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FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析
1
作者
王永波
李洪艳
+2 位作者
张想芬
温卫华
杨瑞
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期155-168,共14页
【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000~400 cm^(-1))光谱信息,经S.G.平滑+MSC方...
【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000~400 cm^(-1))光谱信息,经S.G.平滑+MSC方法预处理后,进行化学计量学建模和2DCoS分析。【结果】各产地核桃仁中红外光谱的主要吸收峰在表征蛋白质的1649 cm^(-1)和1539 cm^(-1)处存在显著差异(VIP>1.0)。SVM比PLS-DA模型取得了更好的识别效果,其对核桃壳和核桃仁样本的最佳产地判别正确率分别为100%和97%。DD-SIMCA法对核桃仁样本的判别灵敏度和特异性均达到100%,高于SIMCA的87%分类正确率。各产地核桃仁样本的二维同步谱图存在差异,表明该法可以用于核桃产地的分类判别。【结论】FTIR光谱结合DD-SIMCA化学计量学方法或2DCoS分析技术可以实现对核桃产地的高效识别。
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关键词
核桃产地
傅里叶变换红外光谱
数据驱动型簇类独立软模式分类
二维相关光谱
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职称材料
题名
FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析
1
作者
王永波
李洪艳
张想芬
温卫华
杨瑞
机构
贵州大学林学院
出处
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期155-168,共14页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]1Y011号)
贵州省林业科研项目(黔林科合[2022]22号,黔林科合[2020]14号)
贵州大学实验室开放项目。
文摘
【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000~400 cm^(-1))光谱信息,经S.G.平滑+MSC方法预处理后,进行化学计量学建模和2DCoS分析。【结果】各产地核桃仁中红外光谱的主要吸收峰在表征蛋白质的1649 cm^(-1)和1539 cm^(-1)处存在显著差异(VIP>1.0)。SVM比PLS-DA模型取得了更好的识别效果,其对核桃壳和核桃仁样本的最佳产地判别正确率分别为100%和97%。DD-SIMCA法对核桃仁样本的判别灵敏度和特异性均达到100%,高于SIMCA的87%分类正确率。各产地核桃仁样本的二维同步谱图存在差异,表明该法可以用于核桃产地的分类判别。【结论】FTIR光谱结合DD-SIMCA化学计量学方法或2DCoS分析技术可以实现对核桃产地的高效识别。
关键词
核桃产地
傅里叶变换红外光谱
数据驱动型簇类独立软模式分类
二维相关光谱
Keywords
Walnut origins
FTIR
dd-simca
Two-dimensional correlation spectroscopy(2DCoS)
分类号
S664.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析
王永波
李洪艳
张想芬
温卫华
杨瑞
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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