一种基于改进的DDCM可形变模型的医学图像分割算法

提出一种基于传统DDCM模型的具有自适应能力的可形变模型算法。利用局部归一化Snakes外力场的方法,提高模型的抗噪声能力,同时降低对初始位置的敏感性;构造图像边界信息图,用统计学方法获得Snakes的即时位置信息,解决传统模型的难于收敛到凹型边界、收敛条件不易控制以及移动步长的单一等问题。这种改进的可形变模型具有一定的自适应能力和较强的鲁棒性,而且效率高,在临床中有一定的实用价值。

一种改进型多尺度DDCM主动轮廓模型边界检测算法

尽管主动轮廓模型 (Active contour model) ,或称 Snakes,近年来已经在计算机视觉和图象处理领域得到了广泛的应用 ,尤其在边界检测方面也表现出良好的性能 ,但是由于传统的 Snakes图象边界检测对初始轮廓线的位置十分敏感 ,因而限制了它的更广泛应用 .为了克服这一问题 ,提出了一种改进型多尺度 DDCM主动轮廓模型的边界检测算法 ,该算法是首先通过分阶段改变轮廓曲线的内力 ,使轮廓曲线的曲率能自适应地进行多尺度调整 ,进而改变了轮廓线的柔性和刚性 ,使之能够更好地与目标边界匹配 .实验结果证明 ,该算法在计算速度和边界检测精度上 ,均优于传统的主动轮廓边界检测算法 ,因而具有一定的实用价值 .

动力排水固结法在大面积深厚淤泥软基加固处理中的应用

结合广州南沙泰山石化成品油库区大面积深厚淤泥软土地基加固处理工程,探讨动力排水固结法处理高含水率、大孔隙比淤泥地基的基本原理、设计参数和施工工艺。对不同区域的孔隙水压力、土压力、分层沉降进行监测,利用标准贯入试验、十字板剪切试验、静力触探试验和载荷试验等原位测试手段对施工过程和加固效果进行检测。根据现场试验数据,分析动荷载作用下淤泥质土的孔隙水压力、土压力和土体沉降的发展规律。测试结果表明:土压力变化、土体沉降与孔隙水压力的变化具有很好的相关性,随着孔隙水压力的消散,土的抗剪强度不断提高,工后沉降大大降低,土体达到超固结状态。研究表明,"动静结合,先轻后重,逐级加能,少击多遍,逐层加固"的施工工艺,结合空间网状排水体系(由水平排水体+竖向塑料排水板+土体微裂隙排水系统组成),对处理大面积深厚淤泥质软土地基加固效果明显,土体的物理力学性能大大改善,各项指标均能达到或超过设计要求,该法在地基处理工程中具有良好的应用前景。

动态离散选择模型及其估计方法发展综述

动态离散选择模型是一类离散控制动态规划,其对于理解机构在不同情况中的行为决策是非常重要的.从动态离散选择模型的基本原理、应用现状和构造性估计满足的假设出发,一方面针对动态选择模型的小样本异质性问题,给出非线性有偏修正模型和最小均方误差估计法来弥补最大似然估计在估计小样本时的有偏性.另一方面为了达到期望价值函数的收敛性和避免高维数所带来的计算负担,叙述了常规贝叶斯估计方法、贝叶斯-MCMC-DP估计法、马尔科夫链-蒙特卡洛-人工神经网络估计法等其他的估计方法.