基于DCPM-FGA的隐马氏模型的参数训练

建立了一种将直接比较比例方法与模糊遗传算法结合在一起用于隐马氏模型参数训练的方法。针对不同的码本大小进行了仿真试验。结果表明,在码本较大时该方法效果要好于B W算法和Viterbi算法,码本较小时两种方法性能相近。

改进遗传算法在水电站AGC中的应用研究

随着电力市场改革的不断深入,自动发电控制(AGC)在水电站运行中占有的地位越来越重要。本文通过对遗传算法进行浮点数编码,并按照DCPM方法设计相应的遗传操作,得到了用DCPMFGA求解最优负荷分配的方法。实例验算表明所提出的算法较之等微增率算法具有较小的耗水量,尤其是当机组台数增多时,本算法的优越性更加明显。