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基于卡尔曼滤波器及深度强化学习的双有源全桥变换器控制策略
1
作者
武涵
贾燕冰
+2 位作者
韩肖清
石俊逸
孟祥齐
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期714-724,I0026,共12页
高比例的新能源以及随机性负载大量接入微电网,其不确定性带来的大扰动对直流母线电压的稳定性造成不良影响。为了实现大扰动下快速、自适应的电压调节,针对双有源桥式DC-DC变换器(dualactivebridge,DAB)提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kal...
高比例的新能源以及随机性负载大量接入微电网,其不确定性带来的大扰动对直流母线电压的稳定性造成不良影响。为了实现大扰动下快速、自适应的电压调节,针对双有源桥式DC-DC变换器(dualactivebridge,DAB)提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalmanfilter,KF)及深度强化学习的新型复合控制策略。设计了基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度强化学习智能体,采用KF的最佳观测结果作为前馈补偿提高输出电压调节的准确性,通过在线学习自动调整DAB变换器的控制参数,保证直流变换器在面临系统各种扰动问题时均保持稳定,最后通过仿真和实验验证了该控制策略的有效性。
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关键词
双有源桥式DC-DC变换器
深度强化学习
ddpg智能体
卡尔曼滤波器
大扰动
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职称材料
题名
基于卡尔曼滤波器及深度强化学习的双有源全桥变换器控制策略
1
作者
武涵
贾燕冰
韩肖清
石俊逸
孟祥齐
机构
电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学)
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期714-724,I0026,共12页
基金
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1910216)
山西省重点研发计划项目(国际合作)(201803D421010)。
文摘
高比例的新能源以及随机性负载大量接入微电网,其不确定性带来的大扰动对直流母线电压的稳定性造成不良影响。为了实现大扰动下快速、自适应的电压调节,针对双有源桥式DC-DC变换器(dualactivebridge,DAB)提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalmanfilter,KF)及深度强化学习的新型复合控制策略。设计了基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度强化学习智能体,采用KF的最佳观测结果作为前馈补偿提高输出电压调节的准确性,通过在线学习自动调整DAB变换器的控制参数,保证直流变换器在面临系统各种扰动问题时均保持稳定,最后通过仿真和实验验证了该控制策略的有效性。
关键词
双有源桥式DC-DC变换器
深度强化学习
ddpg智能体
卡尔曼滤波器
大扰动
Keywords
dual active bridge DC-DC converter
deep reinforcement learning
ddpg
agent
Kalman filter
large dis-turbance
分类号
TM46 [电气工程—电器]
TN713 [电子电信—电路与系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卡尔曼滤波器及深度强化学习的双有源全桥变换器控制策略
武涵
贾燕冰
韩肖清
石俊逸
孟祥齐
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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