吡啶盐二维电荷转移分子的设计、合成和超极化率的测定

设计、合成了以吡啶阳离子为吸电子基团的二维电荷转移非线性光学生色团分子——双四苯硼(反式)-4,4’-二{p-[N-乙基-N-羟乙基)氨基]苯亚乙烯基}-N,N’-(1,2-乙基)-2,2’-联吡啶盐和双四苯硼(反式)-N-己基一咔唑-3,6-二(p-亚乙烯基-N-羟乙基-吡啶盐),利用超瑞利散射技术(HRS)测定了这两种分子的第一超极化率β,在1064nm分别为786×10^(-30)esu和1770×10^(-30)esu.双能级模型计算得到的β_0的值分别为215×10^(-30)esu和119×10^(-30)esu.从分子结构的角度定性地分析了该类分子具有大β值的原因.

JPEG图像压缩算法的IP核设计

以基于矩阵分解的二维DCT算法为基础,设计了JPEG图像压缩算法的IP核,并用Verilog HDL语言对各模块和整个IP核进行了RTL级描述和仿真,实验结果验证了设计的正确性。

基于多目标性能优化的模块化多电平高频直流变压器移相控制策略

高频直流变压器(high-frequency DC transformer,HDCT)是直流电网的关键设备。为了满足中高压直流电网母线互联、电压变换、功率双向传输和电气隔离的需求,两端皆为模块化多电平变换器(modularmultilevel converter,MMC)结构的模块化多电平高频直流变压器(modular multilevel DC transformer,M2DCT)尤受关注。目前,移相控制是提高M2DCT性能的有效方法之一,而现有的移相控制方法主要优化M2DCT的单一特性。因此,为了同时降低电流应力,最小化功率损耗,改善软开关特性,实现M2DCT性能的多目标综合优化,提出了一种基于多目标性能优化的双相移(dual-phase-shift,DPS)控制策略。建立M2DCT电流应力,功率损耗和软开关特性的数学模型,提出多目标性能优化DPS的控制策略。通过M2DCT样机实验结果,验证了所提策略的有效性和优越性。

医学图像的离散余弦变换

利用Matlab图像处理函数和编程技巧对医学图像进行离散余弦变换(DCT),实现图像的压缩和重建。

基于EHMM的人脸识别

人脸识别系统从广义上说大致可以分为人脸检测、定位与跟踪,人脸表征,人脸识别,表情/姿势分析,生理分类等五个方面.人脸的特征提取和人脸图像匹配这两部分是最重要的,也是决定人脸识别系统的准确性和效率所在.采用2D-DCT变换进行人脸特征提取和EHMM模型进行人脸图像匹配(人脸识别),并用多样本加权合成的EHMM训练的方法,取得了较高的速度和识别率.

并行格型结构实现基于DCT的2D实值离散Gabor变换

虽然2D Gabor变换在图像处理等很多领域认为是非常有用的时频分析的方法,然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制。文中回顾了基于DCT的2D的实值离散Gabor变换,为了有效地和快速地计算实值离散Gabor变换,提出了在临界抽样条件下,二维实值Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法,研究了该算法使用并行格型结构的实现方法,并讨论和比较了算法的计算复杂性和优越性,证明了基于DCT的2D实值离散Gabor变换块时间递归算法并行格结构在计算复杂性的高性能。

基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像

压缩感知理论允许人们通过少于采样定理要求的测量值重建信号。受到测量矩阵设计方面的限制,使用快速的贪婪算法重建时需要一个稀疏分解矩阵。目前通常根据一维变换构造稀疏分解矩阵,无法体现图像的结构信息。本文通过构造二维离散余弦变换(2D-DCT)等效矩阵来解决这一问题,通过重建图像二维变换系数的手段达到保护结构信息的目的。该等效矩阵与图像列序向量相乘得到的系数均来自图像2D-DCT变换,所以使用这种等效矩阵作为稀疏分解矩阵可以令贪婪算法重建的结果与图像2D-DCT变换系数相同,进而令基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像可以在使用快速贪婪算法的同时保持图像的二维结构信息,并且不增加软硬件成本,实验显示该方法有效改善了图像重建的效果。

基于Radon-TVAR的多分量Chirp信号检测

基于基函数向量矩阵的二维离散余弦变换(2D-DCT),本文提出了一种改进的时变自回归(TVAR)模型辨识算法。然后用改进的TVAR模型对多分量Chirp信号进行建模,结合Radon变换和逐次消去技术,提出一种称为Radon-TVAR的新算法,用于多分量Chirp信号的检测和参数估计。仿真结果表明新算法能有效检测多分量Chirp信号,性能优越于传统方法。

基于二维DCT的TD-LTE系统信道估计方法

在TD-LTE系统中,由于高速移动产生多普勒频偏,使传统的基于DFT插值信道估计算法性能损失严重。为了解决上述问题,提出一种利用TD-LTE系统导频模式的二维离散余弦变换(2D-DCT)信道估计算法,并给出了详细的推导。仿真结果表明,该方法的性能优于2D-DFT算法,可以很好地接近2D维纳滤波估计算法。

基于二维DCT变换的灰度半调图像无损压缩

2维DCT变换具有正交性,能够充分去除图像像素间的相关性,JPEG,MPEG等针对灰度和彩色连续图像压缩的国际标准普遍采用2维DCT变换,近年来对2维DCT变换的研究也很多,但是基于2维DCT变换的压缩大多是有损失的,而且针对2维DCT变换在灰度半调图像上的研究和应用却很少。该文针对灰度半调图像的特殊性,分析灰度半调图像经过2维DCT变换后的特点,研究适合灰度半调图像的2维DCT变换的无损压缩,解压图像是无损的。该文最后进行实验,实验证明该文的算法压缩比高、效果好。

数字水印硬件处理的研究

目前,采用软件处理的数字水印技术被广泛应用于各类知识产权的保护中,若该技术采用硬件实现在速度方面将会得到更大的提升.提出了一种利用可编程逻辑器件FPGA对数字图像进行水印处理的硬件系统.该硬件系统可实现二维离散余弦变换(DCT2)和二维离散余弦变换(IDCT2).