基于色度DCT的抗重压缩的视频水印算法

在分析帧内预测模式转移以及重压缩编码的特性的基础上,提出一种基于色度U通道残差DCT的视频水印算法。针对16×16宏块,将其4×4子宏块进行DCT残差数量的排序,选取残差最多的子宏块;通过子块纹理复杂度设置秘钥K,结合DCT的中频稳定性,优先调制中频3个系数关系,嵌入经过Arnold置乱的水印信息。实验结果表明,经过重压缩攻击后,视频质量基本不受影响;嵌入水印前后,视频比特率变化很小;水印信息可以被正确提取和识别,算法具有较好的鲁棒性,可应用于实时的广播监控等应用。

PFGS比特平面编码的新研究

提出了一个新的比特平面编码方案,将原来的一个8×8的DCT残差系数块分成正、负系数两个块,然后依次对其进行比特平面编码.由于每个比特平面的非零系数的个数在新旧方案中是一样的,因而每个比特平面中(RUN,EOP)符号总的个数也是不变的.为了区分正、负比特平面系数,只需在正、负比特平面之间加上一个比特的标识符就行.这样就减少了原来每一个残差值所需要的符号比特数,从而减少了整个编码比特数,提高了编码效率.解码时从比特流中得到正、负各个比特平面,解码恢复出正、负DCT残差系数块,然后对应元素相减得到解码后重构的DCT残差块.