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DD-DT DWT结合样条插值的脉搏波信号降噪方法
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作者 葛君怡 李霞 杨昊 《现代电子技术》 2021年第23期39-43,共5页
针对人体脉搏波信号采集过程中,存在由外界条件造成的噪声干扰问题,提出一种结合DD-DT DWT(双密度双树小波变换)和三次样条插值相结合的去噪方法。该方法先运用DD-DT DWT阈值去噪法去除脉搏波信号中的高频噪声,再运用三次样条插值法去... 针对人体脉搏波信号采集过程中,存在由外界条件造成的噪声干扰问题,提出一种结合DD-DT DWT(双密度双树小波变换)和三次样条插值相结合的去噪方法。该方法先运用DD-DT DWT阈值去噪法去除脉搏波信号中的高频噪声,再运用三次样条插值法去除基线漂移的组合滤波算法结构。与小波变换相比,避免了去噪过程中有效信号的丢失,保留了更多的原始波形特征;信号经过降噪后信噪比与均方根误差两项指标都得到了更好的改善。通过仿真实验结果表明,提出的方法能够很好地去除光电容积脉搏波中包含的高频噪声与基线漂移噪声,处理后的信号特征参数提取更简明,为后续的血压模型构建、血氧饱和度计算等提供方便。整体计算简便且适应性强,脉搏波信号质量得到提高,也为可穿戴设备的数据实时分析提供了更好的支撑。 展开更多
关键词 光电容积脉搏波 双密度双树 三次样条插值 滤波 高频噪声 基线漂移 降噪 小波变换
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基于DSP与FPGA的实时电能质量监测终端系统 被引量:22
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作者 王平 高阳 +3 位作者 王林泓 陈民铀 许琴 熊兰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期125-129,共5页
针对目前电能质量扰动识别的实时性和识别率不高的问题,研制了一种基于DSP与FPGA的实时电能质量监测系统。该监测系统采用FPGA控制高精度的8通道16位同步AD转换器AD7606完成电能质量信号的同步采集,DSP(TMS320DM642)从FPGA内部的FIFO存... 针对目前电能质量扰动识别的实时性和识别率不高的问题,研制了一种基于DSP与FPGA的实时电能质量监测系统。该监测系统采用FPGA控制高精度的8通道16位同步AD转换器AD7606完成电能质量信号的同步采集,DSP(TMS320DM642)从FPGA内部的FIFO存储器读取采集的电能质量数据,然后对其进行双密度双树离散小波变换(DD-DTDWT),并计算其小波系数Shannon熵,最后用训练得到的最小二乘支持向量机分类树对扰动信号进行分类识别。实验测试结果表明:该电能质量监测系统能够连续实时对8路电能质量进行准确监测,对8种常见扰动信号的平均识别率可以达到99.1%。 展开更多
关键词 电能质量 双密度双树离散小波变换 小波系数Shannon熵 支持向量机 识别率
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基于小波熵的低误报率人体热释电红外信号识别 被引量:5
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作者 王林泓 龚卫国 +2 位作者 刘晓营 梁光清 贺莉芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2485-2490,共6页
提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类... 提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类。实验结果表明:所提取的特征及分类方法对人体与狗的热释电红外信号的识别率可达93.6%。因此该识别方法能大大降低PIR探测器的误报率,并可进一步提升PIR探测器在安防和智能家居系统中应用。 展开更多
关键词 热释电红外探测器 双密度双树复小波变换 小波熵 最小二乘支持向量机
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基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法 被引量:6
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作者 王林泓 陈学昌 《电测与仪表》 北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页
针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后... 针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。 展开更多
关键词 电能质量 双密度双树小波变换 小波能量熵 小波系数Shannon熵 支持向量机
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HL-2A装置上DD热核聚变中子产额和通量的估算 被引量:1
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作者 郦文忠 杨进蔚 +1 位作者 张炜 曾庆希 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期15-18,共4页
用蒙特卡罗方法,利用MCNP3B编码计算了HL 2A装置芯部离子温度为5keV、离子密度为5×1013cm-3的DD热核聚变中子产额的空间分布,以及高场边A、低场边D、偏滤器的B和C点所在位置各种能量的中子辐射通量和平均通量。计算了由于D+D→P+T... 用蒙特卡罗方法,利用MCNP3B编码计算了HL 2A装置芯部离子温度为5keV、离子密度为5×1013cm-3的DD热核聚变中子产额的空间分布,以及高场边A、低场边D、偏滤器的B和C点所在位置各种能量的中子辐射通量和平均通量。计算了由于D+D→P+T反应产生氚,在10%的氚与氘发生DT反应产生中子的条件下,热核聚变中子的产额以及在A、B、C、D各位置通量发生的变化。计算结果为发展新的聚变中子诊断系统、辐射防护和环境评估提供了依据。 展开更多
关键词 HL-2A装置 热核聚变 DD中子 DT中子 蒙特卡罗方法 热核聚变 中子分布
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一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法 被引量:2
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作者 吕俊白 蔡灿辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2077-2079,2119,共4页
针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像消噪算法。首先对含噪图像进行双密度双树复小波分解;后根据小波系数的... 针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像消噪算法。首先对含噪图像进行双密度双树复小波分解;后根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量萎缩函数对小波系数进行处理,并用处理后的小波系数重构图像。实验结果表明:该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了图像的视觉质量。 展开更多
关键词 图像消噪 双密度双树复小波 双变量萎缩函数 局部方差估计
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双密度双树复小波RH模型纹理图像检索
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作者 尚赵伟 王杰 +1 位作者 李文龙 胡胜雄 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期57-62,68,共7页
针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系... 针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2~9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。 展开更多
关键词 RH模型 双密度双树复小波 纹理图像检索 基于内容图像检索 小波分析
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基于双密度双树复小波变换多字典的人脸特征稀疏分类方法
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作者 王成语 李伟红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2115-2118,共4页
基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换(DD-DT CWT)提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。同时,将... 基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换(DD-DT CWT)提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。同时,将测试样本相应的人脸DD-DT CWT子带特征看成超完备字典中原子的线性组合,并组合多字典上的稀疏表示进行识别。在AR人脸图像库上进行了实验,结果表明该方法是一种有效的人脸特征表示及分类方法。 展开更多
关键词 超完备字典 稀疏表示 双密度双树复小波变换 特征提取 多尺度
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Achievement of Laser Fusion with High Energy Efficiency Using a Mixture of D and T Ions
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作者 A. Youssef M. Haparir 《Open Journal of Energy Efficiency》 2016年第2期48-58,共11页
A mixture of deuterium (D) and tritium (T) is the most likely fuel for laser-driven inertial confinement fusion (ICF) reactors and hence DD and DT are the fusion reactions that will fire these reactors in the future. ... A mixture of deuterium (D) and tritium (T) is the most likely fuel for laser-driven inertial confinement fusion (ICF) reactors and hence DD and DT are the fusion reactions that will fire these reactors in the future. Neutrons produced from the two reactions will escape from the burning plasma, in the reactor core, and they are the only products possible to be measured directly. DT/DD neutron ratio is crucial for evaluation of T/D fuel ratio, burn control, tritium cycle and alpha particle self-heating power. To measure this ratio experimentally, the neutron spectra of DD and DT reactions have to be measured separately and simultaneously under high neutron counting with sufficient statistics (typically within 10% error) in a very short time and these issues are mutually contradicted. That is why it is not plausible to measure this high priority ratio for reactor performance accurately. Precise calculations of the DT/DD neutron ratio are needed. Here, we introduce such calculations using a three dimensional (3-D) Monte Carlo code at energies up to 40 MeV (the predicted maximum ion acceleration energy with the available laser systems). In addition, the fusion power ratio of DD and DT reactions is calculated for the same energy range. The study indicates that for a mixture of 50% deuterium and 50% triton, with taking into account the reactions D(d,n)<sup>3</sup>He and T(d,n)<sup>4</sup>He, the optimum energy value for achieving the most efficient laser-driven ICF is 0.08 MeV. 展开更多
关键词 Inertial Confinement Fusion (ICF) DT Burning Plasma DT/DD Neutron Ratio Fusion Power Ratio
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