C^2R和C^2GS^2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。

决策单元关于DEA中C^2GS^2模型的几个性质及C^2GS^2模型用于预测的外推法

决策单元关于ＤＥＡ中Ｃ２ＧＳ２模型的几个性质及Ｃ２ＧＳ２模型用于预测的外推法刘瀛洲（西北农业大学基础部７１２１００）１引言文献［１］提出可将ＤＥＡ（数据包络分析）中Ｃ２ＧＳ２模型用于预测，其优点是能保证预测结果反映出生产活动的最优性特点。但当生产正处...

随机DEA模型C^2GS^2和一个结论

阐述了当数据存在统计扰动时 ,DEA模型 C2 GS2就是一种随机线性规划模型 。

具有独立子系统的C^2GS^2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.

扩展的数据包络分析C^2GS^2模型——EC^2GS^2

在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型———EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.

Appraisement on Contributive Ratio of Scientific and Technical Progresses in Milk Productive Enterprises by Model C^2GS^2

Scientific and technical progress has been the driving forces of enterprises development.Milk productive enterprises are developing faster and growing better.It is very important to measure the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises.And the appraisement could help to develop milk productive enterprises.The model C^2GS^2 was established to appraise the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises in the research.And the appraisement on the contributive ratio of scientific and technical progress in milk productive enterprises was made by the model.In the results of appraisement,science and technology play a main role in milk productive enterprises.It is shown that our milk productive enterprises are developed by scientific and technical progress while not by input of productive factors.

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C^2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。

基于C^2GS^2模型的甘肃民营企业科技投入产出实证分析

文章以甘肃省具有代表性的10家民营企业为研究对象,运用C2GS2模型,对其科技投入产出状况进行了实证分析。研究发现,甘肃省民营企业总体科技资源的投入配置没有达到最优化,应提升科技投入产出规模效益,提高科技投入产出效率,使企业形成具有核心竞争力的技术资产。

Excel VBA基于C^2 R和C^2GS^2模型实现数据包络分析的方法

数据包络分析用来评价具有多输入、多输出的决策单元之间的相对有效性。本文基于两个DEA数学模型C^2R和C^2GS^2的等价线性规划模型,利用Excel 2003强大的数字处理分析功能并结合其线性规划求解工具,运用ExcelVBA语言实现了一种使用简单方便的DEA分析方法。

技术应用效率的测算与综合DEA模型C^2WY

本文证明了ＤＥＡ模型Ｃ２ＷＹ在δ＝１时的最优目标值的倒数就是生产活动的技术应用效率

随机DEA模型C^2WY的无缺陷性研究

证明了参考集为有限集时综合的随机 DEA模型 C2

生产函数的规模有效性和综合DEA模型C^2WY

生产函数是一种技术关系,它表明在一定技术水平下,由每一组特定的生产要素组合构成的投入所能产生出来的最大产品。DEA模型C^2WY是1986至1987年Charnes,Cooper和我国学者魏权龄等给出的,利用这一模型,证明在单输入的情况下,生产函数y=φ(x)的规模有效就是DEA有效。

基于DEA方法C^2R模型对西藏特色工业评价

运用DEA数据包络分析方法,依据2009-2012年4年数据的移动平均数,对西藏特色优势产业进行评价选择,并在区分出有效和无效产业基础上,基于构造理想决策单元的思路,进一步对多个有效产业进行再评价和排序,排名前5的相对高效和具有优势的工业行业依次为自来水生产和供应业、饮料制造业、纺织业、医药制造业和有色金属矿采选业,该结果与最新其他研究方法得出的结论很相近。同时,由于移动平均数较截面数据更具平稳性,建模及运算过程科学客观,因而本文结论的可信度应更高。

基于DEA的民营科技企业科技资源配置效率评价——以天津市20个区、县为例

通过综合应用DEA各种模型,以天津市20个区、县民营科技企业为例,对其科技资源配置效率进行了系统评价研究,从总效率值、技术效率值、规模效率值的角度对区、县民营科技企业科技资源配置效率进行了层次分级,并采用"两阶段法"对可能影响科技资源配置效率的间接因素进行分析,以期对提高区域民营科技企业科技资源配置效率、提高区域科技竞争力有所帮助。

锥比率的C^2WH模型在ERP系统选型中的应用

提出了ERP系统的选型原则及选型指标。在对现有ERP系统选型方法分析的基础上,考虑ERP系统选型的特点,提出运用DEA的锥比率的C2WH模型进行其选型,并用AHP方法构造偏好锥,实例表明该方法是有效的。

建筑物化阶段CO_(2)减排量DEA数学建模研究

常规的数学建模方法在建筑物化阶段难以准确测算边界结构,为准确模拟CO_(2)减排量计算结果,使用DEA算法,建模分析建筑物化阶段CO_(2)减排量。获取建筑材料加工运输以及使用阶段具体减排参数,设定DEA数学模型测算边界,分别计算其时间边界与空间边界,构建DEA数学模型总体框架,计算建筑物化阶段CO_(2)减排总量,实现建筑物化阶段CO_(2)减排量的数学建模。实验结果显示,该数学模型在现场浇筑与直接装配的工程中,均能得到更准确的模拟结果,模型应用误差更小,CO_(2)减排量计算结果的准确性得到优化。

C^2R新线性等价形式的对称模型

针对C2R模型下决策单元在输入和输出的不对称性以及新的线性等价形式在对偶理论上的不足,引进了C2R新线性等价形式的对称模型,并论证了该模型的合理性。证明了对称模型下决策单元DEA有效的等价性定理,因此对称模型是C2R模型的改进。

“2+26”城市生态效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型

随着经济长期迅猛发展,环境污染和资源浪费问题愈发凸显。以“2+26”京津冀大气污染传输通道城市作为研究对象,运用三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型对横跨6个省、直辖市的28个城市在2010—2019年十年间的城市生态效率进行实证分析。研究结果表明:(1)剔除外部环境和随机误差的影响后,第三阶段城市生态效率值由第一阶段的0.704下降为0.688,说明第一阶段生态效率值由于受到外部环境变量和随机误差的影响被高估;(2)在三阶段DEA模型中6个省域生态效率呈现出“北京市>天津市>河北省>山东省>河南省>山西省”的格局,且均满足“纯技术效率>规模效率>综合效率”的规律;(3)运用Bootstrap-DEA模型对第三阶段的城市生态效率值进行纠偏分析,效率均值由0.766降为0.661,说明第三阶段效率值受到小样本和生产前沿面完全效率的影响;(4)六省域的绝对生态效率较低,未达到0.9以上,应针对各城市的特点,统筹纯技术效率和规模效率的高效发展,从而实现生态环境的改善。