基于共享投入两阶段DEA模型的通信企业标准化效率

从通信产业技术标准研发投入和标准化经营成果产出的视角,提出通信企业标准化效率评价指标体系,并构建可变规模报酬下的两阶段数据包络分析模型来测度通信企业技术标准研发效率和标准化成果转化效率。以华为和中兴两家企业2010—2020年的投入产出数据进行实证分析,结果表明,两家公司技术标准化整体效率较高,子阶段个别年份效率低下;在技术标准研发阶段,华为的效率平均值低于中兴的效率平均值;在标准转化阶段,华为的效率平均值高于中兴的效率平均值。最后,根据研究结果提出优化资源投入及利用效率、加入标准化联盟及组织和参与标准化活动等多条标准化效率提升建议。

基于两阶段网络DEA模型的区域可再生能源技术创新绩效研究

可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶段网络DEA模型,对我国30个省份2014—2018年的可再生能源技术创新绩效进行分阶段和整体绩效评价。研究发现:我国可再生能源技术创新绩效整体水平不高,各省发展不均衡,可再生资源越丰富的地区,创新绩效水平越高,且大部分省份的技术研发绩效远高于成果转化绩效;我国可再生能源技术创新绩效水平逐年提高,各省份差异逐年减少,且不同资源禀赋地区间技术研发绩效和成果转化绩效的差异逐年减少;我国可再生能源技术创新整体绩效与两阶段绩效均有关,但受成果转化绩效的影响更为显著。基于以上结论,提出提高区域可再生资源利用效率、完善市场转化机制、加强区域间交流合作以促进均衡发展等政策建议。

基于DEA-Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

我国物流企业运营的关键是提升物流效率,而提升其效率的第一步是需要明确究竟哪些因素影响了物流效率。论文以此为目的,选取我国60多家物流上市企业为决策单元,收集2016—2018年的面板数据,运用DEA-Tobit两阶段模型,对我国物流上市企业的“投入-中间产出-最终产出”的两个过程进行DEA效率测算,并用Tobit回归对影响运营绩效的因素进行了分析,进而打开影响物流企业运营绩效的黑箱。研究发现,有一半以上的物流企业在两个阶段中的投入有很大部分是无效的,并且导致我国物流企业整体运营效率低下的原因很可能出在第二阶段的运营上,而且也实证验证了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对物流企业运营绩效的影响。根据研究结论,分别从政策和企业层面提出了优化我国物流企业资源配置和提高运营效率的策略建议。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析

在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。

战略性新兴产业研发创新效率研究——基于两阶段DEA效率评估模型

基于研发创新活动的两阶段DEA效率评估模型,将研发创新活动的总体过程分解为创新专利研发阶段和研发成果经济效益转化阶段,使用战略性新兴产业上市公司样本,通过DEA-Malmquist指数法测算我国31个省(自治区、直辖市)战略性新兴产业的全要素生产率变化以及分解效率值,并从时间和省份个体的角度分析创新活动各个阶段的效率值特征。研究发现:样本期内我国战略性新兴产业创新活动的全要素生产率总体呈上升趋势;创新专利研发效率总体处于较低水平,创新成果的经济效益转化效率总体处于中高水平;研发创新活动规模报酬递增,创新成果经济效益转化规模报酬不变;战略性新兴产业创新研发活动存在“高效应用,低效研发”的现象。最后,提出我国战略性新兴产业研发创新活动的政策建议。

企业分拆上市行为绩效研究——基于两阶段DEA

随着政策和资本市场发展日趋成熟,企业分拆上市的活动变得日益活跃,成为了学术和实践热议的话题。论文将企业分拆上市行为分为孵化阶段和转化阶段,运用两阶段DEA方法,基于2023年度成功分拆上市的8家企业数据,对企业分拆上市绩效进行评价。对企业分拆上市行为进行研究,有助于企业提升业务集中度、管理效能和企业估值,进而推动企业实现高质量发展。

中国高技术产业创新效率评价——基于两阶段动态网络DEA模型

构建了两阶段动态网络DEA模型,知识创新阶段P^t采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段P^(t+1)采用产出导向BCC模型,借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明,中国高技术产业创新综合效率整体偏低,但P^t阶段效率高于P^(t+1)阶段效率;60%以上省份属于非DEA有效省份,存在改进空间,且P^(t+1)阶段改进空间更大;70%以上省份属于规模收益递增省份,且主要发生在P^(t+1)阶段,中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区;投影分析显示,非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大,其中P^(t+1)阶段产出改进幅度远远大于P^t阶段投入改进幅度。在此基础上,提出了相应的政策建议。

基于共享投入两阶段DEA模型的中国省际高技术产业研发创新效率评价

基于中国高技术产业技术开发和成果转化两阶段视角,考虑共享资源在两个子系统间的分配结构,构建包含共享投入在内的中国高技术产业研发创新效率评价指标体系,运用共享投入两阶段DEA模型对我国29个省份2010—2014年的研发创新效率进行测算。研究结果表明:我国高技术产业综合效率水平不高,东部地区高技术产业效率高于西部和中部地区,研发创新综合效率基本呈现倒"U"型变化特征,省际间高技术产业效率差距较大;中国高技术产业技术开发效率显著高于成果转化效率,高技术产业研发创新效率利用模式属于"高技术开发,高成果转化"型的省份仅占样本总数的27.5%,且主要来自于东部地区。最后,根据中国高技术产业实际情况,给出一些政策建议。

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素

基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。

基于低碳战略的企业生态化技术创新效率研究——基于两阶段链DEA模型和Tobit回归分析

利用两阶段链DEA模型研究基于低碳战略的企业生态化技术创新投入产出效率,该模型嵌入了第一阶段低碳战略投入产出效率和第二阶段企业生态化技术创新投入产出效率。对96个高新技术企业采样数据进行实证分析,从系统理论分析实证结果;利用Tobit回归模型分析各因素对效率的影响程度,为企业进行系统效率改进提供判断依据。模型分析结果表明:无论是意识层次、实力层次还是实施层次均有指标显著影响3个投入产出效率,且属于正相关。

基于两阶段DEA模型的科技教育对我国海洋经济区建设绩效影响分析

为考察我国五大海洋经济区科技教育领域的综合建设绩效,建立基于投入-过程-产出框架的建设绩效评价指标体系,采用两阶段DEA模型,对2014年我国五大海洋经济区科技教育的科教生产阶段与产业转化阶段的建设绩效进行了实证评价。结果表明,在科教生产与产业转化阶段,山东半岛蓝色经济区、天津海洋经济科学发展示范区绩效水平较高,而浙江海洋经济发展示范区绩效水平较低,福建海峡蓝色经济试验区与广东海洋经济综合试验区介于两个绩效水平之间。

基于双目标DEA模型的中国省级高技术产业的创新效率评价

科学合理地评价高技术产业的创新效率,对于提升其国际科技竞争力具有重要意义。基于创新价值链理论,高技术产业创新活动一般被划分为研发和商业化两个前后连续的子阶段。本文基于合作共赢的思想,从研发子阶段和商业化子阶段合作视角出发,建立双目标DEA模型。然后对中国高技术产业在2013—2015年(包括三个连续的创新周期,即2013年代表2013—2015年;2014年代表2014—2016年;2015年代表2015—2017年)的整体创新效率、研发效率和商业化效率进行评价。实证结果表明:中国高技术产业的整体创新效率偏低,具有较大的改进空间;高技术产业的研发效率远大于商业化效率,较低的商业化效率是导致整体创新效率偏低的主因;高技术产业的整体创新效率、研发效率和商业化效率存在省际和地区之间的差异。最后,根据研发效率和商业化效率,本文将29个省级高技术产业划分为四类,为每个省级高技术产业创新效率的提升提出具体策略。本文丰富了评价理论与方法,为高技术产业的创新效率评价提供了一个新的视角,具有重要的理论价值和实践意义。

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。

基于两阶段DEA模型的城市环保治理效率评价

文章在对城市环保治理效率构成要素分解的基础上,构建了评价城市环保治理效率的一级效率指标体系和二级效率指标体系。以山东省15个城市数据为样本进行了实证研究,分两阶段运用DEA模型计算并评价了各个城市的环保治理效率;结合实证研究结果提出了提高城市环保治理效率的对策。

基于生态位与两阶段DEA模型的我国新能源上市公司融资效率研究

为完成新能源产业可持续发展的目标,引入生态位理念并构建两阶段DEA模型,以江苏省为分析对象,对该省新能源上市公司的筹资、配置以及融资效率进行实证研究。实证结果表明,我国新能源企业的融资效率普遍较低,具有很大的进步空间。因此,要重视筹资效率与配置效率的共同进步及改善企业融资生态位,构建良好的融资外部生态环境,提高企业融资效率。

基于两阶段DEA模型的混合所有制企业创新效率测度研究——基于制造业上市企业的经验数据

基于混合所有制改革视角,运用2012—2016年中国制造业上市企业面板数据,在考虑创新时滞的情况下,根据创新成果生成和创新成果转化两阶段特点构建关联型两阶段数据包络分析(DEA)模型,测算中国制造业混合所有制企业两阶段创新效率。研究结果显示样本企业:(1)两阶段创新效率整体较高,创新成果生成阶段和创新成果转化阶段效率在0.6以上的企业分别占96.72%和100%;(2)DEA无效原因主要是纯技术创新效率不高,而其规模效率水平相对较高,可以支持企业创新发展;(3)技术创新具有明显的阶段性,创新生成阶段效率偏低严重制约技术创新的发展;(4)两阶段都存在投入产出结构不合理的问题,主要瓶颈在创新成果生成阶段为产出不足、在创新成果转化阶段为无形资产和人力资本投入冗余,而资本投入则相对较合理。最后提出相关政策建议。

生态福利绩效视角下西部地区高质量发展路径研究——基于两阶段DEA与Tobit模型

高质量发展是以创新、协调、绿色、开放、共享的新理念,推动地区可持续发展,而从生态福利视角进行经济高质量发展的研究较少。本文从生态福利视角出发,评价西部地区的生态福利绩效,为该地区高质量发展提供路径选择具有重要的理论和实践意义。以西部11个省、市、自治区为例(因数据缺失,西藏除外),运用二阶段、非期望产出动态DEA模型,评价西部地区生态福利绩效水平,并采用Tobit模型寻找关键影响因素。研究发现:西部地区生态福利效率值为0.665,生态福利绩效整体水平不高,大部分省份没有实现高质量发展,主要是生态经济效率偏低,其平均值仅有0.5;十三五期间,西部地区经济效率有所下降;提高GDP可提高福利水平。为此,加快产业结构转型,发展绿色产业和循环经济,加大生态保护和环境治理力度,完善地方政府的考核指标方能推动经济高质量发展。

不良贷款约束下我国商业银行效率的测评——基于两阶段DEA模型的分析

在两阶段DEA模型的基础上引入不良贷款作为非期望产出,改进传统两阶段DEA模型,分别用新模型与原模型测算16家上市商业银行的效率,对总效率和子阶段效率分别进行分析,并比较存款获取阶段与利润获取阶段的效率,结果显示:不良贷款对银行效率有显著影响;"四大行"的效率高于股份制商业银行;2008年以前我国银行业主要依赖存款获取阶段来提升效率,在2008年以后主要依赖利润获取阶段来提升效率。

基于Bootstrap-DEA两阶段模型的浙江果蔬营销合作社效率研究

文章采用Bootstrap-DEA两阶段模型研究了2009年浙江452家果蔬营销合作社的技术、纯技术和规模效率以及各效率的影响因素。结果表明:浙江果蔬营销合作社总体上效率水平较低,较低的纯技术效率是技术效率较低的根源;规模的扩大有利于规模效率的提高,但却降低了技术和纯技术效率;负责人的企业家才能、社员人力资本、财务杠杆和地区经济发展水平显著正向影响合作社的技术和纯技术效率。