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基于DC-t-MSV模型的套期保值研究 被引量:1
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作者 王宜峰 王春发 蒋一琛 《西部论坛》 2011年第5期104-108,共5页
利用多元随机波动率模型确定最优套期保值率:首先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC-MSV),再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC-t-MSV)。以沪深300股指期货数据为样本,利用以上两种模型分别结合方差最小套期保值... 利用多元随机波动率模型确定最优套期保值率:首先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC-MSV),再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC-t-MSV)。以沪深300股指期货数据为样本,利用以上两种模型分别结合方差最小套期保值模型计算最优套期保值率,结果表明,利用DC-t-MSV模型的套期保值效果优于DC-MSV模型。DC-t-MSV模型引入t分布,充分考虑了金融数据尖峰厚尾的特性;同时,参数估计部分采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC),克服了MSV模型参数估计困难的缺点。 展开更多
关键词 最优套期保值率 多元随机波动率模型 dc-t—msv模型 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 T分布
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基于DO—t—MSV模型的最小CVaR动态套期保值模型
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作者 肖联 《世界经济情况》 2012年第5期22-25,共4页
根据股指期货与现货指数随机波动的特点,先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC—MSV),再充分考虑金融数据尖峰厚尾的特性的基础上,再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC—t-MSV),并以套保组合的条件风险价值... 根据股指期货与现货指数随机波动的特点,先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC—MSV),再充分考虑金融数据尖峰厚尾的特性的基础上,再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC—t-MSV),并以套保组合的条件风险价值(CVaR)最小为目标来计算套期保值比率。本模型的特色在于:①揭示最优套期保值比率的时变特征;②以套保组合的条件风险价值(CVaR)最小为优化目标,充分考虑了套期组合的尾部损失;③以沪深300指数及股指期货为样本,通过建立基于股指期货和现货指数的条件风险价值(CVaR)最小的动态套期保值策略进行实证研究,该套期保值模型套期保值效果明显优于最小方差套保模型和VaR最小套保模型。 展开更多
关键词 套期保值 条件风险价值(CVaR) dc-t—msv模型 最优套保比率
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中国宏观经济波动研究——基于MSV解下的新凯恩斯模型 被引量:1
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作者 夏仕龙 《广东财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期14-29,共16页
宏观经济波动的冲击来源及其传导机制一直是宏观经济学的研究热点。在评析学界有关经济周期研究方法的基础上重新构建新凯恩斯模型,在MSV解下同时考虑总供给、总需求和货币政策三类冲击对中国宏观经济波动的影响。研究结果表明:中国的... 宏观经济波动的冲击来源及其传导机制一直是宏观经济学的研究热点。在评析学界有关经济周期研究方法的基础上重新构建新凯恩斯模型,在MSV解下同时考虑总供给、总需求和货币政策三类冲击对中国宏观经济波动的影响。研究结果表明:中国的宏观经济有确定性均衡,中央银行对经济增长的重视程度高于物价稳定,总供给冲击对通胀和产出缺口的作用方向相反,总需求冲击和货币政策冲击对通胀和产出缺口的作用方向相同,总供给冲击没有持续性影响,总需求冲击有长期持续性影响,货币政策冲击有短期持续性影响,通胀波动主要来源于总供给冲击,产出缺口波动主要来源于货币政策冲击,名义利率波动主要来源于总需求冲击。 展开更多
关键词 宏观经济波动 经济波动 新凯恩斯模型 msv 总供给冲击 总需求冲击 货币政策冲击 经济周期
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中国可变价格型货币政策研究 被引量:1
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作者 夏仕龙 黄宪 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第8期3-18,共16页
当前主流的货币政策理论分析框架(DSGE模型)只考虑不变的政策规则,而大量的实证研究表明央行普遍采取可变的政策规则。本文首次将马尔科夫区制转换货币政策规则纳入理性预期研究框架,在灵活价格设定下,构建马尔科夫区制转换理性预期(MS... 当前主流的货币政策理论分析框架(DSGE模型)只考虑不变的政策规则,而大量的实证研究表明央行普遍采取可变的政策规则。本文首次将马尔科夫区制转换货币政策规则纳入理性预期研究框架,在灵活价格设定下,构建马尔科夫区制转换理性预期(MSRE)模型,用待定系数法求得MSV解析解,在三种"平稳"定义下讨论均衡确定性条件,利用马尔科夫区制转换状态空间模型对相关结构参数进行极大似然估计,最后对我国可变价格型货币政策调控通货膨胀率的效果进行定量分析,并剥离出经济主体预期未来政策变动的经济效果。 展开更多
关键词 马尔科夫区制转换 理性预期 msv 状态空间模型
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金融时序波动间的Granger因果关系分析
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作者 沈学桢 陶爱元 徐静 《商场现代化》 北大核心 2006年第04X期192-193,共2页
本文通过运用多变量随机波动率(MSV)模型来分析中国沪深股市波动性之间的Granger因果关系,结果发现深圳成指的波动对上证指数的波动存在很强的Granger因果关系,然而上证指数的波动对深圳成指的波动不存在显著的Granger因果关系,并就此... 本文通过运用多变量随机波动率(MSV)模型来分析中国沪深股市波动性之间的Granger因果关系,结果发现深圳成指的波动对上证指数的波动存在很强的Granger因果关系,然而上证指数的波动对深圳成指的波动不存在显著的Granger因果关系,并就此现象发生的原因提出自己的一些见解和看法。 展开更多
关键词 msv模型 GRANGER因果关系 MCMC WINBUGS
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