基于DCMM的医院数据管理能力成熟度评估研究

我国医院处于“以计算为中心”向“以数据为中心”的转型过程中,在数据要素背景下,分析医院数据管理现状和短板,对比几种医院信息化评估方法,将DCMM对企业进行的数据管理能力成熟度模式引入医院,构建医院数据管理能力成熟度评估模型,形成了5个评价等级,8个能力域和31个能力项。医院数据管理能力成熟度评估模型可有效提升医院整体的数据管理能力,为医院数字化、智慧化发展提质增效,但该模型还需结合医院实际情况进行不断演化改进。

国内外主要数据治理模型的比较与选择研究——基于DCMM、DAMA、DGI数据治理模型的分析

数据治理是企业数据资源化、资产化和资本化的基础工作。目前,数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)、国际数据管理协会(DAMA)数据治理模型和数据治理协会(DGI)数据治理模型是企业可参考选择的3个著名的复杂系统数据治理模型。因此,企业如何选择适合企业自身特点的数据治理模型就是一个十分重要的理论和实践议题。运用系统比较分析的方法,深入分析了这3个数据治理模型的提出背景、理论视角、治理结构、治理过程和治理保障等方面,结合对比分析结果,本着降低成本、提高效益的原则,从对齐战略目标、满足业务需求、考量资源投入、适应组织结构4个维度,为企业数据治理模型的综合选择提供了参考和建议。

DCMM贯标助力工业企业数据质量提升

本文分析了工业数据的特点和工业企业数据质量存在的问题及原因,并就工业企业如何通过DCMM贯标提升数据质量提出了建议。

基于DCMM改进模型的财务数据资产管理研究

财务数据资产已经成为企业重要的决策支撑来源,如何更好的建立财务数据管理体系已经成为企业亟待解决的问题。参照DCMM模型,结合财务数据的特点,建立财务共享服务模式下的DCMM改进模型,以此为基础搭建财务数据资产管理架构,并以X公司的财务数据资产管理体系建设方案为例,阐明了基于DCMM改进模型在企业财务数据资产管理中的作用,以期为企业财务数据资产管理建设提供参考。

基于DCMM的我国警务数据管理能力成熟度评估

近年来,公安机关警务数据的发展和应用已取得了初步成果,数据治理工作也已经部署实施。但是如何评价公安机关警务数据管理活动还处于探索阶段。由于缺乏良好的评估体系评价公安机关的数据治理能力和管理水平,可能会造成警务数据的反馈机制和修正策略的缺乏,最终造成警务数据建设停滞不前。因此,如何精准、高效地评估我国警务数据管理能力的成熟度,则显得尤为重要。

基于DCMM的能源企业数据治理实践

某能源企业通过引进数据管理能力成熟度评估模型国家标准(简称为DCMM),对企业资产全生命周期业务范围进行了成熟度评估,发现了企业数据管理方面存在的问题和不足,并通过构建企业数据能力评估模型,从基于DCMM的组织结构层面的数据资产目录到各个数据治理领域的要求落实为后续工作重点。

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题,通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展,列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型,面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计,采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析,展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性,并且给出数据治理提升的措施和建议。

MOD狂欢节DCMM全德国机箱改造锦标赛现场报道

DCMM（Deutsche Casemod Meisterschaft．全德国机箱改造锦标赛）是一项连续举办八年、面向全世界的权威性顶级PC机箱MOD改装赛事。它是全世界MOD爱好者展示自我和交流沟通的平台．也是一场充满激情与欢乐的MOD狂欢节。

钢铁行业数据治理架构建设实践

为了积极推进企业数字化转型,中国宝武开展大数据中心建设,提出了以数据标准为基础,满足钢铁行业实际需求的数据治理架构,详细阐述了钢铁行业数据治理中的核心:数据标准体系及其包含的内容。通过数据标准体系的建设,整合完整的数据治理架构,让数据发挥更大的价值。

基于多尺度特征的遥感图像检测方法研究

遥感图像中的显著性目标检测在遥感信息处理领域具有重要研究价值。当前,自然场景图像的显著性目标检测技术已经取得了显著的进展。可是,遥感图像的目标尺度多样、目标种类丰富以及复杂的环境背景等特点,使得直接在遥感图像中应用自然场景图像的显著性目标检测方法变得具有挑战性。针对这些局限性,提出了一种密集连接多尺度特征网络模型,该模型充分利用神经网络的强大的特征提取能力,可以实现高效且准确的检测,并为遥感图像显著性目标检测的实际应用提供技术支持。

智慧医保建设中数据管理能力评估与优化研究

目的对智慧医保建设中数据管理能力进行评估,提升医保数据管理能力。方法运用数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)进行评估。结果我国智慧医保的数据管理能力成熟度等级尚处于“初始级”“受管理级”水平。结论造成智慧医保建设中数据管理水平薄弱的原因,主要包括数据管理协同发展不平衡、操作和执行层面政策支持不充分、数据管理组织人才队伍建设滞后,以及与经济社会大数据对接不足。结合DCMM提出促进智慧医保发展的政策建议,包括加强智慧医保建设中数据安全管理、完善医保数据架构和标准、实施常态化数据管理机制。

数据管理能力成熟度认证工作回顾与思考

本文回顾了两年来我国数据管理能力成熟度认证工作的开展情况,分析了存在的问题及原因,并就如何解决这些问题提出了建议。

基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型研究

文章以数据管理能力成熟度评估模型(DCMM模型)为理论基础,着重探究了数字孪生技术在高校智慧图书馆数据治理的应用与价值。通过建立基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型,旨在促进图书馆数据资源的高效集聚,实现全域时空数据的深度融合与应用。该模型为推动高校图书馆数据资源体系的开放共享提供了有力支撑。文章最后结合实际案例,深入分析了符合高校智慧图书馆数字孪生数据治理需求的解决方案,以便为未来该领域的研究与应用提供有益的参考和启示。

一步一步教你改机箱

改装机箱是非常普遍和流行的，原本呆板的机箱可以通过我们的创造性思维而千变万化。而在每年的CeBIT展览会上，除了新技术、新产品和各大厂商的走秀MM之外，还有一件非常吸引眼球的的事情．那就是DCMM：Deutsche Casemod Meisterschaft——全德国机箱改造大赛。我们经常可以看到一些玩家独树一帜的改造．还有关于Half-Life2、Farcry和黑客帝国等主题的机箱改造。下面．我们也介绍一种把自己喜欢的图案刻到机箱侧面的方法，让大家可以随意打造自己的机箱。