无线Mesh网络MAC层DCF机制的研究及改进

无线Mesh网络传统的IEEE 802.11接入控制协议DCF(Distributed Coordination Function)不能有效解决公平传输问题,提出了一种基于接入公平性的自适应分布式协调机制ADCF(Adaptive Distributed Coordination Function,ADCF),根据节点的实时状态,设计了节点在初始竞争,成功发送数据后和发生冲突时的退避算法,动态地调整了节点在不同状态时的信道获取能力,提高了节点发送数据的公平性和网络的吞吐率。最后用NS-2进行仿真表明,ADCF机制能显著提高节点发送数据的公平性,增大网络的吞吐率以及减小数据包的平均端到端时延。

基于数据包优先级的DCF及其性能分析

针对实时业务中的不同QoS需要,考虑数据包优先级,在经典分布式协调机制(DCF)和各种改进DCF的基础上,提出一种基于数据包优先级的DCF(PMDCF)。采用马尔科夫链方法,对基于PMDCF建立的数学模型进行性能分析,得到系统饱和吞吐量S的解析式。数值例子和仿真实验结果证明,与已有DCF相比,PMDCF有效提高了系统性能。

WAVE网络中基于DCF的信道预约方案的时延分析

以车载环境下的无线接入(wireless access in vehicular environments,WAVE)网络中基于DCF的信道预约方案为基础,通过排队论的分析方法得出了采用该方案时系统中用户预约服务信道所需的平均时延,并研究了系统的主要参数对该平均时延的影响.研究结果表明,预约数据包生成的速率和最小竞争窗口对平均时延影响较大,最大退避阶数对平均时延影响较小.

一种新的IEEE80.11 DCF有限负载性能分析模型

IEEE802.11的MAC协议采用基于CSMA/CA的DCF机制,针对该协议的非饱和性能理论评估问题,为DCF机制建立一个闭合排队网络模型。基于该排队模型推导出有限负载条件下无线网络传输率与吞吐量的表达式,并通过该模型理论分析了站点数量、传输负载、数据包大小对网络性能的影响。通过实验仿真结果与模型分析数据对比,验证了该模型能够有效地分析DCF机制的非饱和传输性能。

基于DSR路由协议的跨层退避算法研究

IEEE 802.11DCF机制中的BEB退避算法由于简单易实现而被广泛应用。但是在网络繁忙时,BEB退避算法的局限性容易造成网络时延较大、丢包率较高,以至于网络性能降低。针对这种现象,提出了一种基于DSR路由协议的跨层退避算法(CBBD),利用DSR路由协议中的路由缓存特点,解决了信息流堵塞在某一些节点的问题。通过仿真实验验证,该算法大幅减小了时延和丢包率,使网络性能得到显著的提高。

WAVE网络中多信道MAC协议探讨

WAVE网络是智能交通系统的重要组成部分。文章综述了WAVE网络的IEEE802.11p/1609协议标准,重点分析了现有的多信道MAC协议中存在的问题,并在此基础上提出了能够弥补现有MAC协议中存在的问题的改进型多信道MAC协议,为今后完善WAVE网络中多信道MAC协议提供了理论依据。

基于IEEE 802.11无线局域网的视频流接入控制

从理论上分析了基于IEEE802.11b无线局域网的UDP可用带宽,重点分析了视频码流数目N、视频帧率与视频帧的平均帧长度间的关系,给出了分析结果。在此基础上,说明了无线局域网上视频流接入控制机制的必要性。实验结果表明,其结果很好地反映了802.11无线局域网上视频码流传输的实际特性,为实现基于IEEE802.11无线局域网的视频流接入控制提供了依据。

无线网络MAC协议退避算法的改进

本文针对无线网络分布式协调功能(Distributed Coordination Function,DCF)机制中二进制指数退避算法及其他退避算法存在的缺陷,提出了一种改进的退避算法。该算法先求出一个初始竞争窗口,然后利用一个反映网络状态的参数值,将网络分为高负载和低负载两种状态,分别对两种状态实现各自的窗口变化方式。网络仿真器2(Network Simulator version 2,NS2)仿真实验结果表明:改进后的算法相较其他算法在提高网络吞吐量和站点接入信道的公平性、降低网络延时方面有显著作用。