基于医学知识指南的中文DDI图数据库的构建

本研究基于药品(包括化学药、中成药、中药饮片)领域不同层次的本体概念构建了基本的药品概念图谱骨架;然后从权威医学药学知识库中抽取药物与药物间重复、拮抗和配伍3种关系构建高质量中文DDI图数据库,并以具体的用药说明书为例,详细阐述药物匹配概念图谱及其对应DDI关系构建的全过程;最后将数据结果以图数据库的形式存储,并进行了可解释推理方面的应用探索。

基于双向GRU和CNN的药物相互作用关系抽取

不同药物由于药效动力学和药代动力学的差异可能会产生不可预知的副作用,甚至威胁患者的生命安全。在信息技术飞速发展及指数级生物医学文献增加的背景下,从文本中提取药物相互作用成为可能,为此本文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和卷积神经网络(CNN)相融合的双层药物关系抽取模型,使用DDIExtraction2013作为数据集进行多组实验评估,实验结果获得最高75%的综合测评率;与其他方法相比较,基于双向GRU和CNN的双层模型可以有效地抽取文本中的药物相互作用关系。