基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于DEA和Malmquist指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析(DEA)及Malmquist指数,对2011—2022年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现2011—2022年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除2013年和2014年外,均为DEA有效。将DEA无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为DEA有效,结果显示,2013年和2014年广东水产养殖投入的冗余率分别为5.98%和10.46%,而2011—2014年、2018—2019年和2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在39.73%~74.27%之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。

暴露风险视角下企业生产效率波动与财务舞弊研究——基于DEA-Malmquist指数的实证

暴露风险是舞弊四因素理论(GONE理论)中影响财务舞弊行为的重要因素。本研究使用数据包络分析构建企业生产效率波动指标,建立博弈模型从风险暴露视角给出生产效率波动影响财务舞弊行为的机理分析。选取2016年至2020年A股市场制造业上市公司样本进行实证,研究发现:生产效率波动越大,上市公司财务舞弊的风险程度越高;异质性研究结果表明公司透明度、审计质量和外部监督强度会影响生产效率波动与舞弊风险程度之间的关系。研究拓展了财务舞弊识别视角,为上市公司财务舞弊行为监管提供有价值的参考。

基于DEA-Malmquist指数的江西省农业机械化供给效率研究

为探究江西农业机械化发展水平,挖掘影响江西农业机械化发展的主要因素,寻求优化江西农业机械化发展路径。以江西省11个地市为研究对象,运用DEA-Malmquist生产率指数模型,研究江西省农业机械化供给效率动态变化规律。DEA-BBC分析结果表明,江西11个地市农业机械化综合技术效率处于上升态势,投入产出效率逐步改善,但整体未达到DEA有效,仍存在上升空间。Malmquist指数分析结果表明,江西省农业机械化TFP呈现阶段性波动上升特征,存在明显的区域性差距,规模效率在推进农业机械化进程中发挥重要作用,而技术创新和技术推广则成为影响农业机械化发展的关键因素。因此,既要从规模效率角度大力推进农业机械化规模发展,也要从政策支撑角度加快新农机、新技术的推广应用,更要从技术进步角度提高农业机械化技术水平,以优化提高江西省农业机械化供给效率。

新能源汽车上市公司投资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

以新能源汽车上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,从静态和动态双视角分析和评价新能源汽车行业的投资效率。静态结果表明:2017—2021年,我国新能源汽车上市公司的投资效率整体水平较高但呈现下降趋势,综合效率值接近于1,其主要源于纯技术效率的贡献。动态结果表明:样本公司的全要素生产率小于1,其主要原因为技术效率指数较低。据此,新能源汽车公司应增强研发能力、注重人才培养、强化成本管控、加强市场营销和品牌建设,以提升投资效率。

基于DEA-Malmquist模型的浙江省中医类医院运行效率评价

[目的]分析浙江省中医类医院运行效率现状并对二级、三级中医类医院进行对比分析,探索其影响因素,为浙江省中医类医院优质高效发展提供参考。[方法]采用描述性统计分析方法描述各项指标基本情况,采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别从静态、动态分析医院效率和变化趋势。[结果]2021年3项投入指标[执业(助理)医师数、实有床位数、万元以上设备台数]与2017年相比分别上升了23.2%、10.4%和49.6%;2021年3项产出指标(总诊疗人次数、出院人数、医疗收入)与2017年相比分别上升了22.3%、7.3%和12.2%。2019年DEA有效的医院最多、共15家(19.5%),2021年最少、共10家(13%),5年间DEA均有效的医院有4家(5.2%),绝大多数医院处于非DEA有效;2017-2021年,TFP指数均值为0.982,EC指数均值为1,TC指数均值为0.982。[结论]卫生投入逐年增加,但浙江省中医类医院整体运行效率下降;二级公立中医院运行效率比三级公立中医院高;浙江省中医类医院存在无序规模扩张;技术进步是促进医院效率提升的推动力。

基于DEA-Malmquist模型的中国沿海省份科技创新效率研究

构建科技创新效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型静态分析2021年中国沿海11个省份科技创新效率水平,对非DEA有效省份进行原因分析,并运用Malmquist指数,动态分析2011—2021年中国沿海11个省份科技创新效率的时空变化。研究发现,从静态分析看,2021年中国沿海省份科技创新效率整体较高,其中东部地区海洋经济圈科技创新效率水平最高,南部地区海洋经济圈科技创新效率最弱;纯规模效率是影响沿海省份能否处于DEA有效状态重要因素;从动态分析看,评价期内中国沿海省份科技创新整体处上升状态,Malmquist指数呈“下降-上升-下降-上升”循环变化;三大海洋经济圈从北往南依次为1.064、1.037、1.032,呈“北高南低”的空间布局,综合技术效率、纯技术效率是决定科技创新效率空间布局的关键因素。基于此,提出坚持市场需求导向,强化企业科技创新主体地位、优化科研资源投入,提升科技市场活力、打破区域限制,实现沿海科技创新协调发展等建议。

中国对海合会成员国直接投资分析——基于DEA-Malmquist指数模型

中国-海湾阿拉伯国家合作委员会峰会为双方经贸合作建立了新的发展契机,文章在海合会国家发展现状和与中国经贸合作分析的基础上,采用2010—2019年中国对海合会沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔、科威特、阿曼以及巴林等6个正式成员国直接投资投入和产出数据,使用DEA-Malmquist指数模型分析了直接投资效率动态演变趋势。研究结果显示,中国对海合会各成员国直接投资效率有所差异,但总体未能达到改善水平。主要原因是技术进步效率制约了投资效率的增长,文章在最后结合研究结果和各国经济发展现状给出相关政策建议。

基于DEA-Malmquist指数的河南省科技成果转化效率研究

近年来,在一系列政策的引导下,河南省的科技创新活动取得了显著成果。文章通过实证分析和比较研究,对河南省的17个地级市和1个省直辖县级行政单位的科技成果转化效率进行了探究,揭示了各地区在科技成果转化方面的表现和差距。最后,文章提出了一系列具有针对性的措施,旨在提高河南省的科技成果转化效率。这项研究的结果对于促进科技成果转化、推动地区经济发展具有重要的启示和指导意义。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的环境服务企业全要素生产率研究

随着培育环境服务业被提升到国家战略高度,科学、准确地考察其生产效率,分析其驱动因素和改善路径,具有一定的现实意义和必要性。本文运用三阶段DEA-Malmquist模型,剔除环境和随机因素的影响,对2015~2018年63家环境服务上市企业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,企业生产效率对外部环境较为敏感,验证了考虑环境和随机因素的必要性;近年环境服务业生产效率呈现改善态势,其中环境监测企业生产效率增幅最大;企业全要素生产率属于技术效率改善主导型,相比于技术创新,管理层的决策能力对生产率的提升作用更大;细分领域中,水污染治理业受管理和技术因素的驱动较明显,而土壤修复业的双因素驱动力偏弱。在此基础上从企业和政府两个角度给出对应的策略和建议。

基于DEA-Malmquist指数的江苏省三级甲等公立中医医院运行效率研究

目的:研究2018—2020年江苏省三级甲等公立中医医院(三甲公立中医院)运行效率状况,为改善中医院医疗服务效率提供参考。方法:基于2018—2020年江苏省卫生资源与医疗服务调查内部资料,运用DEA-Malmquist指数法分析2018—2020年江苏省三甲公立中医院全要素生产率。结果:2018—2020年,江苏省三甲公立中医院综合效率均值为0.965,纯技术效率均值为0.986,规模效率均值为0.977;2018—2020年江苏省三甲公立中医院全要素生产率变化指数上升27.80%,技术效率变化指数上升2.60%,技术变化指数上升23.80%,纯技术效率变化指数上升1.90%,规模效率变化指数上升0.60%。结论:样本期内江苏省三甲公立中医院运行效率呈下降趋势;区域间三甲公立中医院全要素生产效率存在差异,而技术进步是推动全要素生产率提高的关键因素。须激活三甲公立中医院发展新动力,推动全要素生产效率提升。

东三省区域物流效率测算研究——基于DEA-Malmquist

选取2011-2020年东北地区三个省份的面板数据,运用DEA-Malmquist指数模型,进行静态层面与动态层面的分析,进而得出相关结论,并提出提升物流效率的建议。实证结果表明:观测期内,东三省地区整体物流综合效率较高,其中吉林省居于首位,东三省全要素生产率十年期内平均下降1.7%,只有辽宁省呈现增长趋势,制约其余两个省份上升的主要原因是技术效率指标的下降。东三省地区应重视物流技术的创新与提高,加大省市间的协同发展,以谋求物流规模效益的最大化,同时政府应加强调控,因地制宜出台有关政策,发展特色物流、绿色物流。

基于四阶段DEA-Malmquist指数的政产学研协同创新效率评价

我国已进入创新型国家行列,对政产学研协同创新的重视程度与日俱增。采用四阶段DEA模型与Malmquist指数法,对我国30个省份2016-2020年的政产学研协同创新效率进行实证分析,研究表明:我国当前政产学研协同创新效率处于较高水平,但仍有增量空间,达到DEA有效的省份数量较少,大部分省份受制于规模或技术水平。效率值呈现东北、东部地区高于中西部地区的态势;环境变量对效率值影响明显,在剔除环境差异和随机干扰后多数省份效率值发生了下降,中部、西部地区受环境影响程度较东北部、东部地区更为显著;全要素生产率总体呈现上升趋势,主要得益于技术进步指数和纯技术效率指数的提升,表明我国创新效率上升主要系之于技术水平的提升,另外当前多数省份规模水平亟待提升,以建立规模与技术对创新效率值的双重保障。

基于面板三阶段DEA-Malmquist模型的中国农业绿色水资源利用效率研究

在考虑农业非合意产出的情况下,选取2010—2018年中国省级行政区面板数据,应用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对中国农业绿色水资源利用效率的动态变化及其驱动因素进行测算和分析。研究表明:在研究期内,内蒙古和海南的农业绿色水资源利用效率均值较高,两者均高于0.99,原因是农产品单位价值较高或生产过程中污染物排放较少。江苏和广东等省份农业绿色水资源利用效率的增长率主要是由技术进步因素推动的。中国东部地区在研究期内的农业绿色水资源利用效率有明显上升,年均增长速度最快,是由于该地区经济目标向高质量发展的转变。技术创新、规模经济和管理水平的提升共同推动了东部地区农业绿色水资源利用效率的提高。

基于DEA-Malmquist的中国制造业绿色技术创新效率测算

为促进中国制造业的高质量发展和绿色制造转型,本文集成运用DEA-BCC模型与Malmquist指数对2013—2019年中国制造业不同污染等级下29个子行业的静态和动态绿色技术创新效率进行研究与分析。测算结果表明:中国制造业绿色技术创新效率整体偏低,但处于不断增强的趋势,效率偏低的主因是企业规模配置不当;中国制造业在2013—2019年的绿色技术创新效率整体上提升了7.7%,驱动因素主要是技术效率和技术进步;中国制造业子行业绿色技术创新效率增长率随着污染程度的下降逐渐提升,重度污染行业在技术创新方面并没有充分做到技术研发和环境保护相协调,仍有较大提升空间。

基于三阶段DEA和Malmquist指数的我国基层医疗卫生资源配置效率研究

目的:分析我国31个省(区、市)基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素现状。方法:利用三阶段DEA模型对2020年数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2016—2020年的数据进行动态分析。结果:目前我国基层医疗卫生资源配置效率总体较差,主要受技术进步制约;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,2020年我国基层医疗卫生资源配置综合效率均值为0.702,5个省(区、市)的综合效率等于1;环境变量对资源配置效率影响显著,其中地区生产总值和人均可支配收入对资源配置效率提升有积极作用,政府卫生支出和65岁及以上人口占比对资源配置效率提升有负向影响;2016—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率总体呈下降趋势。结论:政府应结合当地实际情况合理配置医疗卫生资源,加强基层医疗卫生机构网络体系建设;基层医疗卫生机构应重视人才队伍建设,并全面落实老年人服务优待政策。