金属离子-DCyTA配合物稳定性的函数连接型网络研究

采用函数连接型神经网络的方法 ,以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数 ,成功地关联了4 6种已知的金属 DCyTA配合物稳定常数logK值 ,并在此基础上 ,预报了包括所有锕系元素在内的 2 2种金属 DCyTA配合物的logK值。