基于EMD-MF-DCCA方法的非对称多重分形相关性研究——以深圳、上海股市为例

本文基于经验模态分解的高低频索引值重构序列,提出了一种新的EMD-MF-DCCA方法来度量上涨、振荡、下跌三种趋势下金融市场的非对称多重分形相关性。以沪深股市为研究对象,结果发现:在振荡和下跌时期,两市场间在大波动时呈现长呈相关性特征,在小波动时呈现反持续性特征,具有非对称多重分形关系;在上涨时期,两市场间存在时变波动的多重分形关系;与传统MF-ADCCA法相比,EMD-MF-DCCA法能更准确的刻画市场的多重分形强度。上述研究成果为深入研究市场间复杂的非对称依赖关系提供了合理的建议。

辽东栎林不同层植物沿海拔梯度分布的DCCA分析

为研究北京东灵山辽东栎(Quercus liaotungensis)不同层植物的分布与环境因子之间的关系,对东灵山辽东栎林进行了植物群落学调查。沿海拔梯度在乔木层、灌木层和草本层各调查119个样方,同时调查了每个样方的环境因子如海拔、坡度和坡位。物种数据采用二元属性数据,对非数值环境因子进行赋值。对东灵山辽东栎林和各环境因子进行去趋势典范对应分析(Detrended canonical correspondence analysis,DCCA),结果表明:DCCA第一轴基本上反映了植物群落所处环境的海拔的梯度变化,第二轴基本上反映了坡位的梯度变化。同时发现辽东栎林大多数植物分布在低海拔区域。乔木层的物种分布比较均匀。草本层的物种分布重叠率是最大的,说明草本植物的生境相似性很高。低海拔区域的生物多样性要高于高海拔区域的生物多样性。结合环境因子间的相关关系和DCCA排序结果,发现海拔是影响东灵山辽东栎林物种分布的主要环境因子。

DCCA在黄土高原流域径流环境解释中的应用

以黄土高原腹地泾河流域12个水文特征指标为“物种”,选取对流域径流有影响的9个环境因子,采用DCCA排序方法定量分析河流径流特征沿环境因子梯度的演变规律。结果表明:(1)DCCA排序的前3轴分别与退化草地比率、降水量、降水强度、植被指数、平均坡度显著相关;(2)河流径流特征沿环境梯度可明显分为输沙量极大的北部黄土丘陵区;平均含沙量极高的中北部黄土沟壑区;径流量大、输沙量小的山地-沟壑过渡区;侵蚀模数极高、径流年内变化极大的中部黄土残塬区;产流量大、年含沙量极低的南部山地区。

DCCA处理对兔毛纤维性能的影响

为克服兔毛纤维表面光滑、摩擦因数小而导致纤维之间抱合力小,可纺性差的缺点,用Na2CO3对兔毛预处理后,再使用DCCA氯化剂氧化处理工艺,使纤维之间获得一定的抱合力。分析不同质量分数的DCCA对纤维断裂强力、摩擦因数及表面形态的影响,结果表明,在25℃,pH值为4.5左右,处理时间为30 min,浴比为1∶25,DCCA质量分数占所处理纤维质量的1.5%时,纤维表面形态结构发生改变,从而提高了其表面摩擦因数,增加了纤维之间的抱合力,提高了兔毛纤维的可纺性。

浑善达克沙地东南部退化草场植物群落DCCA排序与环境解释

对浑善达克沙地退化草场植物群落进行OAC分类和DCCA排序结果表明,这些植物群落可分为8组:Ⅰ芨芨草(Achnatherum splendens)+星星草(Puccinellia tenuiflora)群落;Ⅱ冷蒿(Ar- temisia frigida)+冰草(Agropyron cristatum)群落;Ⅲ冰草(Agropyron cristatum)+糙隐子草(Cleisto- genes squarrosa)群落,Ⅳ大针茅(Stipa grandis)+冷蒿(Artemisia frigida)群落,Ⅴ苔草(Carix spp.)+狼毒(Stellera chamaejasme)群落,Ⅵ黄柳(Salix gordejevii)+差把嘎蒿(Artemisia haloden- dron)群落,Ⅶ虎榛子(Ostryopsis davidiana)+耧斗叶绣线菊(Spiraea aquilegifolia)群落,Ⅷ人工林下的杂类草群落。群落DCCA排序及排序轴与环境因素的相关分析表明,土壤有机质、全氮、速效磷、含水量及坡向、坡位对群落的分布与组成有显著影响。植物多样性的回归分析表明,在向阳坡和上坡地段,土壤有机质、全氮、含水量趋于减少,植物多样性趋于下降。

汾河水库水源河着生硅藻群落的DCCA研究

对汾河水库3条主要水源河的11个样点95个着生硅藻进行DCCA排序,这11个样点可分为4组,分别指示水质属于-中污带、-中污带、寡污带和清洁带,DCCA第一轴可反映水体污染程度,第二轴反映河流的流速.DCCA排序表明,COD与水体污染状况关系最大.物种多样性研究采用9个多样性指数,各多样性指数随水体污染等级加大而呈现下降的趋势.

双氧水和DCCA处理羊毛的XPS能谱研究

分析羊毛表面ＸＰＳ能谱对双氧水和含氯氧化剂ＤＣＣＡ处理羊毛的不同氧化特性进行了研究。结果表明，ＤＣＣＡ处理对羊毛表面类脂去除程度高于双氧水处理，有利于树脂随后的吸附。

DCA、CCA和DCCA三种排序方法在中国草地植被群落中的应用现状

排序是用来分析植被与环境之间生态关系的重要手段。该文主要是对除趋势对应分析(DCA)、典范对应分析(CCA)和除趋势典范对应分析(DCCA)这三种排序方法进行总结,讨论它们在中国草地植被群落研究中的应用现状,并得出除趋势对应分析与聚类分析结合使用效果比较好,主要是用来揭示群落之间的关系,并且在实际的应用中也比较多,而典范对应分析和除趋势典范对应分析在揭示种与环境关系方面具有明显的优势,但是由于某些条件的限制,在实际研究中应用的比较少。可见这几种排序方法在实际应用中具有一定的优势,所以应该加强这方面的应用,更加深入的研究草地植被群落,以期对草地生态学及草地植被群落生态关系的研究工作发挥重要的借鉴作用。

基于DCCA方法的旅游从业者对旅游影响认知水平的排序

在旅游社区,旅游从业者是一个特殊的群体,研究他们对旅游影响的认知水平与其背景特征之间的内在关系,有助于旅游业的可持续发展。本文利用除趋势典范对应分析(De-trended Canonical Correspondence Analysis,DCCA)对芦芽山旅游从业者对旅游影响程度的认知水平进行了分析。结果表明:DCCA第一排序轴与性别、旅游收入和受教育程度有较高的相关性,而第二排序轴与违法情况、性别的关系较为密切。这些变化趋势与DCA分析结果基本一致。DCCA作为一种限定排序,在研究样本类型与其背景特征的关系上优于DCA,但是在描述样本类型之间的关系上,则DCA优于DCCA。

汾河太原段水体浮游藻类群落DCCA研究

对汾河太原段19km的水体设8个采样点,采集62个浮游藻类进行除趋势典范对应分析(DCCA)排序,这8个样点可分为4组,分别指示水质属于清洁、β-中污带、α-中污带和多污带。DCCA第一轴可反映水体污染程度,第二轴反映水体中Fe的浓度。物种多样性研究采用6个多样性指数,采用DCCA排序。结果表明,COD与水体污染状况关系最大,对水生生物群落物种多样性影响最显著,各多样性指数随水体污染等级加大而呈显著下降的趋势。

DCCA处理对变异山羊绒纤维结构与性能的影响

研究了不同用量DCCA处理对变异山羊绒纤维结构与性能的影响。通过对处理前后4种类型纤维拉伸性能、摩擦性能、表面形态、化学基团的对比分析得出:DCCA处理后,4种类型纤维的断裂强力和断裂伸长率明显降低;4种类型纤维静摩擦效应和动摩擦效应变化较大,DCCA用量为7%(owf)时,4种类型纤维的静摩擦效应和动摩擦擦效应都在5%(owf)左右;处理后纤维鳞片部分脱落,轮廓变得模糊,并有少许碎片黏附在纤维表面;纤维大分子中二硫键氧化断裂,纤维中无规则结构增加。

基于MF-DCCA方法的证券市场间交叉相关性研究

运用多重分形去趋势波动交叉相关分析法(MF-DCCA),考量上海证券市场和香港证券市场之间的交叉相关关系。实证表明:上海证券市场和香港证券市场之间存在交叉相关性,且呈现出多重分形特征;当证券市场出现较大的波动时,上海证券市场和香港证券市场的交叉标度指数要大于其平均标度指数,即两个证券市场之间的交叉相关性要大于其自相关性。

羊毛氨基酸残基模拟化合物与DCCA反应情况初探

在实验的基础上确立以佛尔哈德法为基础的沉淀滴定法 ,并用以分析 DCCA与酪氨酸残基—苯酚的反应情况。实验结果表明 ,温度及 p H影响参加氯化及氧化反应的有效氯的比例 ,可见优化工艺有助于控制羊毛防缩处理过程中 AOX的生成。

基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究

以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性。研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路。

羊毛DCCA-蛋白酶法防毡缩工艺的改进

为降低现行氯化预处理蛋白酶处理羊毛防毡缩工艺中DCCA对环境的影响,通过对比高DCCA低蛋白酶的现行工艺(3.5%(o.w.f)DCCA+0.7%(o.w.f)蛋白酶)和低DCCA高蛋白酶的改进工艺(1%(o.w.f)DCCA+2.5%(o.w.f)蛋白酶)对羊毛防毡缩性能、润湿性能和断裂强度的影响,研究了降低DCCA用量的可行性;并通过蛋白质溶落速度、减量率以及扫描电镜测试,研究了改进工艺对羊毛织物的防缩机制。结果显示:羊毛经过改进工艺处理后,仍然能够达到机可洗的效果,润湿性能也有显著提高,而强力损伤则明显小于现行工艺;水解液中蛋白质浓度的变化表明较低浓度的DCCA预处理即可使蛋白质溶落速度快速增加,从而导致减量率提高;SEM结果也证实了改进工艺对鳞片具有较好的剥离效果。

基于MF-DCCA的金融市场交叉相关及多重分形研究

文章利用2010年6月21日到2019年1月25日期间我国股票市场、货币市场、外汇市场共2090天的日收盘价数据,采用多重分形去趋势交叉相关分析(MF-DCCA)法研究我国外汇市场、货币市场、股票市场之间的多重分形特征。结果表明,我国外汇市场与股票市场、外汇市场与货币市场、货币市场与股票市场间存在多重分形特征,在小的波动中表现出持续性的特征,在大的波动中表现出反持续性的特征。以上结论将有助于理解我国金融市场之间存在的非线性依赖关系和潜在的动力学机制。

DCCA排序轴分类及其在关帝山八水沟植物群落生态梯度分析中的应用

首次在 DCCA排序的基础上使用排序轴分类法 ( OAC) ,将其发展为一个新的典范分类方法 ,并应用这种方法对山西关帝山八水沟的植物群落进行了数量分类 ,共划分出 5类 ,效果较好。方差分析与多重比较表明 ,环境与群落结构因子在不同群落之间存在较为显著的差异 ,表明 DCCA排序轴分类法能较好地反映群落与环境的变异。因为 DCCA排序轴分类同时结合了植被因子与环境因子 ,所以它能较好地表达植物群落的环境梯度和结构梯度 ,反映环境与结构的空间变异特点。第 1排序轴表达了朝向暖干方向的梯度 ,植物群落类型由森林向灌丛过渡 ,森林群落由杨桦 -云杉混交林和华北落叶松 -白混交林向山杨 -辽东栎混交林过渡 ,主要反映小地形方面的水平变异与木本植物群落类型变异的综合梯度 ,变异尺度较小 ;第 2轴表达了朝向冷湿方向的梯度 ,植物群落类型由森林和灌丛向草甸过渡 ,森林群落由杨桦 -云杉混交林和山杨 -辽东栎混交林向华北落叶松 -白混交林过渡 ,主要反映海拔方面的垂直变异与植物群落类型变异的综合梯度 ,变异尺度相对较大。两者综合作用表达了该地区植物群落的空间生态梯度。DCCA排序轴分类具有 DCCA的优点 ,不仅能除去弓形效应 ,而且能同时结合多个环境因子 ;不仅能独立完成分类过程 ,而且其生态意义明确。

浅谈MF-DCCA在投资市场的应用

黄金,石油,汇率市场是社会资本重要的投资组成部分,本文目的是利用MF-DCCA分析法研究黄金,石油,汇率价格日收益率时间序列,结果发现该序列具有多重分形特征.且序列与序列之间具有自相关性与交叉相关性;然后利用多重分形谱方法研究风险率.分析结果表明石油,日元,欧元,黄金,风险性依次减小.最终发现MF-DCCA模型探索二组序列之间的自相关性与交叉相关性效果较好.

基于MF-DCCA的股市波动率和在线金融新闻情感强度交叉相关性研究（英文）

研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性,首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究;再运用多重分形去趋势波动交叉相关分析法(MFDCCA)对股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性进行考察。实证表明:两者之间存在交叉相关性,且呈现出多重分形特征;股市波动率和在线金融新闻情感强度之间存在反持续性,且两者之间存在负相关关系。

名老中医医案数据采集与清理算法DCCA的研究

利用网络爬虫抓取网络中名老中医医案数据,可以为医案数据挖掘提供优质的原始数据。提出了一种基于网络爬虫的名老中医医案数据采集与清理算法DCCA(Data Collection and Cleaning Algorithm),处理了12670个网页,抽取出28813条诊次数据。与传统方法比较,DCCA的抓取效率更高、处理结果属性清晰、处理后的数据冗余度低,极大地提高了中医药网站中名老中医医案数据采集与清理效果。