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基于攻防博弈和随机Petri网的DDoS攻防对抗评估
被引量:
6
1
作者
李程瑜
齐玉东
+1 位作者
王晓虹
司维超
《计算机系统应用》
2019年第1期25-31,共7页
为了对DDoS攻防行为进行有效评估以防御DDoS攻击,本文首先对DDoS攻防评估研究现状进行了分析,然后基于随机Petri网建立了DDoS攻防行为对抗网,提出了以攻防稳态概率作为攻防行为评估的依据,紧接着基于攻防博弈提出了攻防博弈策略求解方法...
为了对DDoS攻防行为进行有效评估以防御DDoS攻击,本文首先对DDoS攻防评估研究现状进行了分析,然后基于随机Petri网建立了DDoS攻防行为对抗网,提出了以攻防稳态概率作为攻防行为评估的依据,紧接着基于攻防博弈提出了攻防博弈策略求解方法,最后对本文所建立的DDoS攻防行为对抗网进行稳态分析并综合考虑攻防行为收益和攻防行为强度两方面因素进行了仿真评估,评估结果表明本文方法更具合理性和针对性.
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关键词
攻防
博弈
随机PETRI网
稳态概率
ddos攻防
对抗
评估
下载PDF
职称材料
基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究
被引量:
1
2
作者
史云放
武东英
+1 位作者
刘胜利
高翔
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第11期203-207,226,共6页
新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网...
新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。
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关键词
ddos攻防
矩阵博弈
Q学习
网络熵
纳什均衡
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职称材料
改进TOPSIS法的DDo S防御措施评估
3
作者
齐玉东
李程瑜
+1 位作者
王晓虹
范赵鹏
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第2期158-162,共5页
基于网络仿真软件OMNET++在INET框架下对DDoS攻击进行了攻防建模,定义了两个评估指标,部署不同防御措施进行仿真实验并采集指标数据;在此改进了TOPSIS法对防御措施进行多指标评估,得出防御措施优劣排序,而且改进后的TOPSIS法与传统的TOP...
基于网络仿真软件OMNET++在INET框架下对DDoS攻击进行了攻防建模,定义了两个评估指标,部署不同防御措施进行仿真实验并采集指标数据;在此改进了TOPSIS法对防御措施进行多指标评估,得出防御措施优劣排序,而且改进后的TOPSIS法与传统的TOPSIS法相比更容易判断最佳防御措施,更好地指导防御措施的选取。
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关键词
OMNET++仿真
ddos攻防
改进TOPSIS法
防御措施评估
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职称材料
题名
基于攻防博弈和随机Petri网的DDoS攻防对抗评估
被引量:
6
1
作者
李程瑜
齐玉东
王晓虹
司维超
机构
海军航空大学
解放军第
出处
《计算机系统应用》
2019年第1期25-31,共7页
基金
山东省重点研发计划(2016YJS02A01)~~
文摘
为了对DDoS攻防行为进行有效评估以防御DDoS攻击,本文首先对DDoS攻防评估研究现状进行了分析,然后基于随机Petri网建立了DDoS攻防行为对抗网,提出了以攻防稳态概率作为攻防行为评估的依据,紧接着基于攻防博弈提出了攻防博弈策略求解方法,最后对本文所建立的DDoS攻防行为对抗网进行稳态分析并综合考虑攻防行为收益和攻防行为强度两方面因素进行了仿真评估,评估结果表明本文方法更具合理性和针对性.
关键词
攻防
博弈
随机PETRI网
稳态概率
ddos攻防
对抗
评估
Keywords
attack and defense game theory
stochastic Petri net
steady state probability
ddos
attack and defense confrontation
evaluation
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O225 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究
被引量:
1
2
作者
史云放
武东英
刘胜利
高翔
机构
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第11期203-207,226,共6页
基金
国家自然科学基金(61309007)
郑州市科技创新团队项目(10CXTD150)资助
文摘
新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。
关键词
ddos攻防
矩阵博弈
Q学习
网络熵
纳什均衡
Keywords
ddos
attack-defense
Matrix game
Q-learning
Network entropy
Nash equilibrium
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进TOPSIS法的DDo S防御措施评估
3
作者
齐玉东
李程瑜
王晓虹
范赵鹏
机构
海军航空大学
解放军第
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第2期158-162,共5页
基金
山东省重点研发计划项目(2016YJS02A01)
文摘
基于网络仿真软件OMNET++在INET框架下对DDoS攻击进行了攻防建模,定义了两个评估指标,部署不同防御措施进行仿真实验并采集指标数据;在此改进了TOPSIS法对防御措施进行多指标评估,得出防御措施优劣排序,而且改进后的TOPSIS法与传统的TOPSIS法相比更容易判断最佳防御措施,更好地指导防御措施的选取。
关键词
OMNET++仿真
ddos攻防
改进TOPSIS法
防御措施评估
Keywords
OMNET++ simulation
ddos
attack and defense
improved TOPSIS method
evaluation of defense measure
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于攻防博弈和随机Petri网的DDoS攻防对抗评估
李程瑜
齐玉东
王晓虹
司维超
《计算机系统应用》
2019
6
下载PDF
职称材料
2
基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究
史云放
武东英
刘胜利
高翔
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
3
改进TOPSIS法的DDo S防御措施评估
齐玉东
李程瑜
王晓虹
范赵鹏
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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