DCS故障诊断专家系统的开发

以DCS为研究对象 ,使用Eclipse开发工具 ,成功开发了一套DCS故障诊断专家系统 ;介绍了该系统所使用的知识库系统 ;

DCS故障诊断专家系统中知识自动获取的研究

着重叙述了知识自动获取系统，其与月前最常用的开发工具不同，在设计与开发中采用了最新的数据库软件来作为开发工具，同时对新系统中知识输入的步骤、知识输入界面及知识输入的方法作了介绍。

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统。该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核 ,以关系数据库VisualFoxPro 6 0作为支持环境 ,建立相应的故障诊断规则 ,并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段 。

DCS故障诊断专家系统的开发

主要介绍了 DCS故障诊断专家系统的开发过程 ,不仅描述了专家系统的一般结构和开发原则 ,而且对所选用的专家系统开发工具

适用于核电厂DCS故障诊断专家系统的结构研究

本文通过研究核电厂数字化仪控系统（DCS）的主要特点及建立故障诊断专家系统的基本组成，逐一分析各类系统结构应用于核电厂DCS的不同情况，最终分析选择出适用于核电厂DCS的故障诊断专家系统的结构类型，并根据选择结果初步构建出可供参考的基本框架结构方案，为后续核电工程项目实际开发和应用DCS故障诊断专家系统奠定了必要的研究基础。

热轧加热炉DCS故障诊断专家系统的研究

热轧加热炉集散控制系统(DCS)从检测单元到执行机构的各个单元之间存在着错综复杂的关系,其肿大量的是因果关系。本文针对其中的因果关系,结合故障树分析法便于对事件进行分析、易于转化为专家系统中的规则知识、规则推理具有直观性和速度快的优点,从而建立故障树。然后以故障树来获取和分析知识,以产生式规则建立知识库,以规则匹配来进行推理,从而建立起步进式热轧加热炉DCS故障诊断专家系统。此方案充分利用了故障树和专家系统在故障诊断中的优势。

DCS故障诊断专家系统的开发研究

基于DCS故障诊断专家系统实际应用当中的重要性，分析了系统的运行环境及相关开发工具的选取；在此基础上，对系统的基本结构及知识获取系统的设计进行了阐述，这对于提高本系统的离线故障诊断效率及促进维护人员的培训都具有一定的借鉴作用。

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。

化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．

基于CBR和FTA的直升机故障诊断专家系统设计

直升机各个系统之间交联关系非常复杂,而当前国内直升机外场故障诊断主要依靠维修人员经验,难以快速准确地进行故障定位,严重影响直升机的维护和使用。基于相关问题,对以往型号中积累的经验进行深入研究,形成故障诊断所需的知识库,建立基于案例推理(CBR)和故障树(FTA)的直升机故障诊断专家系统,并在实际工作中得到应用。该系统充分利用以往积累的经验和知识,以期提升故障诊断的效率,减轻维修人员的工作负担。

基于故障树的DCT故障诊断专家系统的研究

介绍双离合自动变速器常见故障模式。以"挂挡不能行驶"故障为例建立故障树并进行定性分析,求出全部最小割集。研究了双离合自动变速器故障诊断专家系统知识库构建和推理机实现等核心问题,如基于故障树的知识获取、知识表示方法、采用关系数据模型的数据库设计、基于规则的正反向混合推理过程等。研究表明:基于故障树的双离合自动变速器故障诊断专家系统设计合理,实用可行。

基于深度学习的物联网故障诊断专家系统算法优化与性能评估

随着物联网技术的迅猛发展,物联网设备的故障诊断成为一项关键任务。传统的故障诊断方法在处理大规模、复杂的物联网系统时存在局限性,因此基于深度学习的物联网故障诊断专家系统备受关注。该论文旨在通过优化深度学习算法并评估其性能,提出一种高效准确的物联网故障诊断专家系统。文章设计了一个基于深度学习的专家系统架构,包括数据预处理、模型选择与优化、模型训练与调优等步骤。文章采用了真实的物联网故障数据集进行了实验评估,并使用多种评估指标对系统性能进行了全面分析。实验结果表明,提出的系统在故障诊断准确性、效率和鲁棒性方面都取得了显著的改进。该论文的研究成果对于提升物联网设备故障诊断的效率和准确性具有重要意义,为物联网系统的稳定运行和维护提供了有力支持。

基于模型诊断和专家系统的牵引变压器故障诊断研究

针对现有专家系统在故障诊断中存在的问题,提出将基于模型诊断的方法应用于牵引变压器故障诊断中。将故障分为潜伏性故障和电气回路故障两类,对于前者,将专家系统和基于模型的诊断方法相结合,充分利用两者的优势对变压器故障进行诊断,并给出具体实现过程;对于后者,直接利用模型诊断的方法,建立以电压、电流为变量的牵引变压器结构和功能的两层抽象模型,利用观测位置的不变性,将诊断分为离线和在线诊断两部分,对牵引变压器故障进行诊断。通过实例仿真获得故障数据并应用模型诊断推理,验证了基于模型诊断的方法应用于牵引变压器故障诊断的可行性和有效性。

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统。文中给出系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库、案例库、规则库;依据知识层次结构建立了模型库;这4库一体化形成专家系统。分别介绍了基于案例、基于规则和基于模型的诊断推理方法,比较了各种诊断推理方法的优﹑缺点,并提出基于案例、规则和模型的综合推理,其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势,克服各自存在的不足,能最大限度地找到问题的解。文中讨论了贴近度的定义﹑表示和计算以及规则表示等问题。最后给出了系统的功能和实现方法。

基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况,阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状,针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型进行了分析,并指出了各自技术的特点和局限性;最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法,使其具有快速故障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型,并给出合理的故障解决办法。同时,利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合,专家系统还具有新知识的获取能力。

电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法

提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配 ,即使在气相色谱分析数据不完备的情况下 ,也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库 ,实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明 ,该专家系统有效、灵活 。

高压断路器机械故障诊断专家系统设计

针对高压断路器的操动机构故障信息能反映在线圈电流、机械振动和辅助触点位置信号中的特点,在分析各信号特征提取和利用专家系统实现故障诊断的优点的基础之上,提出一种多参数规则推理的故障诊断专家系统。首先阐述高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和机械振动信号的有效信息,找出特征参数与断路器状态的对应关系,接着详细分析系统推理机构与诊断原理,最后设计基于多规则的故障诊断专家系统。实验结果表明,该知识获取方法能有效的提取各信号特征,建立的故障诊断专家系统能有效的诊断出高压断路器多种故障类型。

基于专家系统的导弹发射车液压系统故障诊断

液压系统为导弹发射车提供动力源,该系统运行的可靠性在不同程度上影响着导弹发射车的工作性能。针对导弹发射车液压系统故障知识的特点,提出了将领域专家经验分解成故障现象、故障原因和故障规则的知识表达方式,设计了由故障现象、故障原因分别构成故障规则前件和后件的知识获取方法,实现了故障知识的有效管理和维护。针对故障诊断流程图的结构特点,提出了故障诊断二叉树的概念,给出了将诊断流程图转化成故障诊断二叉树的方法,并在此基础上设计了基于故障诊断二叉树的故障推理机和基于二叉树前序遍历的故障解释机制。实践表明该专家系统的设计方法及原理具有一定实用性和通用性,对同类系统的设计具有很好的借鉴作用。