R＆D对中日家电企业效率差异的经验解释：SFA和DEA的比较

以中日两国2001—2005年间的家用电器上市公司为样本,比较研究中日企业R&D对企业效率的影响.基于SFA和DEA模型,比较了中日两国家电企业的技术效率.SFA、DEA-TOB IT、面板数据组间效应模型等多种实证分析结果均表明,在竞争性家电制造业中,持续稳定的R&D投入能够有效促进企业效率的增长.

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

跨国公司在华研发投资的效率及影响因素——基于DEA和SFA模型的实证研究

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境和随机因素前后的我国29省跨国公司研发投资技术效率进行分析。结果表明,我国各地区跨国公司研发投资效率受到通信设施、工资水平、科技水平、企业规模等因素的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,跨国公司在华研发投资效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;跨国公司研发投资效率存在明显的区域差异,西部最优,东部次之,中部最差。最后根据分析结果提出适当调整各地研发投资规模、提高地区工资和科技水平、引导研发投资从东部向西部流动等对策建议。

包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究——基于SFA与DEA的比较分析

笔者应用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）两种方法对2002年~2011年中国31个省份的健康面板数据进行对比研究,实证测评了包含教育与健康人力资本的省域全要素生产率,并进一步分析了教育和健康人力资本对经济增长的贡献状况。结果发现,两种方法都反映出我国省域全要素生产率大多处于持续增长过程中,但省域之间差异较大;健康人力资本对于区域经济的贡献最大,教育人力资本的作用没有得到充分发挥。

基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究

本文利用板块数据,分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对我国十四家商业银行1997-2001期间的综合效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的银行效率值排序进行了相关分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的银行效率在数值上有显著差异,但在是效率排序上具有很好的一致性。

基于DEA和SFA评价的企业效率与企业价值之联结性研究——以中日电器行业上市公司为样本

以2000年至2006年间近300家中日两国电气器械行业上市公司为样本,分别使用DEA和SFA技术估算了两国电气器械行业上市公司的技术效率,并发现即使在市场竞争充分的电气器械行业中,中日两国都存在严重的低效率现象。然后,基于面板数据随机效应模型,在引入了企业经营业绩、企业规模、财务杠杆、股权结构以及产品市场等控制变量的前提下,检验了企业效率与企业价值的联结性。研究结果表明,在日本电气器械行业中,企业效率对企业价值有着显著的弹性贡献(约等于0.3);然而,在中国电气器械行业上市公司中,却未能发现这二者之间有显著的相关性。

中国区域健康生产效率及其变化——结合DEA、SFA和Malmquist指数的比较分析

应用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)两种方法,结合Malmquist指数,基于2002-2010年中国31个省份的健康面板数据,比较分析了中国健康生产效率及其变化状况。结果表明:两方法测算结果差异较大但各有特点,效率方面DEA高于SFA,在全要素生产率、前沿技术进步率和规模效率变动率方面测算值相反,并且SFA方法对前沿技术进步率的测算更符合现实;SFA对省域个体差异更敏感,能较好反映实质,而DEA能反映出现实随机波动性。考察期内中国健康生产效率总体上表现出缓慢上升的良好态势,但仍有较大的提升空间,且省域间差异较大;总体生产效率对技术前沿呈现追赶态势,其中管理因素促进了这一态势。

我国农业全要素生产率增长的动态变化与影响因素——基于DEA和SFA方法的比较研究

采用非参数的DEA-Malmquist生产率指数法、参数的随机前沿生产函数法(SFA)以及Pool OLS、固定效应模型(FE)、随机效应模型(RE)多种方法分析了1990—2012年我国28个省份的农业全要素生产率(TFP)的演变趋势及其影响因素。研究结论表明:两种方法测算的农业TFP年均增长率分别为3.1%和3.6%,但波动趋势呈现出相反的结论 ,技术进步是国家及其各省份、各区域农业TFP增长的主要来源,东部、中部、西部农业TFP依次递减;农业资本投入、人力资本和城市化水平对农业TFP增长都具有正向显著作用,而农业劳动投入、农业种植结构对农业TFP增长产生了显著的负向影响,财政支农力度在DEA法的结论中表现为对农业TFP的显著正向作用,土地投入的影响在两种方法中出现了相反的结论。

基于DEA和SFA的生物制药企业效率研究

在资本和劳动两种生产要素基础上引入知识存量要素,用DEA和SFA方法分别对2006—2010年我国20家上市生物制药企业的技术效率进行测算,并系统分析生物制药企业技术效率的影响因素。结果显示,DEA和SFA两种方法对生物制药企业技术效率测算结果一致;技术知识存量的增加有利于提高企业主营业务收入;提高新药和专利数、扩大国有股权比例、提高科研机构合作水平和扩宽融资渠道对提高企业的技术效率有正面影响。

基于DEA和SFA方法的我国中医类医疗机构卫生资源配置效率评价研究

目的:评价我国中医类医疗机构卫生资源配置效率,促进区域间中医资源配置的协调。方法:通过DEA分析方法,首先对2018年各省市自治区和各地区的中医类医疗机构卫生资源配置的技术效率进行横截面分析,其次对2009-2018年中医类医疗机构资源配置的技术效率进行综合分析;通过SFA分析方法,分析十年间中医类医疗机构卫生资源配置的成本效率并找出影响因子。结果:2018年全国三十个省市自治区中(不含港澳台和西藏),仅有5个实现DEA有效,平均综合技术效率为0.447,平均纯技术效率为0.955,平均规模效率为0.461,超过80%省市自治区规模报酬递减;2018年中医类医疗机构卫生资源配置效率地区差异显著,华南、华东、华北地区(>0.90),西南、西北地区(>0.60),华中地区、东北地区(<0.60);2009年-2018年,十年平均技术效率为0.969,平均成本效率为0.997,平均住院日、病床使用率、卫技人员数是成本效率主要影响因子。结论:2008-2019年,我国中医类医疗机构综合技术效率较低,成本效率较高。中医类医疗机构规模冗余是各省市自治区中医类医疗机构综合技术效率低下主要原因;中医类医疗机构卫生资源配置效率随地区空间分布差异显著;十年间效率随时间序列呈规律性变化。

基于DEA和SFA方法的寿险公司经营效率实证研究

本文以某寿险公司8家大中城市分公司为样本,分别基于DEA和SFA两种方法对其总保费、标准保费和分渠道保费产出效率进行了估算。结果表明,该公司大中城市分公司的经营效率不容乐观,资金推动业务发展的特征比较明显,经营绩效仍待提高。虽然这是基于一家寿险公司样本分析得出的结论,但是,当前寿险公司在大中城市经营效率不高这一现象是比较普遍的,需要引起寿险行业的高度关注。

基于DEA-SFA模型下的安徽省部分县域茶叶生产效率比较研究

在土地资源约束趋紧、保障主粮供给的背景下,提高茶叶种植户的生产效率是茶产业转型发展的关键。基于DEA-SFA三阶段模型,利用安徽省茶叶种植户的调查数据,测算不同规模茶叶种植户生产效率及其特征差异。结果表明:不同规模的茶叶种植户生产效率差异较大,规模效率主导了综合效率的大小与变化趋势,且其变化在不同规模之间服从正态分布;纯技术效率随着种植规模的扩大而提高。在其决定因素中,市场距离与种植规模之间呈现倒U型关系,且种植规模越大,市场距离的作用越强;劳动力短缺是所有类型茶叶种植户共同面临的难题,即种植户的规模越大,劳动力短缺问题越突出。因此,应合理布局茶叶交易市场,引导更多小农户发展规模经营,鼓励合作社等新型经营主体带动小农户发展现代农业,以减少因劳动力短缺、市场距离等因素导致成本上升而出现的规模效率损失。

“十四五”规划下黄河经济带医疗资源效率测度研究——基于DEA和SFA方法

目的:通过对黄河经济带地区医疗资源的配置技术效率与成本效率的研究,分析医疗资源配置过程中存在的问题、地区差异以及原因,为合理配置医疗资源提供理论依据。方法:本文使用DEA(数据包络分析)法和Malmquist指数法从静态与动态两个角度来分析黄河经济带医疗资源配置的技术效率,再结合SFA(随机前沿分析)测算出医疗资源配置的成本效率,对影响成本效率的因素进行分析。结果:DEA静态分析时,黄河经济带九个省(山西、内蒙古、山东、河南、四川、陕西、甘肃、青海、宁夏)中,只有河南、四川两个省实现了DEA有效,绝大部分地区由于规模效率小于1,DEA弱有效;动态分析时,7个时间段里,有两个时间段表现为全要素生产率进步,9个省中,有3个省表现为全要素生产率进步,8个省表现为技术效率进步;黄河经济带地区的医疗资源配置的成本效率总体呈递减趋势,平均成本效率为0.82,其中,病床使用率、医疗机构床位数、卫生技术人员数对于成本效率具有正影响作用。结论:黄河经济带地区应当抓住发展机遇,针对医疗资源配置过程中存在的问题,给予重视,采取相应的措施来提高医疗资源的配置效率,减少资源损耗。

福建省科技金融发展效率评价:基于DEA模型和SFA模型的比较研究

通过选取了福建省2000—2016年的科技金融投入指标与产出指标的时间序列数据,分别运用了DEA模型中的CCR模型与BCC模型和SFA模型进行实证分析,并将两种模型得出的效率分析结果进行对比。研究发现,福建省科技金融发展在部分年份中存在较为严重的非效率情况,同时存在着投入过多与产出不足的情况,通过对技术的改进能够提高整体科技金融发展效率。最后,根据福建省2000—2016年的科技金融发展效率分析结果提出相应的改善福建省科技金融发展效率的对策建议。

畜禽粪污无害化高值利用的效率评价研究——基于DEA模型和SFA模型

运用DEA模型实证分析了四川省12个规模畜禽养殖场粪污无害化高值利用的综合效率、纯技术效率和规模效率,研究发现基于规模报酬不变的DEA实证分析有5个DMU“技术无效”,且各DMU投入调整方向存在明显差异;基于可变规模报酬的DEA实证分析则只有1个DMU“技术无效”,综合技术效率均值为0.747,纯技术效率均值为0.942,规模效率均值为0.785,超过20%的资源投入未发挥效益。而SFA模型实证分析表明养殖场畜禽粪污无害化高值利用的技术效率均值只有0.334,为提升粪污产品产值,应当提高清粪人工、垫料和固体堆肥场所建设投入,同时削减设备运行费用。最后从人才培育、财政金融支持政策、产业化发展方面提出了对策建议。

DEA与SFA比较研究

比较研究了数据包络分析和随机边界分析方法.引入由这两种方法获得的效率分析数据,再用Pearson、Kendall、Spearman系数法,分析了两种方法的相关性、一致性,得到了两种效率分析结果显著不相关、不一致的结论.

综合SFA与DEA方法的中国资源型产业效率评价

中国资源型产业在快速发展的同时,其低效率的增长方式也受到了广泛质疑。综合运用随机前沿方法(SFA)和数据包络分析(DEA),测算中国煤炭、石油天然气、冶金和建材等4个资源型产业在2011-2016年间的生产绩效,发现中国资源型产业存在技术效率较低的现象。通过比较上述4个重要资源型产业在两种算法下得出的技术效率,发现造成其效率差异的可能原因包括产品附加值、产业集中度以及国际化程度。建议更新产业发展理念、突出创新作用并推进产业升级转型,推动资源型产业生产绩效提升。

基于DEA模型和SFA模型的高职院校效率评价研究

数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)各有优缺点,本文将DEA模型与SFA模型分别与因子分析相结合,以福建省15个高职院校为例,对高职院校效率评估进行实证分析,根据分析结果对有关院校的情况提出了整改对策。

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础，经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响，本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省，中效率地区共有湖南等16省，低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997～2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异，与我国经济发展实际和预期结果更加吻合，各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。

我国省级政府卫生投入效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析

笔者检验2002—2011年我国省级政府卫生投入与产出数据,发现面板数据的DMU效率测度存在异质性及非统一前沿面状况及其导致跨年间效率比较存在问题,在传统三阶段DEA方法的基础上,提出面板三阶段DEA模型,并分析了各省份政府卫生投入的效率。通过研究发现,一阶段DEA分析后,结果显示东、中、西部省份的卫生投入效率存在显著差异,但在二阶段利用面板SFA剔除经济、地理及社会等环境变量的影响后,第三阶段DEA分析显示东、中、西部各省份效率的差异大大缩小,且各省份间效率的调整方向和大小并不一致,这样能够更好地反映出各省份的各类效率的真实值。最后提出了测量和提高各省份卫生投入效率的方法与措施。