基于DCT量化系数重组的JPEG图像加密算法

整个加密算法分两个过程,首先在DCT变换之前对原始图像进行以8×8图像块为单位的统一图像置乱,使图像整体视觉效果上杂乱无章.其次,DCT变换量化系数之后,将相邻两个8×8系数块的低频系数组成一个新块,高频系数组成一个新块,分别进行块内的系数置乱,在改变原始图像频率成分的同时,可以减少改变零游程结构带来的加密对JPEG图像压缩影响,而且8×8系数块内的非零系数个数发生了变化,可以有效抵御统计非零系数个数攻击.

基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。

基于新的失真代价函数的自适应JPEG隐写

为了提高隐写的安全性,提出了基于一种新失真代价函数的自适应JPEG隐写算法.考虑到纹理区域更有利于信息嵌入,本算法通过非零量化DCT系数的绝对值加权和来度量DCT子块的纹理程度,并引入均匀嵌入思想,设计出了一种新的失真代价度量函数;同时利用STC(syndrome trellis codes)编码将嵌入修改均匀地分散在任意数量级的非零量化DCT系数上,实现了秘密信息自适应地嵌入到载体的纹理区域中.实验结果表明,在同等低嵌入率下,该方法的安全性优于同类隐写算法.