敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题 ,考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点 ,迫切需要一个综合评价供应商的方法 .分析了网络时代供应商选择的特点 ,结合层次分析法 (AHP)和数据包络法 (DEA)的优缺点 ,提出了一种选择供应商的AHP/DEA方法 ,并运用AHP/DEA方法对实例进行分析和计算 ,得到了满意的计算结果 .

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

基于DEA/TOPSIS组合模型的钢铁企业绿色供应商选择

钢铁企业绿色供应商选择是一个典型的多目标、多准则、非结构化的问题。基于DEA/TOPSIS的组合模型,实现对DEA结果的进一步优选,算例验证了该模型的有效性。组合模型为供应链管理提供了一种新的供应商选择方法。

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.

Study on a Evaluation Method of Vendorst

Based on the background of vendors＇ selection in supply chain management, the theory of entropy is adopted to filter the criteria. With the combination of data envelopment analysis（DEA） model, it can not only to eliminate the exclusive information of criteria, but it can keep the advantages of DEA model as well, which can conveniently conduct to automatic data collection and going on an objective evaluation of the priority of vendors.

偏好约束锥DEA模型在供应商选择中的应用

以供应链管理中的供应商选择为背景 ,讨论了现有的供应商选择方法以及评价准则的特点 ,在此基础上提出了应用偏好约束锥 DEA模型来解决供应商评价问题 ,这个模型不需要更多精确的信息 ,具有较好的鲁棒性 .同时兼有有一般 DEA模型的特点 ,而且能够反映决策者的偏好 .通过分析算例的结果表明 ,该模型为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法 .

供应商评价模型的实现要素

摘 要：以制造业中采购管理为背景，介绍了供应商评价模型必备的几个实现要素，讨论了供应商评价的DEA模型和供应商信息管理库的通用数据库访问方式。

基于Internet的供应商评价研究

文章围绕着Internet来探讨传统的供应商评价问题,介绍了可用于供应商评价的一个DEA模型和可用于Internet上存储数据的一种通用数据库访问方式。

绿色供应链模式下的供应商选择

首先介绍了绿色供应链的内涵,然后在传统供应链供应商选择理论的基础上,根据环境管理标准(ISO14001系列),经过扩展而建立了一种新的基于绿色供应链的供应商选择评价指标体系,将绿色信息作为绿色供应商评价的主要衡量指标之一;并结合传统数据包络分析法(DEA)和层次分析法AHP算法的优点,根据指标体系的特点采用DEA/AHP综合评价法,最后给出一个算例进行说明,为绿色供应商的决策提供了理论依据。

供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

基于绩效改进的供应商群及其采购量的选择

以供应链管理中供应商群及其采购量选择为背景,利用数据包络分析(DEA)方法中的绩效来评价一组供应商;为使供应商绩效水平提高而更具有竞争力,给出了卖方绩效改进目标;利用数学规划模型选择满足买方需求水平的非合作供应商群及其采购量的方法具有明显优点:1):考虑了买方需求偏好;2):定量分析绩效改进买卖博弈过程目标;3):克服了DEA方法中当卖方数量少而不适用的问题;模型仅需运行一次。

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.

基于电子商务的供应商评价与优化

通过对相关文献的回顾,阐明了建立指标体系和改进评价方法的必要性,重新构建了电子商务环境下供应商评价的指标体系,并提出选择用数据包络分析和层次分析法相结合的方法对供应商进行评价,最后用评价实例证明了该评价方法的有效性。