考虑时变相关性的配电网超短期条件概率潮流预测

为了提高概率潮流预测结果的准确性,提出了考虑时变相关性的配电网条件概率潮流预测方法。首先分析了风机和光伏发电功率预测误差与其波动性的相关性;然后采用基于动态相关系数的多变量广义条件异方差模型（DCC_MVGARCH）,分析了预测误差与功率波动值之间、风机与光伏之间条件相关系数的时变性;最后,以功率波动性为条件相关因素,基于时变条件相关系数,建立了风光联合条件概率分布,并采用基于直接抽样的蒙特卡洛模拟法对配电网的条件概率潮流进行求解。以IEEE37节点系统为仿真案例,在其中插入一定容量的风机和光伏,分别在5、15 min时间分辨率下对所提时变概率潮流求解方法进行仿真。结果表明考虑时变相关性的条件概率潮流能够在根据波动性的大小调整概率潮流的分布区间,使得潮流区间的分布更合理,与采用固定相关系数相比,减小了概率潮流预测的误差。