成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析

本文运用数据包络分析(DEA)和Tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具有分散分布的特点;规模技术效率的空间分布具有从中心向外围逐步扩散的特征;星级饭店总体上处于规模递增阶段,空间上具有分散分布的特征;(2)影响饭店经营效率的微观因素有接待人数、客房出租率、营业收入、建筑面积、平均房价、客房数;宏观因素有事业单位数、企业单位数、职工人数、职工平均工资;(3)饭店经营优化措施投入方面主要有充分利用饭店富余建筑面积,推动多元化经营;适当降低房价,积极进行客房促销;加大饭店从业人员培训,稳定从业人员队伍,产出方面优化措施主要有优化投入要素组合,增加饭店营业收入。

我国“一带一路”区域科技金融效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型

基于三阶段DEA探究我国“一带一路”区域2012~2016年科技金融效率及其空间分布差异,最后建立Tobit模型对影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后科技金融效率显著下降,其中较低的规模效率是制约效率提高的深层原因,东南板块综合效率最高,西北板块综合效率不容乐观。高技术产业规模、企业对科研的资金支持力度、地区法制化水平、技术创新程度与科技金融效率呈显著正相关;政府财政科研支出对其存在消极影响。为此提出合理配置财政科技资源、加强科研经费投入力度、提高区域法制化水平、鼓励科技创新等政策建议。

中国省际水资源利用效率及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型

建设节水型社会是我国实现社会经济可持续发展的重要之举,而提高水资源的利用效率和效益是建设节水型社会的核心问题。本文选取了2012年我国31个省市的水资源利用的相关数据,利用投入导向型的超效率DEA模型,计算并分析了2012年我国31个省市的水资源利用效率情况,结果显示,我国水资源利用整体效率不高,东部、中部、西部效率差异很大,东部水资源平均利用效率远高于中部和西部地区。根据超效率值,运用Tobit模型从社会经济、自然因素、产业结构、生态环境4个方面对水资源利用效率的影响因素进行了分析,并根据结果提出相关建议。

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。

生态福利绩效视角下西部地区高质量发展路径研究——基于两阶段DEA与Tobit模型

高质量发展是以创新、协调、绿色、开放、共享的新理念,推动地区可持续发展,而从生态福利视角进行经济高质量发展的研究较少。本文从生态福利视角出发,评价西部地区的生态福利绩效,为该地区高质量发展提供路径选择具有重要的理论和实践意义。以西部11个省、市、自治区为例(因数据缺失,西藏除外),运用二阶段、非期望产出动态DEA模型,评价西部地区生态福利绩效水平,并采用Tobit模型寻找关键影响因素。研究发现:西部地区生态福利效率值为0.665,生态福利绩效整体水平不高,大部分省份没有实现高质量发展,主要是生态经济效率偏低,其平均值仅有0.5;十三五期间,西部地区经济效率有所下降;提高GDP可提高福利水平。为此,加快产业结构转型,发展绿色产业和循环经济,加大生态保护和环境治理力度,完善地方政府的考核指标方能推动经济高质量发展。

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析(DEA)实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示:2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。

三重螺旋视域下中国大学创新效率及其影响因素研究——基于两阶段DEA与Tobit模型的实证分析

基于Griliches-Jaffe知识生产函数和三重螺旋理论,以2009—2019年30个省域高校面板数据为研究对象,采用DEA-SBM静态与Malmquist指数动态模型实证研究高校科研成果产出与成果转化两阶段创新效率,并进一步采用Tobit回归模型重点分析政府支持力度、企业支持力度、产业结构、经济环境、制度环境以及区位环境对于两阶段创新效率的影响。结果表明:(1)我国科研成果产出与转化效率普遍较低,但前者效率略大于后者。(2)科研产出阶段全要素生产率呈下降趋势,科研成果转化阶段则几乎保持不变,技术进步效率对两阶段创新效率影响程度最大。(3)政府支持力度对科研成果产出阶段创新效率影响呈U型,而企业支持力度对科研成果产出和转化两阶段创新效率影响均呈倒U型,产业结构对科研创新成果产出效率有显著负向影响,区位环境对于高校成果转化创新效率的提升有显著正向影响。最后从服务型政府、创业型大学、校企合作为提升高校创新效率以及缩小区域差异提出一些引领性建议和可能性举措。

广西农业水资源利用效率及其影响因素研究——基于Global超效率DEA与Tobit模型

研究广西农业水资源利用效率区域差异及其影响因素,为促进广西农业生产节水增效提供现实指导意义。基于2007-2016年广西14个地市的面板数据,运用Global超效率DEA模型和基于全要素思想的水资源利用效率测度方法对广西农业水资源利用效率进行测算,并运用面板Tobit模型探究农业水资源利用效率的影响因素。研究结果表明:2007-2016年,广西农业水资源利用效率呈波动式上升走势,效率值总体偏低,防城港、钦州、北海、南宁等北部湾经济区城市的水资源利用效率较高,而河池、百色、贵港3个城市的水资源利用效率较低;年均降水量、年均气温、地表水占供水结构比例、耗水作物种植面积、农村居民纯收入对广西农业水资源利用效率呈正向相关性,人均水资源量、有效灌溉面积对广西农业水资源利用效率呈负向相关性。结合广西农业发展的现实背景分析发现,农民节水意识不强、季节性与工程性缺水、农业经济发展水平较低、粗放式灌溉都是造成农业水资源利用效率不高的原因。

我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。

中国海洋生态效率及其影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的分析

提高海洋生态效率对海洋经济可持续发展具有重要意义。文章基于2010-2015年沿海地区11个省、市、自治区的面板数据,采用DEA和Tobit模型,对中国海洋生态效率进行了测度和影响因素分析。结果发现:2010-2015年,中国平均海洋生态效率为0.720,整体处于无效状态并呈现效率下降的趋势。从省际层面看,海洋生态效率较高的多为经济发达地区,海洋生态效率较低的多为欠发达地区。从区域层面看,海洋生态效率呈现出“长三角—环渤海—泛珠三角”递减的格局。在海洋生态效率影响因素中,人均收入和海洋生态效率之间存在“正U型”库兹涅茨曲线关系,R&D投入、海洋保护力度对海洋生态效率产生正向影响,港口发展和区位因素对海洋生态效率产生负向影响。

黑龙江省高技术产业技术创新效率影响因素研究——基于DEA与Tobit模型

首先运用DEA中的CCR模型对2011-2015年黑龙江省高技术产业技术创新效率进行测算,实证结果表明:五年间黑龙江省高技术产业技术创新效率均处较差水平。进一步运用Tobit模型对效率的影响因素进行实证分析,结果表明:市场结构与高技术产业技术创新效率呈显著负相关,市场规模、市场绩效与高技术产业技术创新效率呈显著正相关。最后提出相应对策。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。

福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

海南自贸港上市公司融资效率的影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

发挥资本市场支持海南自贸港高质量发展的作用,提高上市公司质量,需要重点解决好上市公司融资效率问题。以2018—2022年20家海南自贸港上市公司为研究样本,运用DEA-Tobit模型对它们的融资效率进行静态和动态分析,研究影响融资效率的因素,结果显示:海南自贸港上市公司的融资效率整体处于较低水平,但呈上升趋势,主要得益于技术进步;宏观经济因素、股权结构和企业成长能力等对融资效率的影响不明显。海南自贸港上市公司可通过强化上市公司管理水平及创新能力,提升上市公司财务管理水平,重视人才与科技的作用,牢抓全面注册制改革发展机遇,加快推进资本市场改革与开放等措施提高融资效率。

基于DEA和Tobit模型的财政环保支出效率研究

运用数据包络分析(DEA)对我国31个地区,选取7项指标进行效率测度。测度结果发现,(1)DEA-BCC模型:横向分析,只有5个地区效率值为1.000,说明资源被有效利用,其余地区均存在一定的资源浪费;纵向分析,近年来效率值逐年下降,从区域看测算结果最高的地区为西部地区,其后依次为东北地区、中部地区和东部地区。(2)DEA-Malmquist指数:从各年份分析,全要素生产率处于波动上涨的趋势;从各地区分析,全要素生产率均低于1.000,说明效率存在着一定的下降。全要素生产率偏低主要受到技术进步效率的影响,并且存在一定的地区差异性。进一步分析财政环保支出的影响因素,Tobit模型表明,经济发展水平、工业化水平和人口因素对环境治理存在负向影响,且工业化水平影响不显著;财政分权和城市化水平对环境治理存在正向影响,但城市化水平影响不显著。

广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型

目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

基于DEA-Tobit模型的中国体育公共服务财政支出效率及其影响因素研究

为探究我国体育公共服务财政支出效率及其存在问题,选取2013—2021年中国31个省份的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型进行效率评价,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究表明:体育公共服务财政支出综合效率不高,波动较大,规模效率普遍高于纯技术效率,地区间存在“中部>西部>东部”的异质性特征;除江西和西藏外均存在投入和产出冗余现象;全要素生产率前期波动大,后期趋于稳定;外部影响因素中,人均GDP、人口密度、财政自主权、体育管理人员比例与体育公共服务财政效率呈正相关,未通过显著性检验,城镇化率为负相关且通过显著性检验。据此提出加快财税改革、完善转移支付、加快供给侧改革、坚持新发展理念等发展建议,以期推动体育公共服务高质量发展。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。