统中主要协议及实现,最后对系统的效率和安全性进行了分析.相关的分析结果表明,采用该系统进行匿名通信,不仅能获得分级匿名,使用户在匿名性能和代价之间权衡,而且具有较好的可扩展性和较高的通信效率.

具有可撤销匿名性的DC-Net匿名通信方案

基于Golle和Juels的工作,提出了一种具有可撤销匿名性的DC-Net匿名通信方案。方案利用双线性对的密钥托管性质,使得用户广播的每个加密消息都以由n个执行成员组成的匿名回收部门作为一个潜在的接收者。当发现危害性匿名信息时,在至少t个回收执行成员的参与下对有关的协议消息进行联合门限解密,就可以追踪到发送者。在运行时几乎没有增加任何计算复杂度和通信复杂度,并且安全性与原方案相当。对DC-Net系统而言,这种方法比已有的利用群签名实现可回收匿名性高效得多。

互联网中匿名通信技术

今天,互联网已经成为人们的日常工作和生活的重要组成部分,互联网上的安全和隐私越来越受到人们的关注。为保护用户隐私,提供匿名服务,一些网络应用如电子银行、电子商务等已将匿名性作为一个衡量指标。本文研究了当前互联网络中流行的匿名通信协议及其工作机制。

改进全卷积网络方法的高分二号影像农村道路提取

针对目前利用高分遥感数据提取农村道路的研究与应用少,提取结果精准度不够的问题,提出了结合空洞卷积和ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构的改进全卷积农村道路提取网络模型DC-Net (Dilated Convolution Network)。该模型基于全卷积的编解码结构来提取道路深度特征信息,同时针对农村道路细长的特点,在解编码层之间加入了以空洞卷积为基础的ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling)结构来提取道路的多尺度特征信息,在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大了特征感受野FOV (Field-of-View),从而提高细窄农村道路的识别率。以长株潭城市群郊区部分区域为试验对象,以高分二号国产卫星遥感影像为实验数据,将本文提出的方法与经典的几种全卷积网络方法进行实验结果对比分析。实验结果表明:(1)本文所提出的道路提取模型DC-Net在农村道路的提取上具有可行性,整体提取平均精度达到98.72%,具有较高的提取精度;(2)对比几种经典的全卷积网络模型在农村道路提取上的效果,DC-Net在农村道路提取的精度和连结性、以及树木和阴影的遮挡方面,均表现出了较好的提取结果;(3)本文提出的改进全卷积网络道路提取模型能够有效地提取高分辨率遥感影像中农村道路的特征信息,总体提取效果较好,为提高基于国产高分影像的农村道路提取精度提供了一种新的思路和方法。