光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

基于DEA-Malmquist指数模型的中国五个产粮大省粮食生产效率分析

以中国5个产粮大省黑龙江省、河南省、山东省、安徽省和河北省2010—2019年的粮食投入产出面板数据为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态以及省份区域分析其粮食生产效率,并对粮食生产效率非有效省根据模型结果进行优化,在此基础上建立面板数据多元回归模型,构建个体固定效应模型。实证结果表明,粮食产量与有效灌溉面积调整量、农用化肥施用折纯量调整量呈正相关,与农用塑料薄膜使用量调整量呈负相关。而关于粮食主产区生产效率非有效省的分析得出,非有效省产生的原因是农用塑料薄膜使用量过多,农业生产过程中应减少农用塑料薄膜的使用。

基于DEA-Malmquist模型的森林碳汇效率分析

为探究辽宁省森林碳汇效率,基于DEA-Malmquist模型,对2000—2020年辽宁省14个市区的森林碳汇效率进行了全面评估,包括森林碳汇的静态综合效率及森林碳汇的动态效率变化。结果表明:2000—2020年14个市的森林碳汇综合效率第六次、第七次、第八次、第九次检测均值分别为0.560、0.558、0.589和0.644,表明不同地区森林碳汇效率存在显著差异。2000年以来,政府在林业科技上的投入带来了技术革新,并通过强化林业科技创新体系,显著提高了森林碳汇效率。研究不仅量化了各地区森林碳汇的综合效率,并通过DEA-Malmquist模型识别了影响森林碳汇效率的关键驱动因素,为制定科学的林业管理政策和提升森林生态系统的碳固定能力提供了实证依据。

中国对海合会成员国直接投资分析——基于DEA-Malmquist指数模型

中国-海湾阿拉伯国家合作委员会峰会为双方经贸合作建立了新的发展契机,文章在海合会国家发展现状和与中国经贸合作分析的基础上,采用2010—2019年中国对海合会沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔、科威特、阿曼以及巴林等6个正式成员国直接投资投入和产出数据,使用DEA-Malmquist指数模型分析了直接投资效率动态演变趋势。研究结果显示,中国对海合会各成员国直接投资效率有所差异,但总体未能达到改善水平。主要原因是技术进步效率制约了投资效率的增长,文章在最后结合研究结果和各国经济发展现状给出相关政策建议。

基于DEA模型的风电企业融资效率影响因素分析

基于“双碳”背景,利用我国31家风电企业的财务数据,借助DEA-Malmquist模型研究了2015—2022年风电行业静态与动态融资效率,发现近半数企业仍处于低效率区间;使用Tobit模型对各融资效率影响因素进行回归分析,发现资产周转率、净资产收益率等有正向显著影响作用,资产负债率等有负向影响作用。企业在日常生产经营过程中应关注政策导向,注意自身资产结构并加大科研投入以提高融资效率。

基于DEA-Malmquist模型的地方高校科技成果转化效率时空演变

通过构建DEA-Malmquist模型,实证分析了中国地方高校2012—2021年科技成果转化的技术效率和全要素生产率的时空演变特征.研究结果显示,中国地方高校科技成果转化的综合技术效率逐年提升,但2017年和2018年出现了显著下滑,且效率指数整体偏低;科技成果转化的全要素生产率整体有所提升,但区域差异显著,中东部地区发展平稳,西部地区波动较大.为了进一步提升地方高校科技成果转化的效率,提出了强化学科建设质量、明确科技创新定位、创新转化体制机制和优化成果转化环境等建议.

基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

基于DEA-Malmquist指数的经济全要素生产率增长及其区域优势分析

自西部大开发战略实施以来,中国西部地区的经济发展取得了历史性成就,但与东部地区相比仍然存在一定差距。有效分析西部地区经济增长的区域相对优势,对其发展战略的制定具有重要意义。全要素生产率增长是经济增长的核心,是衡量地区经济增长质量的重要指标。从全要素生产率增长的角度出发,借鉴广义DEA的理论框架,构建了一种基于多种参考集进行评价的DEA-Malmquist指数模型。采用该模型测算基于东部和西部两种生产环境的西部地区全要素生产率增长指数及其分解指数,从纯技术效率变化差异、技术变化差异和规模效率变化差异三种视角进一步分析了西部地区全要素生产率增长的区域相对优势。结果表明,提出的模型不仅可以给出西部地区基于西部生产环境的全要素生产率增长状况,还可以给出西部地区基于东部生产环境的全要素生产率增长状况,进而能够实现西部地区全要素生产率增长的区域相对优势分析。

基于DEA-Malmquist指数模型分析西部省域物流效率

西部地区物流效率深刻影响全国统一大市场的建设。学者们对物流效率方面开展了大量研究。曹炳汝等运用DEA-BCC模型和Moran’s I指数对长江经济带11省市的物流效率及空间演化规律进行测算,为促进区域内物流的协调发展提供了新思路;田强等分别运用BCC模型和Malmquist指数对环渤海地区物流效率进行了静态评价和序列分析.

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

基于Dea-Malmquist模型的西部地区城乡义务教育资源配置效率实证分析

定量评价西部地区城乡义务教育资源配置效率对实现城乡义务教育优质均衡发展具有重要的现实意义。本研究基于DEA-BCC模型和Malmquist指数,对西部地区12个省(市、自治区)2017-2021年城乡义务教育资源配置效率进行静态描述和动态测算分析。研究结果表明:西部地区12个省(市、自治区)城乡义务资源配置效率整体有所提高,但省际间、城乡间存在差距,且乡村地区的义务教育资源配置效率低于城市;西部地区12个省(市、自治区)城乡义务教育资源配置的全要素生产率整体呈下降趋势,纯技术效率和规模效率对全要素生产率的影响较大。因此,本研究基于研究结论提出了提高西部地区城乡义务教育配置效率的政策建议:一是统筹规划,保障西部城乡义务教育资源的均衡配置;二是科学预算,确保西部城乡义务教育资源投入的合理性;三是完善机制,提高西部城乡义务教育资源配置效率。

基于DEA-Malmquist模型的四川省新三板科技型企业效率分析

本文以四川省新三板挂牌的65家科技型企业为研究对象,收集整理了2018—2022年各企业财务报表数据,利用DEA-Malmquist指数模型,从技术效率变化和技术效率进步两个角度分析新三板科技型中小微企业经营效率。结果表明,各企业的纯技术效率和规模效率整体水平都比较高,因此技术变化指数整体比较高。本文分析造成科技型中小微企业效率低的主要原因,并给出提高技术进步指数的建议。

我国民营银行经营效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数模型的分析

基于DEA和Malmquist指数模型,根据2018—2021年17家民营银行的经营数据,分析发现:民营银行整体业绩维持在较高水平,但未达到最优水平。没有一家银行连续4年综合业绩均达最优水平,超七成的银行平均经营效率呈下降趋势,主要是由于技术水平和规模效率不足导致的。因此建议民营银行在未来的发展中,要加大科技投入,提高科技水平;优化资源配置,提高规模经济效应。

我国上市公司海外并购绩效提升了吗——基于DEA-Malmquist的实证分析

通过运用DEA-Malmquist法对2015—2020年我国132家上市公司海外并购绩效进行测度。研究发现:海外并购促进了大多数上市公司的资源配置效率,这主要得益于技术效率的作用;海外并购缩小了上市公司间的效率差距;海外并购提高了较多上市公司的规模收益,但规模收益增长的公司占比仍不高;海外并购在短期内改善了上市公司的绩效,对长期的绩效改善不明显。在此基础上,从海外并购前后两个阶段,提出提升我国上市公司海外并购绩效的建议。

基于DEA-Malmquist模型的临沂市农业生产效率研究

选取2013—2021年临沂市各县区农业生产要素的投入、产出面板数据,基于投入导向的DEA-BCC模型对临沂市农业生产效率进行了测算与评价,使用Malmquist指数对临沂市农业全要素生产率进行了测算与分解,并从动态变化角度分析了农业生产效率的年际变化趋势。结果表明:临沂市各县区的农业生产效率差异较大、总体水平较低,且多数县区处于规模报酬递增趋势;临沂市农业全要素生产率提升的动力主要源于技术进步,且年均增长率呈上升趋势。鉴于此,提出了优化生产要素投入,提升规模效率;加强农业技术的研发与推广,促进农业技术进步;加大财政支出力度,提高农业生产效率等政策建议。

组态视角下我国薯类作物绿色生产效率提升路径研究——基于DEA-Malmquist与fsQCA方法

绿色生产是实现农业现代化、推动农业高质量发展的重要举措,薯类作为我国第四大主粮作物,其绿色生产效率是促进薯类作物稳产保供,实现绿色、高效可持续发展的重要保障。文章构建了薯类作物绿色生产效率测度的指标体系,运用DEA-Malmquist指数(曼昆斯特指数),本文选取我国31个省份(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区) 2000—2020年薯类作物绿色生产效率的演变趋势和空间差异进行分析,并从自然因素、技术因素、社会因素3个方面选择受灾率、有效灌溉面积、城镇化率、劳动力素质、农业财政支持力度5个条件变量,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对其提升路径进行研究,探究其核心因素、关键因素以及根本因素。研究结果表明:1)从演变趋势看,薯类作物绿色生产效率整体上增长幅度相对稳定,且增长动力存在显著的区域性差异。2)从空间上看,薯类作物绿色生产效率发展不平衡,且绿色生产率稳步增长的省份以黄淮地区和东北三省为主,大多集中在秦岭—淮河以北地区;绿色生产效率下降的省份分布相对分散,涉及华中、华南、西南部分省份。3)从提升路径看,主要有“城镇化水平”主导型、“农业基础设施+财政支持”主导型、“农业基础设施+受教育程度+技术创新”推动型、“受教育程度+城镇化水平+技术创新”推动型4条提升路径。其中,财政支持力度是提升薯类作物绿色生产效率的核心因素,技术创新是关键因素,人力资本是前提条件与根本保障。基于此,提出鼓励绿色新技术研发、加强基础设施建设、保障农业劳动力等建议,以此促进我国薯类作物绿色生产效率的提升。

基于DEA和Malmquist指数的农田水利基础设施生产效率分析——以河南省部分省辖市为例

【目的】全方位分析河南省农田水利基础设施生产效率,为促进农田水利资源的合理使用提供对策建议。【方法】选取2013—2020年河南省15个省辖市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对河南省农田水利基础设施生产效率开展研究,并对2020年非DEA有效地区进行冗余分析,从静态和动态视角评价各省辖市农田水利基础设施效率水平。【结果】2020年开封市、鹤壁市、焦作市等6市综合技术效率达到DEA有效,其余均为无效状态;非DEA有效地区均存在不同程度的投入冗余和产出不足,郑州市在水库和第一产业就业人员上存在较高的投入冗余,新乡市在农村用电量上投入冗余较大,郑州市和许昌市在农林牧渔业总产值上产出不足量相对较高,洛阳市灌溉面积产出不足量相对较高;2013—2020年河南省部分省辖市农田水利基础设施全要素生产率的平均增长率达到10.0%,呈波动式增长趋势,主要驱动力是技术进步。【结论】通过因地制宜配置资源,促进农村劳动力非农化转移,以遏制盲目的农田水利建设投入;借助政策支持和创新资金筹措方式为农田水利发展落后地区提供发展保障,缓解农田水利发展的地区差异矛盾;将科技创新与农田水利工程项目有机结合,以项目带动水利科技研发与推广,实现区域内农田水利现代化建设。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。